前言

相信各位童鞋在跑模型的时候时不时会遇到一个尴尬的现象，就是你在训练集或者验证集的模型效果好到令人发指，一时间以为“哼~就这？

训练集（离线）与测试集（上线）效果差距很大怎么办？相关推荐

[机器学习] 训练集(train set) 验证集(validation set) 测试集(test set)
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训练集验证集_训练与验证、测试集数据分布不同的情况
在不同分布的数据集上进行训练与验证.测试深度学习需要大量的数据,但是有时我们可获得的满足我们真实需求分布的数据并不是那么多,不足以对我们的模型进行训练.这时我们就会收集大量相关的数据加入到训练集中, ...
1.1 训练_开发_测试集
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【小白学PyTorch】 2.浅谈训练集验证集和测试集
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1.5 训练_开发_测试集划分

训练集（离线）与测试集（上线）效果差距很大怎么办？

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