concat、concatenate、add

concat与add直观理解

add操作经典代表网络是ResNet,concate操作经典代表网络是Inception系统网络中的Inception结构和DenseNet。
add操作相当于加入一种先验知识。我觉得也就是相当于你对原始特征进行人为的特征融合。而你选择的特征处理的操作是element-wise add。通过add操作，会得到新的特征，这个新的特征可以反映原始特征的一些特性，但是原始特征的一些信息也会在这个过程中损失。
但是concate就是将原始特征直接拼接，让网络去学习，应该如何融合特征，这个过程中信息不会损失。
add其实是concate的一种特殊情况。但是concate带来的计算量较大，在明确原始特征的关系可以使用add操作融合的话，使用add操作可以节省计算代价。
目前在网上找到的一些资料，个人认为concat与concentrate应该是一回事，有不对的地方还请多多指教。
参考链接：https://www.zhihu.com/question/306213462/answer/760147233
https://blog.csdn.net/xys430381_1/article/details/88355956?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.control&dist_request_id=&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.control

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