文章目录

  • 配置前的要求
  • 标准虚拟机模板
  • 开始搭建hadoop框架
    • 1)克隆三个模板机,
    • 2)修改克隆机的静态IP和主机名称,
    • 3) 给hadoop102安装配置JDK和Hadoop3.1.3
    • 4)编写集群分发脚本xsync,用于向hadoop103和hadoop104传送hadoop102上的文件
    • 5)设置SSH无密登录配置
    • 6)使用xsync脚本向hadoop103和hadoop104传输jdk和hadoop3.1.3
  • 开始搭建集群
    • 1)移动到hadoop目录
    • 2) 配置core-site.xml
    • 3)配置hdfs-site.xml
    • 4)配置yarn-site.xml
    • 5)配置mapred-site.xml
    • 6)使用xsync脚本向在集群上分发配置好的Hadoop配置文件
    • 7) 群起集群
  • 启动集群
  • 检查是否配置成功

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配置前的要求

1.Window10电脑中提前安装好VMware虚拟机(笔者的版本为16)
2.学过一些Linux常见命令操作
3.Windows10电脑里安装远程操作软件,用于远程操作虚拟机,和向虚拟机传输文件(笔者使用的XobaXterm)

标准虚拟机模板

为了简化操作,笔者提供标准的虚拟机模板,方便后期克隆,简化部分操作
标准虚拟机模板阿里云网盘连接 ,阿里云连接
提取码为:hk29

一些说明
1)虚拟机账户
虚拟机中有两个账户;分别为
root账户,密码为123456
yangming账户 密码为123456789
其中yangming账户有超级管理员的权限,引入该账户的目的为:后面再启动hadoop相关进程时,不能使用root账户启动
2)标准虚拟机的状态
主要有两个路径(文件)重点操作(为了方便后续操作进行的规定)
1、/opt/software/
存放jdk和hadoop3.1.3版本的压缩包(模板机中没有,需要自己去配置)
2、/opt/module/
存放解压的jdk和hadoop3.1.3
3、(重点)
模板机器中已经配置好三个虚拟机的静态IP(这三个为后面的三台分布式服务器)
配置再 /etc/hosts中

模板机的主机名字为hadoop100
配置在 /etc/hostname中

在hosts中我们可以看到有hadoop102,hadoop103,hadoop104
这三台服务i器中的主机名需要配置

开始搭建hadoop框架

1)克隆三个模板机,

分别为hadoop102,hadoop103,hadoop104
步骤

后面一直下一步直到


选择则自己的克隆地址,和克隆机名称
注意:克隆的地址所在的磁盘,其必须有200GB(原因:克隆机的设置的最大空间为50GB)
需要按照上面的步骤克隆三台,名字分别为hadoop102,hadoop103,hadoop104.

2)修改克隆机的静态IP和主机名称,

hadoop102,hadoop103,hadoop104三台均要修改,下面以hadoop102为例子
使用VMware打开hadoop102虚拟机,注意:因为静态IP还没有配置好,不能使用远程工具进行控制
使用root登录之后

vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33

修改文件(底下的网关改成自己的)

退出之后,修改主机名称
(三台服务器的主机名称分别为hadoop102,hadoop103,hadoop104)

vi /etc/hostname


关闭防火墙

systemctl stop firewalld

设置防火墙为开机自动关闭

systemctl disable firewalld.service

重启虚拟机

reboot

重启之后,检查网络是否联通

ping www.baidu.com

连接成功

Ctrl+Z停止命令
下载 vim 和 ifconfig

yum install vim
yum install ifconfig

现在hadoop102已经修改和配置完成,现在按照上述步骤分别修改和配置hadoop103和hadoop104,只需在配置的时候,修改对应的IP和hostname其余步骤不变

3) 给hadoop102安装配置JDK和Hadoop3.1.3

1)将JDK和hadoop3.1.3的压缩包放置于/opt/software中

2)解压到/opt/module/中
移动到cd /opt/software/中

cd /opt/software/

解压压缩包

tar -zxvf hadoop-3.1.3.tar.gz -C /opt/module/
tar -zxvf jdk-8u212-linux-x64.tar.gz -C /opt/module/

3)配置JDK环境变量
新建/etc/profile.d/my_env.sh文件

sudo vim /etc/profile.d/my_env.sh

在文件里添加以下内容

#JAVA_HOME
export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_212
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

保存退出之后,source一下/etc/profile文件,让新的环境变量PATH生效

source /etc/profile

检查JDK是否配置成功

java -version

看到以下结果是配置成功、

4)配置Hadoop
打开/etc/profile.d/my_env.sh文件

sudo vim /etc/profile.d/my_env.sh

添加以下内容

#HADOOP_HOME
export HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop-3.1.3
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin

保存退出之后,source一下/etc/profile文件,让新的环境变量PATH生效

source /etc/profile

测试hadoop是否安装成功

hadoop -version

出现以下内容,即安装成功

4)编写集群分发脚本xsync,用于向hadoop103和hadoop104传送hadoop102上的文件

移动到/home/yangming

cd /home/yangming

执行以下命令

mkdir bin
cd binvim xsync

xsync的脚本里添加

#!/bin/bash#1. 判断参数个数
if [ $# -lt 1 ]
thenecho Not Enough Arguement!exit;
fi#2. 遍历集群所有机器
for host in hadoop102 hadoop103 hadoop104
doecho ====================  $host  ====================#3. 遍历所有目录,挨个发送for file in $@do#4. 判断文件是否存在if [ -e $file ]then#5. 获取父目录pdir=$(cd -P $(dirname $file); pwd)#6. 获取当前文件的名称fname=$(basename $file)ssh $host "mkdir -p $pdir"rsync -av $pdir/$fname $host:$pdirelseecho $file does not exists!fidone
done

保存退出,修改权限

chmod +x xsync

5)设置SSH无密登录配置

cd /home/yangming/.ssh

生成公钥和私钥

ssh-keygen -t rsa

然后敲(三个回车),就会生成两个文件id_rsa(私钥)

执行以下命令将公钥拷贝到要免密登录的目标机器上

ssh-copy-id hadoop102
ssh-copy-id hadoop103
ssh-copy-id hadoop104

注意:
还需要在hadoop103上采用yangming账号配置一下无密登录到hadoop102、hadoop103、hadoop104服务器上。
还需要在hadoop104上采用yangming账号配置一下无密登录到hadoop102、hadoop103、hadoop104服务器上。
还需要在hadoop102上采用root账号,配置一下无密登录到hadoop102、hadoop103、hadoop104;

6)使用xsync脚本向hadoop103和hadoop104传输jdk和hadoop3.1.3

/home/yangming/bin/xsync /opt/module/

去hadoop103和hadoop104检查是否成功,成功之后,执行上述的source命令,配置环境变量

开始搭建集群

1)移动到hadoop目录

cd /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/

2) 配置core-site.xml

vim core-site.xml

文件内容

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?><configuration><!-- 指定NameNode的地址 --><property><name>fs.defaultFS</name><value>hdfs://hadoop102:8020</value></property><!-- 指定hadoop数据的存储目录 --><property><name>hadoop.tmp.dir</name><value>/opt/module/hadoop-3.1.3/data</value></property><!-- 配置HDFS网页登录使用的静态用户为atguigu --><property><name>hadoop.http.staticuser.user</name><value>yangming</value></property>
</configuration>

3)配置hdfs-site.xml

vim hdfs-site.xml

文件内容

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?><configuration><!-- nn web端访问地址--><property><name>dfs.namenode.http-address</name><value>hadoop102:9870</value></property><!-- 2nn web端访问地址--><property><name>dfs.namenode.secondary.http-address</name><value>hadoop104:9868</value></property>
</configuration>

4)配置yarn-site.xml

vim yarn-site.xml

文件内容

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?><configuration><!-- 指定MR走shuffle --><property><name>yarn.nodemanager.aux-services</name><value>mapreduce_shuffle</value></property><!-- 指定ResourceManager的地址--><property><name>yarn.resourcemanager.hostname</name><value>hadoop103</value></property><!-- 环境变量的继承 --><property><name>yarn.nodemanager.env-whitelist</name><value>JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CONF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_MAPRED_HOME</value></property>
</configuration>

5)配置mapred-site.xml

vim mapred-site.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?><configuration><!-- 指定MapReduce程序运行在Yarn上 --><property><name>mapreduce.framework.name</name><value>yarn</value></property>
</configuration>

6)使用xsync脚本向在集群上分发配置好的Hadoop配置文件

/home/yangming/bin/xsync /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/

7) 群起集群

配置workers

vim /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/workers

文件内容添加

hadoop102
hadoop103
hadoop104

注意:该文件中添加的内容结尾不允许有空格,文件中不允许有空行。

同步

/home/yangming/bin/xsync /opt/module/hadoop-3.1.3/etc

启动集群

如果集群是第一次启动,需要在hadoop102节点格式化NameNode

cd /opt/module/hadoop-3.1.3/
hdfs namenode -format

在Hadoop102启动HDFS

sbin/start-dfs.sh

在hadoop103启动YARN

cd /opt/module/hadoop-3.1.3/
sbin/start-yarn.sh

检查是否配置成功

浏览器中输入:http://hadoop102:9870

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