Storm和MR及Spark Streaming的区别

1.Storm和MR对比

Storm进程常驻内存，数据不经过磁盘，在内存中处理，数据通过网络传导。是流式处理框架，体现出了实时性。

MR是为TB、PB级别数据设计的批处理离线计算框架

2.Storm和Spark Streaming区别

Storm纯流式处理：

专门为流式处理设计
数据传输模式更简单，很多地方更高效
并不是不能做批处理，也可以做微批处理，来提高吞吐

Spark Streaming微批处理:

将RDD做的很小来用小的批处理来接近流式处理
基于内存和DAG可以把处理任务做的很快

Storm和MR及Spark Streaming的区别相关推荐

Storm，Trident，Spark Streaming，Samza和Flink主流流处理框架比较
文 | Petr Zapletal ,译者 | 侠天分布式流处理是对无边界数据集进行连续不断的处理.聚合和分析.它跟MapReduce一样是一种通用计算,但我们期望延迟在毫秒或者秒级别.这类系统一般 ...
流式计算的代表：Storm、Flink、Spark Streaming
learn from 从0开始学大数据(极客时间) 文章目录 1. Storm 2. Spark Streaming 3. Flink 对存储在磁盘上的数据进行大规模计算处理,大数据批处理对实时产生 ...
实时流处理框架Storm、Spark Streaming、Samza、Flink，孰优孰劣？！
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU1NDA4NjU2MA==&mid=2247486490&idx=1&sn=e25a05be8cf98c ...
实时流处理Storm、Spark Streaming、Samza、Flink孰优孰劣
From http://www.dataguru.cn/article-9532-1.html 分布式流处理需求日益增加,包括支付交易.社交网络.物联网(IOT).系统监控等.业界对流处理已经有几种适 ...
Spark入门实战系列--7.Spark Streaming（上）--实时流计算Spark Streaming原理介绍
[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 1.Spark Streaming简介 1.1 概述 Spark Streaming 是Sp ...
.Spark Streaming（上）--实时流计算Spark Streaming原理介
Spark入门实战系列--7.Spark Streaming(上)--实时流计算Spark Streaming原理介绍 http://www.cnblogs.com/shishanyuan/p/474 ...
Kafka+Spark Streaming如何保证exactly once语义
大数据技术与架构点击右侧关注,大数据开发领域最强公众号! 暴走大数据点击右侧关注,暴走大数据! 在Kafka.Storm.Flink.Spark Streaming等分布式流处理系统中(没错,Ka ...
Online Internet Traffic Monitoring System Using Spark Streaming 基于Spark Streaming的在线网络交通监管系统
基于Spark Streaming的在线网络交通监管系统摘要由于爆炸增长的网络流量数据,网络管理者必须能够监管整个网络的状况并高效地管理网络资源.传统的网络分析方法通常是单机执行,而这种方式因 ...
sparksteaming---实时流计算Spark Streaming原理介绍
来源:http://www.cnblogs.com/shishanyuan/p/4747735.html 1.Spark Streaming简介 1.1 概述 Spark Streaming 是Spa ...

Storm和MR及Spark Streaming的区别

1.Storm和MR对比

2.Storm和Spark Streaming区别

Storm和MR及Spark Streaming的区别相关推荐

最新文章

热门文章