计量经济学及Stata应用 第五章习题 5.5
数据集airq.dta包含1972年美国加州30个大城市的如下变量：airg(空气质量指数，越低越好)，cala(公司的增加值，千美元)，rain(降雨量，英寸)，coast(是否为海岸城市)，den-siry(人口密度，每平方英里)，income(人均收入，美元)。
(1)把airg对其他变量进行OLS回归。
regress airq vala rain coast density income
vala | .0008834 .0022562 0.39 0.699 -.0037731 .0055399
rain | .2506988 .3435183 0.73 0.473 -.458288 .9596857
coast | -33.3983 10.45752 -3.19 0.004 -54.98156 -11.81504
density | -.0010734 .0016233 -0.66 0.515 -.0044237 .0022769
income | .0005545 .0008503 0.65 0.521 -.0012003 .0023093
_cons | 111.9347 15.33179 7.30 0.000 80.29141 143.5779
(2)检验原假设“平均收入 对空气质量没有影响”。
test income = 0
p值 = 0.5205，无法拒绝原假设。
(3)检验经济变量density与income的联合显著性。
test density income
p值 = 0.6857，从p值来看不显著，也就无法拒绝原假设，所以说明是联合显著的。
(4)检验环境变量rain与coast的联合显著性。
test rain coast
p值 = 0.0141，拒绝原假设。
(5)检验所有解释变量的联合显著性。
test vala rain coast density income
p值 = 0.0313，拒绝原假设。
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