支持多光谱数据源！LiMapper 无人机影像处理软件2.1发布
支持多光谱数据源！LiMapper 无人机影像处理软件2.1发布
随着2018年的到来，LiMapper也迎来了2.1版本。作为一款主打速度与精度的航空影像拼图处理软件，LiMapper 2.1在保持对1.4及2.0版本工程的兼容性的基础上新增了对多光谱数据源、双相机数据源及大尺度数据源的支持。具体新增功能如下：
1. 支持同时打开多个软件实例
（建议只一个实例处理数据，其它用于成果查看）
2. 支持多光谱数据源、双相机数据源及大框幅数据源
3. 新增新建工程向导，支持不同架次的影像和POS的编辑
4. 改进匀光匀色算法，减弱拼接后影像的色差且对曝光不足影像有较好自适应性
5. 新增工程模板，提供航飞质量检查、三维点云生成模板、正摄影像拼图及多光谱影像拼图模板
6. 空中三角测量成果精度提示，可与激光点云配准
7. 支持中英文质量报告的切换，且新增航飞质量检查、测区信息及成果信息的展示内容
8. 完善控制点的显示和保存，新增影像标记点的预测功能
9. 优化软件界面信息展示，如工作区面板新增注册影像数目展示、进度条信息的细化及三维视图信息的优化显示
10.可编辑包围盒来选择局部区域进行处理
11.支持Australis和Photoscan相机标定模型
12.允许用户自定义坐标系
应用案例
Ø 支持多光谱数据源
LiMapper V2.1支持多光谱数据源多个波段同时处理，且支持多个波段拼图结果合并成多波段影像。如下为镇江的RedEdge多光谱影像，影像数目为11000张，用于测绘领域。
密集点云：依据高程显示
上图为正摄拼图及局部
教程视频：http://www.lidar360.com/archives/4623.html
Ø 支持正射影像数据源
LiMapper V2.1支持不同架次正摄影像及双相机影像处理，广泛应用于地质灾害监测、测绘调查、林业分析及环境应用等领域。
巫山—正射影像—用于灾害监测
密集点云
正摄拼图
香港—正摄影像—用于测绘领域
密集点云
正摄拼图
教程视频：http://www.lidar360.com/archives/4620.html
LiMapper软件下载链接: https://pan.baidu.com/s/1c1QkcSg 密码: aw1w
附：LiMapper2.1功能列表
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特征 |
优势 |
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输入 |
航空影像（正射影像、倾斜影像和多光谱影像）和地面影像 |
可以处理来自空中载人或无人平台及地面拍摄的数据 |
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多类型相机支持（compact、SLR、rededge、sequoia、tetracam,large-frame等） |
支持多种类型的相机数据，从小框幅到大框幅，从消费级到专业级相机数据 |
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同一工程多相机支持 |
同一工程中包含多个相机数据，并一块处理 |
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相机组支持 |
处理多个同步相机采集的数据 |
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地面控制点的编辑、导入和导出（*.txt,*.gcp,*.xml） |
导入和编辑地面控制点提高工程的精度 |
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局部及任意坐标系统的支持（角度和米制单位） |
选择已有的坐标系或者自定义地理和投影坐标系 |
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支持相机外方位(*.txt，*.csv) |
依据初始的GPS和IMU参数优化相机外参 |
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外部dsm/dem导入 |
支持外部导入dsm/dem用来生成dom、Tdom |
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处理 |
快速生成质量报告 |
对拍摄区域参数进行统计及采集数据的质量和精度进行评估 |
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目标特征检测和匹配 |
支持对特征提取参数及匹配参数的自定义处理 |
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相机自检校（*.out,*.prj，*.xml,*.txt） |
优化相机的内外参数并支持与bunder\inpho\smart3d等软件进行对接 |
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自动空中三角测量及光束法平差 |
支持对有或无相机外参数据的自动处理 |
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点云分类 |
基于稀疏/密集点云分类地面点产生dem |
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自动的点云滤波和平滑 |
对点云进行滤波和平滑去除噪点 |
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自动DSM/DEM提取 |
基于稀疏或密集点云提取DEM/DSM |
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颜色和亮度校正 |
正射拼图过程中支持选择是否进行颜色和亮度校正 |
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工程区域的编辑 |
支持包围盒的调整确定作业区域 |
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多核和GPU处理 |
基于cpu和GPU加快处理速度 |
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匀光匀色 |
支持匀光匀色等级调整 |
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拼接图编辑 |
区域编辑 |
选择待修改区域，从可视影像列表选择最佳影像进行替换 |
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局部融合 |
编辑局部区域，对修改区域进行融合 |
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工程功能 |
新建工程 |
添加新建工程向导，将影像添加删除、pos导入清除及相机模型设置添加到向导 |
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新建工程支持模版选项 |
利用不同的应用需求创建不同模块，并可以模版的编辑及复用 |
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打开工程 |
支持手动及拖拽添加工程 |
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打开最近工程 |
记录最近的工程，便于快速打开 |
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关闭工程 |
对当前工程进行关闭 |
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保存工程 |
对当前工程进行保存 |
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视图功能 |
工程可视化 |
对优化的相机姿态、三维点云进行展示 |
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手动连接点的编辑 |
基于已注册的影像在未注册上的影像上添加连接点 |
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相机视锥体和缩略图的缩放 |
对相机的姿态和不同高程的覆盖范围进行展示 |
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工程的再优化 |
基于gps/IMu数据、控制点或手动连接点提高处理精度 |
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DEM/DSM颜色条的修改 |
修改颜色条改变DEM/DSM的渲染 |
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3D视图EDL渲染 |
改善显示效果 |
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成果输出 |
2D成果 |
正射/真正射拼图（*.tif） 正射/真正射拼图的谷歌地球图层（*.kml） 无畸变影像 |
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2.5D成果 |
DEM/DSM（*.tif） |
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矢量数据 |
拼接线（*.shp） |
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3D成果输出 |
*.Ply,*.obj,*.las(稀疏点云和密集点云) *.osgb 密集点云 |
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相机检校模型（内参和外参） |
*.out对接bundler *.prj对接inpho *.xml对接smart3d block-AT *.txt只导出外参 |
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相机内参模型 |
*.xml兼容photoscan *.txt 对接Australis格式 |
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设置 |
系统设置 |
点大小设置、CPU核数、GPU及语言切换 |
推荐电脑配置
中央处理器（CPU）: Intel(R) Core(TM) i5/i7；双核处理器；支持SSE3。
图形处理器（GPU）: NVIDIA CUDA，内存（RAM）不低于2GB; 支持GLSLGT750
显卡最低配置GTX750，推荐GTX1060以上版本。
操作系统: 微软Windows 7（64位），微软Windows 8/8.1 (64位), 微软 Windows 10
硬盘：500GB剩余硬盘空间
内存（RAM）：最小8GB，建议32GB
联系人：刘经理
电 话：18510069696
微信／QQ：793943984
北京数字绿土科技有限公司
网站地址：http://www.lidar360.com
公司地址：北京市海淀区东北旺北京中关村软件园孵化器2号楼2A2308
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