去年,扎克伯格宣布将Facebook更名为Meta,“元宇宙”一词迅速出圈。元宇宙是一个与现实世界平行的虚拟空间,每一个人都可以在其中拥有自己的数字化分身,因此,虚拟人将成为元宇宙时代最大的应用服务之一。也是在去年,虚拟主播柳叶熙在短视频平台形成现象级刷屏、湖南卫视推出虚拟主持人小漾、清华大学迎来首个AI虚拟学生华智冰……一时间,关于虚拟人的讨论层出不穷,有人认为虚拟人可以解放人类劳动力,也有人对虚拟人的井喷式涌现表达了隐忧。基于智能虚拟人这个话题,整数智能和拟仁智能的科技商务副总裁袁宏开展了一次深度对话,聊聊他们提供的智能虚拟人产品和服务,顺便对智能虚拟人的未来进行一些畅想和讨论。

去年爆火的虚拟人柳叶熙(图源:微博@柳叶熙)

1. 乘风而行:做元宇宙时代的弄潮儿

从PC互联网时代到移动互联网时代,短短十余年,变革的不仅是技术本身,还有因技术发展驱动的社会生活的方方面面。移动互联网发展到今天,已然进入了一个相对平稳的阶段,人们都在等待下一次浪潮的掀起,准备躬身入局。

显然,元宇宙的出现,给人们指明了方向、提供了答案,虽然这份答案需要自己去书写,也需要被时间验证。

在元宇宙浪潮下,拟仁智能选择顺势而为。

拟仁智能是一家将人工智能(AI)与计算机图形学(CG)技术相结合的创新型高科技公司,拥有快速构建高质量智能虚拟人应用的各项核心技术,专注于打造高仿真、人格化、个性化的智能虚拟人产品和服务,为各类商业应用场景赋能。

拟仁智能科技商务副总裁袁宏说,“虚拟人会成为元宇宙最大的应用服务,进入元宇宙需要形成自己的虚拟人化身,进入虚拟场景需要智能虚拟人提供服务,大量的智能虚拟人成为刚需,而目前虚拟人制作过程中昂贵的成本成为了普遍的门槛,我们希望通过智能虚拟人云服务的方式为客户解决这个痛点。”

目前拟仁智能的虚拟人产品主要应用于银行、汽车、政务等服务领域,通过智能虚拟人为客户提供多维度的服务体验。为客户提供快速搭建虚拟人的完整云服务能力是拟仁智能的产品主要设计思路,降本提效、让虚拟人能够低成本地为更多的客户服务是他们的重要目标,所以他们从底层的引擎架构设计开始,就考虑如何快速搭建虚拟人应用以及在多个平台上同时赋能,目前这些想法都已成为现实,并成为了拟仁智能的主要产品框架。

智能虚拟人在日常生活中的应用正在普泛化,让这样一种看起来新鲜感十足的新事物新应用变得更加亲民、触手可及,有助于帮助其发挥最大价值,也能进一步让技术发展达到便民利民的效果。

选择赛道,关系到一家公司的发展活力与前景。而完成选择后,如何让选择变得更加正确则是另一门学问,又需要付出更多的努力,做更多的考量。

拟仁智能打造的智能虚拟人

2. 深耕细作:展现真正的技术实力

选择虚拟人赛道后,拟仁智能既做到了“深耕”,也做到了“细作”,这让拟仁智能迅速在行业内形成了自身优势。

虚拟人赛道有多个方向,包括偶像类、主播类、新闻播报类、服务类等等,目前大部分虚拟人公司都在做前三种,服务类的智能虚拟人需要与AI技术深度结合,所以拟仁智能的竞争对手比较少。

关于“深耕”,袁宏表示,“我们团队很多成员都来自于智能图形学以及AI领域的著名公司,深耕行业多年,有着深厚的AI能力底蕴,非常了解AI智能服务如何与虚拟人结合,目前这也是我们团队最大的优势。”

拟仁智能的“细作”则体现在他们根据不同终端制定出了一套差异化的服务方案,Android端提供轻量级SDK解决方案,通过自研虚拟人引擎在智能终端或车载芯片上实现虚拟形象的实时渲染、在线换装、消息播报等功能;PC端通过WIN平台客户端,实现虚拟人高精度渲染,搭配麦克风阵列,CV摄像头等外设,结合智能虚拟人及语音识别、语义理解、人脸识别等AI能力为客户提供场景化服务;WEB端以网页作为载体,通过轻量化WEB端解决方案,结合语音语义能力,实现网页虚拟人对话能力,可配合3D云端场景组成元宇宙智能云展厅解决方案;小程序端则侧重实现小程序虚拟人即开即用的服务能力,结合扫一扫实现多种场景应用。

针对不同终端差异化的服务方案,袁宏给出了自己的解释:“这个是我们产品的重要设计理解,虚拟人的服务今后会遍布各个渠道,虚拟人不能只是好看,还要有用;在多渠道发挥作用才能体现智能虚拟人的价值,不同终端的业务底层要求都不一样,通过一套引擎即可支撑所有渠道的需求,这是真正的技术实力体现。”

图源:智东西

3. 步履不停:探索更丰富的可能性

过去这些年,虚拟人一直在进步和发展。从功能上来说,虚拟人能够执行的任务,从最初只存在于平面上的2D动画,到进入影视内容的3D动画,再到能进行内容播报的功能化虚拟人,以及到现在可以应用于更多交互场景的智能化虚拟人,这些都是虚拟人能力上的不断提升和飞跃。从形象上来说,也有从卡通到写实、写实到超写实的过程,虚拟人的表现也更加真实和细腻。

但这些进步并不意味着对于虚拟人的开发和应用已经到达了顶点,尤其随着元宇宙时代的到来,虚拟人的价值将得到进一步的凸显和放大。

袁宏对于元宇宙时代的虚拟人赛道有自己清晰的判断和认识,“从PC互联网时代,到移动互联网时代,下一个时代一定是AR/VR的元宇宙时代,要真正进入这个时代,我们还是需要突破软、硬件上的瓶颈,但不代表说我们只要等着就可以,软件和架构层面我们需要做更多的储备,要进入元宇宙,我们每个人都需要有自己的虚拟化身;进一步地,进入元宇宙后,还要有智能虚拟人来为我们提供服务,所以这两块儿一定是以后虚拟人领域重点发展的方向,当元宇宙时代真正来到时,每个商家都在虚拟世界有了自己的店铺和营业厅之后,智能虚拟人就能发挥最大的价值,这也是我们一直在努力的方向。”

将虚拟人和元宇宙进行深度结合,是拟仁智能一定会把握的大方向,除此之外,他们还会触碰虚拟人与数字艺术藏品的融合,以及参与数字永生话题的探讨。

总而言之,拟仁智能将在做好现有业务的同时,不断开拓新的方向,探索虚拟人更为丰富的可能性。

拟仁智能打造的虚拟人

4. 保持清醒:理智看待智能虚拟人

去年,各类虚拟人的井喷式涌现与现象级出圈是智能虚拟人发展到一定阶段的结果,也似乎营造了这个赛道的繁荣景象。

袁宏认为,要让社会和大众理解虚拟人,虚拟明星、虚拟主播是最好的通道。而虚拟人在去年的集中爆发,一方面离不开元宇宙概念的兴起,另一方面相比于真人明星,虚拟人明星不太会塌房,可以避免由塌房导致的巨大损失,而且便于娱乐公司对于IP的掌控。

确实如此,明星偷税漏税、出轨等其他丑闻对于合作品牌、参演影片、经纪公司都是致命的打击。虚拟人明星虽然在亲和力方面可能不及真人,但至少在安全性、稳定性、可靠性方面占据碾压性优势。

对于虚拟人这个较为新鲜的领域,袁宏对其未来保持期待,但也没有过度乐观,他说,“现在虚拟人被捧的很高,但是路还很长。虚拟人的应用场景还没有开发完全,有很多可以挖掘的地方,未来的虚拟人应该会成为一个随处可见的banner,成为每个商家、甚至每个人的形象表现;进一步地,通过AI的能力可以解决很多重复的工作和问题咨询,所以要达到这个目标,虚拟人还有很大很大的进步空间,包括虚拟人的形象、动画制作成本,智能问答训练成本,这些都可以再做更多的技术升级。”

而对于普通公众来说,常常会对智能虚拟人和人类自身的关系抱有好奇和疑虑,虚拟人是否会在某些方面取代人类、甚至威胁到人类的生存?对此,袁宏表示,智能虚拟人其实和智能机器人一样,在我们的时代承载的作用是解放双手,消灭重复作业,作为人类的分身和工具去更好地服务人类,所以不需要太过担心是否会取代人类,对我们社会发展的意义一定也是非常正向的,有了这些分身和工具,人类就有时间把更多的精力放到更多的科技研究和发展上。在他看来,可能最需要关注的还是社会道德层面的问题,越来越多的真人级虚拟人出现,是否真正合理合法,是否会给授权的本人带来困扰,是否会出现道德伦理方面的问题,这个问题是值得关注的。

袁宏的担心不无道理。最近,新京报报道了一起元宇宙“性侵”事件。据了解,受害者是一名21岁女性,她在Meta近来发行的《地平线世界》游戏中,创建了一个女性虚拟形象,但却遭到一位男性虚拟人物的“性侵”,旁边还有旁观者在起哄。

元宇宙中的虚拟人物并不是一般的虚拟人物,它是类似于阿凡达式的形象,它的形象、动作都是由人来选定并实时生成,因此,对“阿凡达”进行“性侵”,其动机和行为都来自于背后的人,事情的严重性和恶劣程度不言而喻。

可见,尽管元宇宙以及虚拟人未来可能构建的世界值得期待,我们也依然要做好面对各种风险、解决各类问题的准备。

​图源:《地平线世界》页面


整数智能好奇心专栏

如何保证高质量的数据集生产

拟仁智能在虚拟人产品的开发过程中,产生了不同虚拟人发型分类的数据标注需求。双方谈成合作后,整数智能迅速组建专业的项目团队,利用自研的数据标注平台完成相关工作,并为拟仁智能开发了对应的定制化标注工具——图像问卷工具,几近完美的交付效果获得了拟仁智能的好评。

除了便利的数据标注平台,整数智能还自研AI辅助工具以提高数据生产效率,包括光流跟踪算法、OCR预标注系统、ASR辅助音频采集等,能节省大量的人力标注时间与复核成本。

另外,整数智能标注平台可以通过多终端无缝连接,全场景满足用户需求,可对质量进行灵活抽查、动态分阶段验收,帮助AI企业随时把控数据标注质量及进度,保证信息的同步性,让数据真正可靠可控。不仅如此,为提高数据集的交付质量,整数智能对数据生产全过程实现了全方位的质量把控。在人员管理方面,涉及到数据生命周期的各级人员都参与到质量管理中,确保经手数据的每一方都能严控质量。

正因为持续的技术能力和行业积淀,让整数智能成为了人工智能产业联盟的产业数据组专家,共同参与制定AI行业的数据标准和白皮书工作,得到中国电子技术标准化研究院和信通院的邀请参编SC42《可信赖人工智能标准化白皮书》与《人工智能研发运营一体化(Model/MLOps)能力成熟度模型》标准体系。参与制定包括过程管理、模型管理、安全与风险管理、组织结构、系统与工具等5个能力标准,致力于帮助企业提高AI研发运营管理能力,提升AI模型治理能力,为AI大规模应用提供有效路径。参与制定的TC260《AI数据采集及标注安全规范》,聚焦AI数据采集及标注过程及过程中可能出现的安全隐患,提炼、梳理相关安全技术。


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