基于卷积神经网络的数字手势识别APP(安卓) 毕业设计附完整代码

项目简介

这是一个基于卷积神经网络的数字手势识别 APP（安卓），主要功能为：通过手机摄像头识别做出的数字手势，能够识别数字 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 对应的手势。

Chinese-number-gestures-recognition 项目下包含两块代码：1. DigitalGestureRecognition 为安卓 APP 代码；2. digital_gesture_recognition 为 PC 端处理数据及训练模型代码，编程语言为 python。

开发环境：

PC 端：python3.6, TensorFlow-gpu1.8, keras2.1.6, PIL，硬件 NVIDIA GTX1070, 16GB momery

APP 端：Android studio3.1.2, TensorFlow Lite, opencv-3.4.0-android-sdk

- APP 识别结果演示

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