1 什么是BatchNormalization?

（1）Batch Normalization 于2015年由 Google 提出数据归一化方法，往往用在深度神经网络中激活层之前。

（2）其规范化针对单个神经元进行，利用网络训练时一个 mini-batch 的数据来计算该神经元的均值和方差,因而称为 Batch Normalization。

（3）BatchNormalization层在每个batch上将前一层的激活值重新规范化，即使得其输出数据的均值接近0，其标准差接近1

（4）是Normalization 方法中的一种，其他方法有
Layer Normalization —— 横向规范化
Weight Normalization —— 参数规范化

2 作用

（1）将输入神经网络的数据先对其做平移和伸缩变换，将数据分布规范化成在固定区间范围的标准分布

（2）可以加快模型训练时的收敛速度，使得模型训练过程更加稳定，避免梯度爆炸或者梯度消失

（3）并且起到一定的正则化作用，几乎代替了Dropout。控制过拟合，可以少用或不用Dropout和正则

（4）降低网络对初始化权重不敏感

（5）允许使用较大的学习率

3 使用

在调用keras.layers.BatchNormalization 时，我们几乎不需要设定任何参数，只需要输入数据就好。

from tensorflow.python.keras.layers import *input_bits = Input(shape=(256 ,))
temp = BatchNormalization()(input_bits)

【Python-Keras】keras.layers.BatchNormalization解析与使用相关推荐

批标准化 tf.keras.layers.BatchNormalization 参数解析与应用分析
Table of Contents 函数调用设置training=None时可能存在的问题 :tf.keras.backend.learning_phase()的特点批标准化函数产生的变量是可训练 ...
Tensorflow学习之tf.keras(一) tf.keras.layers.BatchNormalization
标准化输入/激活函数 tf.keras.layers.BatchNormalization( axis=-1, momentum=0.99, epsilon=0.001, center=True, ...
批标准化 tf.keras.layers.BatchNormalization 中的trainable参数与training参数比较
巨坑提醒:tf.keras与tensorflow混用,trainable=False根本不起作用.正文不用看了. 摘要: 在tensorflow中,training参数和trainable参数是两个不 ...
tf.keras.layers.BatchNormalization、tf.keras.layer.LayerNormalization函数
1.BatchNormalization函数函数原型 tf.keras.layers.BatchNormalization(axis=-1, momentum=0.99, epsilon=0.001 ...
神经网络贷款风险评估（base on keras and python ）原创 2017年08月18日 14:35:17 标签： python / 神经网络 / keras 300 用我
神经网络贷款风险评估(base on keras and python ) 原创 2017年08月18日 14:35:17 标签: python / 神经网络 / keras / 300 编辑删除 ...
python预测实例教程_手把手教你用Python库Keras做预测（附代码）-阿里云开发者社区...
当你在Keras中选择好最合适的深度学习模型,就可以用它在新的数据实例上做预测了.但是很多初学者不知道该怎样做好这一点,我经常能看到下面这样的问题: "我应该如何用Keras对我的模型作出预 ...
python时间序列如何拟合曲线_【Python】keras使用LSTM拟合曲线
keras生成的网络结构如下图: 代码如下: from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler from keras.models import Seque ...
使用Python+OpenCV+Keras创建自己的图像分类模型
介绍你是否曾经偶然发现一个数据集或图像,并想知道是否可以创建一个能够区分或识别图像的系统? 图像分类的概念将帮助我们解决这个问题.图像分类是计算机视觉最热门的应用之一,是任何想在这个领域工作的人都必 ...
怎么装python的keras库_matlab调用keras深度学习模型（环境搭建）
matlab没有直接调用tensorflow模型的接口,但是有调用keras模型的接口,而keras又是tensorflow的高级封装版本,所以就研究一下这个--可以将model-based方法和le ...

【Python-Keras】keras.layers.BatchNormalization解析与使用

1 什么是BatchNormalization?

2 作用

3 使用

【Python-Keras】keras.layers.BatchNormalization解析与使用相关推荐

最新文章

热门文章