《思危:犹太人的赚钱哲学》阅读
《思危:犹太人的赚钱哲学》阅读
搜狐读书:http://lz.book.sohu.com/lz_info.php?bookid=8717
《塔木德》是犹太人最重要的典籍。《塔木德》绝不告诉人死的知识,而是告诉人一种思维的方式,即“活的智慧”,
犹太人将那些读了很多书却没有智慧的人比做“背着书本的驴子”,毫无用处。只有滚动的智慧,才能不断发展和创新,
才能成为真正聪明的人。
引起了共鸣,自己就是 “背着书本的驴子”。买了很多书,到哪里都把以前的书搬来搬去。以为有了书本就有了知识。
有了知识就有了智慧。真是大错特错了。
转载于:https://www.cnblogs.com/bull_think/archive/2012/10/13/2722754.html
《思危:犹太人的赚钱哲学》阅读相关推荐
- 阅读《SentiLARE: Sentiment-Aware Language Representation Learning with Linguistic Knowledge》
SentiLARE: Sentiment-Aware Language Representation Learning with Linguistic Knowledge Abstract 现有的预训 ...
- Align before Fuse: Vision and Language Representation Learning with Momentum Distillation
ALBEF:Align before Fuse: Vision and Language Representation Learning with Momentum Distillation 论文链接 ...
- # 互信息最大化[视角统一]:Align before Fuse: Vision Language Representation Learning with Momentum Distillation
互信息最大化[视角统一]:Align before Fuse: Vision and Language Representation Learning with Momentum Distillati ...
- 【论文模型讲解】VideoBERT: A Joint Model for Video and Language Representation Learning
文章目录 前言 0 摘要 1 Introduction 2 相关工作 3 模型 3.1 BERT 3.2 VideoBERT 4 实验与分析 4.1 数据集 4.2 视频和语言预处理 4.3 模型预训 ...
- [论文学习]TDN: An Integrated Representation Learning Model of Knowledge Graphs
[论文学习以及翻译]TDN: An Integrated Representation Learning Model of Knowledge Graphs 文章主要内容 摘要 前言 相关工作 基于T ...
- Kaiming He论文阅读笔记三——Simple Siamese Representation Learning
Kaiming He大神在2021年发表的Exploring Simple Siamese Representation Learning,截至目前已经有963的引用,今天我们就一起来阅读一下这篇自监 ...
- [论文阅读] iCaRL: Incremental Classifier and Representation Learning
论文地址:https://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2017/html/Rebuffi_iCaRL_Incremental_Classifier_CVPR_ ...
- 自然语言处理学习——论文分享——A Mutual Information Maximization Perspective of Language Representation Learning
资料放在前面:https://blog.csdn.net/Arnetminer/article/details/105840669 文章的贡献如下: (1)提出了一个基于最大化MI的理论框架来理解词表 ...
- CVPR 2020 《12-in-1: Multi-Task Vision and Language Representation Learning》论文笔记
目录 简介 动机 贡献 方法 实验 简介 本文是在NIPS 2019 ViLBERT上的拓展. 论文链接 动机 本文修改了ViLBERT的预训练过程,有两个小修改:1. 对regions进行mask时 ...
- 论文阅读Unsupervised Corpus Aware Language Model Pre-training for Dense Passage Retrieval
密集文本检索的无监督语料库感知语言模型预训练 ACL2022 论文链接 摘要 最近的研究证明了使用微调语言模型(LM)进行密集检索的有效性.然而,密集检索器很难训练,通常需要经过精心设计的微调管道才能 ...
最新文章
- Java中的双重检查锁(double checked locking)
- Linux监控平台 zabbix介绍和安装
- 在JBOSS中开发SESSIONBEAN和MSGBEAN
- 电脑键盘怎么代替鼠标_今日电脑展上展出的鼠标、键盘、耳机
- 可以让SQL针对某个错误信息号抓DUMP的命令组合
- java中异常与return
- markdown、LaTeX输入自定义算符Res
- html5新的dom函数,从0到1: 实现一个虚拟 DOM(上)
- 【渝粤教育】电大中专建筑材料 (4)作业 题库
- 3d打印机自动调平Marlin固件配置
- 来自Google的围棋AlphaGo
- UI设计师和美工有哪些区别?
- 编码通信与魔术初步(一)——通信浅谈
- Centos Linux 可视化管理工具
- 获取referer中的请求参数_javaweb之request获取referer请求头实现防盗链
- 【Linux操作系统】——安装CentOS系统
- python 小游戏 《孙悟空大战白骨精》
- ubuntu14.4安装gtx970显卡驱动的艰辛历程
- 大龄焦虑?如何看待程序员35岁职业危机?
- python爬取app_python 爬取豌豆荚APP的爬虫 源码下载