numpy中np.nan(pandas中NAN)

在处理数据时遇到NAN值的几率还是比较大的，有的时候需要对数据值是否为nan值做判断，但是如下处理时会出现一个很诡异的结果：

import numpy as npnp.nan == np.nan
#此时会输出为False

对np.nan进行help查看，输出如下：

Help on float object:class float(object)|  float(x) -> floating point number|  |  Convert a string or number to a floating point number, if possible.。。。|

可以得到其属于float的子类，发现有个方法可以这么用：

np.isnan(np.nan)
#这样就可以检测np.nan值了

或者可以用pandas库来检验：

import pandas as pd
pd.isnull(np.nan)
#此时一样输出为True
#同样的pd.notnull()用来判断不为nan值

还可以用python内置math来查看：

In [13]: import mathIn [14]: import numpy as npIn [15]: n = np.nanIn [16]: math.isnan(np.nan)
Out[16]: True

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