【论文阅读｜深读】GAS：Role-Oriented Graph Auto-encoder Guided by Structural Information
目录
- 前言
- 简介
- Abstract
- 1 Introduction
- 2 Related Work
- 3 Method
- 3.1 Notations
- 3.2 Feature Extraction
- 3.3 Graph Auto-encoder
- 3.4 Training
- 3.5 Computational Complexity
- 4 Experiments
- 4.1 Datasets
- 4.2 Model Configuration
- 4.3 Baselines
- 4.4 Role-Oriented Node Classification
- 4.5 Parameter Sensitivity
- 4.6 Propagation Rule Analysis
- 4.7 Visualization
- 5 Conclusion
- 读后总结
- 结语
前言
Hello！
非常感谢您阅读海轰的文章，倘若文中有错误的地方，欢迎您指出～
自我介绍 ଘ(੭ˊᵕˋ)੭
昵称：海轰
标签：程序猿｜C++选手｜学生
简介：因C语言结识编程，随后转入计算机专业，获得过国家奖学金，有幸在竞赛中拿过一些国奖、省奖…已保研。
学习经验：扎实基础 + 多做笔记 + 多敲代码 + 多思考 + 学好英语！
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