python编写一个接口，链接mysql数据库查询数据

1、首先，使用python查询mysql数据库代码如下：

import MySQLdbdef getcontent():db = MySQLdb.connect('localhost', 'root', '1qaz!QAZ', 'zlnewschema', charset='utf8')cursor = db.cursor()sql = 'select * from user;'cursor.execute(sql)usercontent = cursor.fetchall()print(usercontent)for row in usercontent:fname = row[0]femail = row[1]fpw = row[2]ftime = row[3]print('name=%s,email=%s,password=%s,createtime=%s' %(fname, femail, fpw,ftime))db.close()if __name__ == '__main__':getcontent()

改为接口，用的Flask框架（可以对比看看需要改哪些地方）：

Post请求(get直接换成get就行了)：

import MySQLdb
import json
import os
os.environ['NLS_LANG'] = 'SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.UTF8'
from flask import Flask,request
# from flask_cors import *
app = Flask(__name__)@app.route('/index1', methods=['POST'])
def getcontent():db = MySQLdb.connect('localhost', 'root', '1qaz!QAZ', 'zlnewschema', charset='utf8')cursor = db.cursor()sql = 'select * from user;'cursor.execute(sql)usercontent = cursor.fetchall()print(usercontent)userjson = []for row in usercontent:fname = row[0]femail = row[1]fpw = row[2]ftime = row[3]# print('name=%s,email=%s,password=%s,createtime=%s' %(fname, femail, fpw,ftime))user = 'name=%s,email=%s,password=%s,createtime=%s' %(fname, femail, fpw,ftime)userjson.append(user)db.close()return json.dumps(userjson, ensure_ascii=False, indent=4)if __name__ == '__main__':# getcontent()app.run(host='0.0.0.0', port=5590)

上面实现了一个简单的接口

但是上面返回的是所有的数据，怎么根据条件去筛选数据呢？比如我就想要 name = 张亮的那条数据，操作如下。

具体代码如下：

import MySQLdb
import json
import os
os.environ['NLS_LANG'] = 'SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.UTF8'
from flask import Flask,request
# from flask_cors import *
app = Flask(__name__)@app.route('/index1', methods=['POST'])
def zlindex():inputData = request.json.get('username')userdata = getcontent(inputData)return userdatadef getcontent(inputData):db = MySQLdb.connect('localhost', 'root', '1qaz!QAZ', 'zlnewschema', charset='utf8')cursor = db.cursor()sql = "select * from user where username = '%s';" %(inputData)cursor.execute(sql)usercontent = cursor.fetchall()print(usercontent)userjson = []for row in usercontent:fname = row[0]femail = row[1]fpw = row[2]ftime = row[3]# print('name=%s,email=%s,password=%s,createtime=%s' %(fname, femail, fpw,ftime))user = 'name=%s,email=%s,password=%s,createtime=%s' %(fname, femail, fpw,ftime)userjson.append(user)db.close()return json.dumps(userjson, ensure_ascii=False, indent=4)if __name__ == '__main__':# getcontent()app.run(host='0.0.0.0', port=5590)

postman搜索如下：

这时候，发现返回的只是一个字符串，然而想要一个标准化的json格式的话，就需要修改一下for循环的赋值方法：

import MySQLdb
import json
import os
os.environ['NLS_LANG'] = 'SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.UTF8'
from flask import Flask,request
# from flask_cors import *
app = Flask(__name__)@app.route('/index1', methods=['POST'])
# def zlindex():
#     inputData = request.json.get('username')
#     userdata = getcontent(inputData)
#     return userdatadef getcontent():db = MySQLdb.connect('localhost', 'root', '1qaz!QAZ', 'zlnewschema', charset='utf8')cursor = db.cursor()sql = "select * from user"# sql = "select * from user where username = '%s';" %(inputData)cursor.execute(sql)usercontent = cursor.fetchall()print(usercontent)userjson = []for row in usercontent:# fname = row[0]# femail = row[1]# fpw = row[2]# ftime = row[3]# print('name=%s,email=%s,password=%s,createtime=%s' %(fname, femail, fpw,ftime))user = {'name': row[0], 'email': row[1], 'password': row[2], 'createtime': row[3].strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")}# print(user)userjson.append(user)# print(userjson)db.close()return json.dumps(userjson, ensure_ascii=False, indent=4)  # 返回一个字典格式if __name__ == '__main__':# getcontent()app.run(host='0.0.0.0', port=5590)

过程中发现，接口请求会报服务端500，服务端报错为：TypeError: Object of type 'datetime' is not JSON serializable

最后找到的原因，是提取的值里有日期格式，作为一个字符串str输出无问题，但是json格式不能识别，只要赋值时转换下格式就行：'createtime': row[3].strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")}

查询结果如下：

Postman使用方法详解：https://blog.csdn.net/fxbin123/article/details/80428216

Flask中文文档：http://docs.jinkan.org/docs/flask/

相关参考链接：https://www.cnblogs.com/testcoffee/p/6295970.html

https://www.jianshu.com/p/657c9be12e00

https://www.cnblogs.com/crss/p/8529002.html
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原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_40547993/article/details/89632691

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