python怎么编写对称图案_如何使用opencvpython识别图像的形状是对称的还是不对称的？...

我正在研究图像特征的提取，在这个过程中，我试图确定某个图像是否对称。我使用opecv-python开发这项工作。在

下面的代码用于标识感兴趣区域的中心和直径。你怎么知道这个图像是否对称？在import cv2

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

from matplotlib.offsetbox import AnchoredText

IMG = '015'

thresh = cv2.imread(IMD+'.png',0)

_, contours,hierarchy = cv2.findContours(thresh,2,1)

print (len(contours))

cnt = contours

for i in range (len(cnt)):

(x,y),radius = cv2.minEnclosingCircle(cnt[i])

center = (int(x),int(y))

radius = int(radius)

cv2.circle(thresh,center,radius,(0,255,0),2)

print ('Circle: ' + str(i) + ' - Center: ' + str(center) + ' - Radius: ' + str(radius))

plt.text(x-21, y+15, '+', fontsize=25, color = 'red')

plt.text(10, -10, 'Centro: '+str(center), fontsize=11, color = 'red')

plt.text(340, -10, 'Diametro: '+str((radius*2)/100)+'mm', fontsize=11, color = 'red')

plt.Circle((10, -10), 7.2, color='blue')

plt.imshow(thresh, cmap='gray')

#plt.savefig(IMG+'-diam.png')

plt.show()

退出：

在这种情况下，我想分类，如果我正在分析的点是对称的，下面的图像，视觉上可以注意到它不是对称的，而上面的图的第一个图像是对称的。在

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