Python中 list[:]与 list 的区别

Python中 list[:] 与 list 的区别

最近leetcode刷题的时候，总是碰到最后返回的结果是[[],[],[]…[]]这样的形式，就是说列表中的元素也是列表，我们假设外面的大列表为res，里面的小列表为符合要求的答案，假设为path，当我们程序判断当前一个path符合要求的时候，我们就需要将path添加到res中去（该题目的背景是回溯，path一直会改变），此时就不能使用res.append(path)，而必须使用res.append(path[:])。具体的原因其实是浅拷贝与深拷贝的区别。

因为当直接直接使用res.append(path)的时候，是浅拷贝，之后path改变的时候，res大列表中的已经添加的path将会跟着改变，而res.append(path[:])是深拷贝，就算之后path一直改变，已经添加到res大列表中的path不会跟着改变的。

下面是栗子：

# 定义res，定义path
res = []
path = [1, 2, 3]
#假设此时path符合我们的要求，我们需要将path添加入res中
res.append(path)

此时，程序继续往下执行，path被改变的时候，我们其实不希望已经添加到res中的path改变的，但是如果是上述这种浅拷贝形式，path改变，res中的添加过的path也同样会改变。

# 我们首先打印res
print('path改变之前的res', res)
# 接着我们改变path
path.append(4)
# 我们继续打印res
print('path改变之后的res', res)
# 输出
#>>> path改变之前的res [[1, 2, 3]]
#>>> path改变之后的res [[1, 2, 3, 4]]

通过结果，我们可以发现确实res中的path会跟着path的改变而改变，究其原因其实就是浅拷贝，res中的添加过的path与一直需要改变的path指向的内存空间是一样的，既他们的id是一样的，我们可以打印出来。

# 打印一直需要改变的path的id
print(id(path))
# 打印已经添加到res中的path，其不可以继续改变
print(id(res[0]))
# 输出
#>>> 2031046824448
#>>> 2031046824448

通过结果可以发现，确实两个path指向的内存id是一样的，所以后续path改变，res中的path也会同时跟着改变。

而当我们使用res.append(path[:])，则将会是深拷贝，既id将会不同，path改变，res中已经添加的path也不会跟着改变。还是刚才的栗子：

# 深拷贝
res.append(path[:])
# 检查两个path的id是否一样
print(id(res[1]))# 这是刚刚这个添加方式的id，因为前面已经添加过一次，所以这边索引是1
print(id(path))# 需要一直改变的path的id
print(id(res[0]))# 浅拷贝的res中的path的id
# 输出
# 2031046831680
# 2031046824448
# 2031046824448

通过结果，可以证明我们上面的说法，接着我们再修改path，就会看见区别，res中的第一个path是会跟着改变的，而第二个path将不会改变。

# 首先打印此时的res
print('path改变之前的res', res)
# 改变path
path.append(5)
# 首先打印此时的res
print('path改变之后的res', res)
# 输出
# path改变之前的res [[1, 2, 3, 4], [1, 2, 3, 4]]
# path改变之后的res [[1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 4]]

结果与我们的想法一样。其实就是浅拷贝与深拷贝的区别。

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