【ELK】7. elasticsearch linux上操作es命令详解

==========

1.检查ES节点是否正常启动

curl http://192.168.6.16:9200

正常状态：

非正常状态：

　　1>确保服务是不是正常启动了，端口用的是哪个

　　2>防火墙是否关闭或者端口是否开放

　　3>你的curl命令是否有问题，curl命令可能导致服务无法访问，可以尝试重启服务后，在外部浏览器访问URL地址即可。不一定非得用curl

2.cat检测集群健康状况

curl http://192.168.6.16:9200/_cat/health?v

绿色表示一切正常, 黄色表示所有的数据可用但是部分副本还没有分配,红色表示不可用

3.查询es中所有索引，所有已存在的索引

curl http://192.168.6.16:9200/_cat/indices?v

4.创建新的索引【索引要求是全小写字符，可以有下划线隔开】

curl -XPUT http://192.168.6.16:9200/my_new_index?pretty

再查看：

curl http://192.168.6.16:9200/_cat/indices?v

5.对新增的索引，插入一条数据

type是user, id指定为1

curl -XPUT http://192.168.6.16:9200/my_new_index/user/1?pretty -d  '{"name":"张三","age":"23"}'

6.根据ID，获取刚刚索引中新增的数据

curl -XGET http://192.168.6.16:9200/my_new_index/user/1?pretty

7.修改数据

7.1先新增一条数据

curl -XPUT http://192.168.6.16:9200/my_new_index/user/2?pretty -d '{"name":"李四","age":"25"}'

7.2 根据ID查询这条数据

curl -XGET http://192.168.6.16:9200/my_new_index/user/2?pretty

7.3修改id为2的数据

curl -XPUT http://192.168.6.16:9200/my_new_index/user/2?pretty -d '{"name":"李四修改","age":"28"}'

即使用相同的新增命令操作相同的ID，数据不同

7.4查询修改结果

curl -XGET http://192.168.6.16:9200/my_new_index/user/2?pretty

8.更新数据，使用POST请求，注意请求体，格式

curl -XPOST http://192.168.6.16:9200/my_new_index/user/2/_update?pretty -d '{"doc":{"name":"李四更新","age":"230"}}'

查看更新后的数据：

curl -XGET http://192.168.6.16:9200/my_new_index/user/2?pretty

9.更新数据的同时，新增列

就是将doc中的json数据列增加即可

curl -XPOST http://192.168.6.16:9200/my_new_index/user/2/_update?pretty -d '{"doc":{"name":"李四更新","age":"230","address":"北京东直门"}}'

查看：

curl -XGET http://192.168.6.16:9200/my_new_index/user/2?pretty

10.将age字段字符串类型，修改为数字类型，并使用简单脚本对其操作

10.1 查看数据

curl -XGET http://192.168.6.16:9200/my_new_index/user/2?pretty

10.2 将age类型由字符串更改为数值

就是将json中的age的值的引号去掉

curl -XPOST http://192.168.6.16:9200/my_new_index/user/2/_update?pretty -d '{"doc":{"name":"李四更新","age":230,"address":"北京东直门"}}'

10.3 查看修改后数据

curl -XGET http://192.168.6.16:9200/my_new_index/user/2?pretty

10.4使用简单脚本，对年龄增加5

如果报错。解决方法：https://www.cnblogs.com/sxdcgaq8080/p/11119420.html

curl -XPOST http://192.168.6.16:9200/my_new_index/user/2/_update?pretty -d '{"script" : "ctx._source.age += 5"}'

查看：

curl -XGET http://192.168.6.16:9200/my_new_index/user/2?pretty

11.删除数据，根据ID删除

curl -XDELETE http://192.168.6.16:9200/my_new_index/user/2?pretty

13.批量插入 bulk

【注意JSON字符串格式】

curl -XPOST http://192.168.6.16:9200/my_new_index/user/_bulk?pretty -d '
{"index":{"_id":"3"}}
{"name":"赵思","age":12}
{"index":{"_id":"4"}}
{"name":"钱三一","age":13}
'

想要看插入以后索引下的数据，查询在后面16

14.批处理语句，bulk,更新id为1的数据，删除id为3的数据

curl -XPOST http://192.168.6.16:9200/my_new_index/user/_bulk?pretty -d '
{"update":{"_id":"1"}}
{"doc": {"name":"张三变李四","age":25}}
{"delete":{"_id":"3"}}
'

15.导入批量数据集文件json文件【使用bulk批量导入】

测试的json批量数据集文件，java生成代码：

public static void main(String[] args) {File file   = new File("E:\\1\\myjson.json");FileWriter writer = null;int size = 200;try {writer =new FileWriter("E:\\1\\myjson.json");for (int i = 10; i < size+10; i++) {writer.write("{\"index\":{\"_id\":\""+i+"\"}}"+"\r\n"+"{\"name\":\"张三"+i+"\",\"age\": "+i+",\"address\":\"北京"+i+"\"}"+"\r\n");}writer.flush();} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}finally {try {writer.close();} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}}}

View Code

如果报错，解决方案：https://www.cnblogs.com/sxdcgaq8080/p/11119883.html

指定要导入的索引、type、使用bulk命令 @符号后面跟json文件的绝对路径

curl -XPOST http://192.168.6.16:9200/my_new_index/user/_bulk?pretty --data-binary @/cjf/es/elasticsearch-2.3.3/data/myjson.json

查看index详情：

curl http://192.168.6.16:9200/_cat/indices?v

可以看到成功批量插入了200条

===================================下来看查询（删除索引在最后）=========================================

16.查询某个索引中的所有数据

curl http://192.168.6.16:9200/my_new_index/_search?q=*&pretty

等价于

curl -XPOST http://192.168.6.16:9200/my_new_index/_search?pretty -d '
{"query":{"match_all":{}}
}
'

即

curl -XPOST http://192.168.6.16:9200/my_new_index/_search?pretty -d '{"query":{ "match_all":{}}}'

17.查询指定索引下的数据

【如果不指定size,默认返回10条】

curl -XPOST http://192.168.6.16:9200/my_new_index/_search?pretty -d '
{"query":{"match_all":{}},"size":10
}
'

18.分页查询，从第10条，返回10条

curl -XPOST http://192.168.6.16:9200/my_new_index/_search?pretty -d '
{"query":{"match_all":{}},"from": 10,"size": 10
}
'

19.按照age字段倒序排序 sort，取出20条

curl -XPOST http://192.168.6.16:9200/my_new_index/_search?pretty -d '
{"query":{"match_all":{}},"sort":{"age":{"order":"desc"}},"from": 0,"size": 20
}
'

20.只返回想查询的部分字段

只返回name和address列

curl -XPOST http://192.168.6.16:9200/my_new_index/_search?pretty -d '
{"query":{"match_all":{}},"_source":["name","address"]
}
'

21.条件匹配查询

21.1查询age=200的数据

curl -XPOST http://192.168.6.16:9200/my_new_index/_search?pretty -d '
{"query":{"match":{"age":200}}
}
'

21.2 查询address中包含 “北京” 的数据

curl -XPOST http://192.168.6.16:9200/my_new_index/_search?pretty -d '
{"query":{"match":{"address":"北京"}}
}
'

21.3 查询 address中包含“北京” 或 “西安”的所有数据【匹配单个词语空格分隔】

curl -XPOST http://192.168.6.16:9200/my_new_index/_search?pretty -d '
{"query":{"match":{"address":"北京 西安"}}
}
'

21.4 查询address中包含“北京西安” 完整词语的【短语匹配，“北京西安”作为一个完整词语查询】、

curl -XPOST http://192.168.6.16:9200/my_new_index/_search?pretty -d '
{"query":{"match_phrase":{"address":"北京 西安"}}
}
'

22.布尔查询 bool

22.1布尔查询bool and查询，必须同时满足 address中包含“北京”，又要满足address中包含“西安”

must表示所有查询必须都为真才被认为匹配

curl -XPOST http://192.168.6.16:9200/my_new_index/_search?pretty -d '
{"query":{"bool":{"must":[{"match":{"address":"北京"}},{"match":{"address":"西安"}}]}}
}
'

22.2 布尔查询bool or查询 address中包含“北京” 或者 address中包含“西安” 都可以

should 表示查询列表中只要有任何一个为真则认为匹配

curl -XPOST http://192.168.6.16:9200/my_new_index/_search?pretty -d '
{"query":{"bool":{"should":[{"match":{"address":"北京"}},{"match":{"address":"西安"}}]}}
}
'

22.3 布尔查询bool 都不能满足的既不能包含这个，也不能包含那个

must_not表示查询列表中没有为真的（也就是全为假）时则认为匹配

curl -XPOST http://192.168.6.16:9200/my_new_index/_search?pretty -d '
{"query":{"bool":{"must_not":[{"match":{"address":"北京"}},{"match":{"address":"西安"}}]}}
}
'

22.4 这样，就可以布尔查询多条件组合查询

curl -XPOST http://192.168.6.16:9200/my_new_index/_search?pretty -d '
{"query":{"bool":{"must":[{"match":{"age":200}}],"must_not":[{"match":{"address":"西安"}}]}}
}
'

23. 范围查询 range 查询年龄25-30之间的

curl -XPOST  http://192.168.6.16:9200/my_new_index/_search?pretty -d '
{"query":{"range":{"age":{"gte":25,"lte":30}}}
}
'

24.聚合查询 aggs

按照name进行聚合分组，然后按照记录数，从大到小排序，默认返回前10条

curl -XPOST http://192.168.6.16:9200/my_new_index/_search?pretty -d '
{"size":0,"aggs":{"group_by_name":{"terms":{"field":"name"}}}
}
'

25. 聚合查询 aggs ，求age的平均值

curl -XPOST http://192.168.6.16:9200/my_new_index/_search?pretty -d '
{"size":0,"aggs":{"average_age":{"avg":{"field":"age"}}}
}
'

按name分组，求age的平均值

curl -XPOST http://192.168.6.16:9200/my_new_index/_search?pretty -d '
{"size":0,"aggs":{"group_by_name":{"terms":{"field":"name"},"aggs":{"average_age":{"avg":{"field":"age"}}}}}
}
'

100.删除索引

100.1 查看所有索引信息

curl http://192.168.6.16:9200/_cat/indices?v

100.2 删除指定索引

curl -XDELETE http://192.168.6.16:9200/my_new_index?pretty

100.3 再次查看

curl http://192.168.6.16:9200/_cat/indices?v

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转载于:https://www.cnblogs.com/sxdcgaq8080/p/11118947.html

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