echarts 地图行政区划压缩_echarts地图数据的压缩
echarts采用geojson格式的地图进行自定义或者扩展,而采用这种格式,免不了会出现一大堆坐标值,echarts为了减少地图文件的大小,对polygon对象的坐标数组进行了压缩,压缩算法为ZigZag,坐标的二维数组压缩为一段字符串,增加属性encodeOffsets作为偏移初始,是坐标数组的第一个元素的1024倍。在装载地图的时候进行解码。源代码中,解码函数如下:
function decodePolygon(coordinate, encodeOffsets) {
var result = [];
var prevX = encodeOffsets[0];
var prevY = encodeOffsets[1];
for (var i = 0; i < coordinate.length; i += 2) {
var x = coordinate.charCodeAt(i) - 64;
var y = coordinate.charCodeAt(i + 1) - 64;
// ZigZag decoding
x = (x >> 1) ^ (-(x & 1));
y = (y >> 1) ^ (-(y & 1));
// Delta deocding
x += prevX;
y += prevY;
prevX = x;
prevY = y;
// Dequantize
result.push([x / 1024, y / 1024]);
}
return result;
}
在自定义地图中,如果觉得地图文件太大,不便于下载的话,可以采用同样的压缩算法,对自定义数据进行压缩,应该可以减小地图的体积(还没有实际进行测试,所以不太肯定)。
坐标数组压缩函数源码如下,基本上是解码过程的逆运算。
function encodePolygon(coordinate){
var prevX=0,prevY=0;
var coorstr="";
var encodeOffsets=[];
var result={'coordinate':coorstr,'encodeOffsets':encodeOffsets};
for(var i=coordinate.length-1;i>0;i--){
var x=coordinate[i][0];
var y=coordinate[i][1];
x=x*1024;y=y*1024;
x-=coordinate[i-1][0]*1024;
y-=coordinate[i-1][1]*1024;
x=(x << 1) ^ (x >> 31);
y=(y << 1) ^ (y >> 31);
coorstr=String.fromCharCode(x+64)+String.fromCharCode(y+64)+coorstr;
}
coorstr="@@"+coorstr;
encodeOffsets=[coordinate[0][0]*1024,coordinate[0][1]*1024]
return result;
}
后面如果有时间,我再写一个用这个函数压缩地图数据的工具提供给大家。其实,我觉得Echarts有现成的工具,干嘛不发布出来,省的大家这么折腾。
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