数据库：一对一，一对多，多对多

一对一：就是说A表中的一条记录对应着B表的一条记录。大家可能会觉得这不是变得复杂了吗？其实不然，如果，当一张表的字段过于太多，而很多字段可能只有在某些情况下，才会使用到，这时也可以考虑使用一对一设计。

条件：建立单独的表就行了，

优点

1. 便于管理、可提高一定的查询速度

2. 减轻 CPU 的 IO 读写，提高存取效率。

3. 符合数据库设计的三大范式。

4. 符合关系性数据库的特性。

缺点

1. 增加一定的复杂程度，程序中的读写难度加大

一对多：顾名思义，A表一条数据对应B表多条数据。需要将A表主键作为B表的外键。

sql语句：A ：primary key (‘id’)；（指定主键）

B：FOREIGN KEY（'B-id'） REFERENCES 'A' ('id'); (将外键B-id和主键id关联)

多对多: 需要一张中间表来对应他们的关系。那么此时，A,B表并不需要其他的外键。只需各有自己的主键就行，就像一张单独的表一样。

因为需要一张单独的关系表来映射他们的关系。

就比如这个：将orderid和productid作为联合主键。然后相互对应各自的外键。

有人可能就疑惑了，怎么这里设置了两个主键？

有必要讲下联合主键和复合主键了。

一、复合主键

所谓的复合主键就是指你表的主键含有一个以上的字段组成,不使用无业务含义的自增id作为主键。

比如

create table test
(
name varchar(19),
id number,
value varchar(10),
primary key (name,id)
)

上面的name和id字段组合起来就是你test表的复合主键 ,它的出现是因为你的name字段可能会出现重名，所以要加上ID字段这样就可以保证你记录的唯一性 ,一般情况下，主键的字段长度和字段数目要越少越好。

这里就会有一个疑惑? 主键是唯一的索引，那么为何一个表可以创建多个主键呢？

其实“主键是唯一的索引”这话有点歧义的。举个例子，我们在表中创建了一个ID字段，自动增长，并设为主键，这个是没有问题的，因为“主键是唯一的索引”，ID自动增长保证了唯一性，所以可以。

此时，我们再创建一个字段name，类型为varchar，也设置为主键，你会发现，在表的多行中你是可以填写相同的name值的，这岂不是有违“主键是唯一的索引”这句话么？

所以我才说“主键是唯一的索引”是有歧义的。应该是“当表中只有一个主键时，它是唯一的索引；当表中有多个主键时，称为复合主键，复合主键联合保证唯一索引”。

为什么自增长ID已经可以作为唯一标识的主键，为啥还需要复合主键呢。因为，并不是所有的表都要有ID这个字段，比如，我们建一个学生表，没有唯一能标识学生的ID，怎么办呢，学生的名字、年龄、班级都可能重复，无法使用单个字段来唯一标识，这时，我们可以将多个字段设置为主键，形成复合主键，这多个字段联合标识唯一性，其中，某几个主键字段值出现重复是没有问题的，只要不是有多条记录的所有主键值完全一样，就不算重复。

二、联合主键

联合主键顾名思义就是多个主键联合形成一个主键组合(主键原则上是唯一的，别被唯一值所困扰。)

联合主键的意义：用2个字段(或者多个字段,后面具体都是用2个字段组合)来确定一条记录，说明，这2个字段都不是唯一的，2个字段可以分别重复，这么设置的好处，可以很直观的看到某个重复字段的记录条数。

一个简单的例子

主键A跟主键B组成联合主键

主键A跟主键B的数据可以完全相同，联合就在于主键A跟主键B形成的联合主键是唯一的。
下例主键A数据是1，主键B数据也是1，联合主键其实是11，这个11是唯一值，绝对不充许再出现11这个唯一值。(这就是多对多关系)

复合主键是一个表中用两个字段来确定数据唯一性

（这个是表中任意字段）

联合主键则是用两个或多个表中的主键组合起来确定数据唯一性

（这个是两个表的主键）

多对多中就是可以用联合主键。（因为两个键可以保证不重复）

数据库：一对一，一对多，多对多相关推荐

数据库一对一一对多多对多关系
参考:https://blog.csdn.net/u013144287/article/details/79024130 自己在项目中写的实例: '实体'和'公理'具有多对多关系,即一个实体可以对应多 ...
Python进阶----表与表之间的关系(一对一,一对多,多对多),增删改查操作
Python进阶----表与表之间的关系(一对一,一对多,多对多),增删改查操作,单表查询,多表查询一丶表与表之间的关系背景: 由于如果只使用一张表存储所有的数据,就会操作数 ...
mybatis的一对一一对多多对多
mybatis的一对一一对多多对多 1.表 2.建表语句 order_t表 CREATE TABLE `order_t` ( `id` int(11) NOT NULL, `user_id` in ...
SQLAlchemy_定义(一对一/一对多/多对多)关系
SQLAlchemy_定义(一对一/一对多/多对多)关系目录 Basic Relationship Patterns One To Many One To One Many To Many Basi ...
7. MyBatis多表查询 - 一对一 - 一对多 - 多对多
7. MyBatis多表查询 - 一对一 - 一对多 - 多对多前言在前面的篇章,我们已经熟悉了单表查询,下面我们来看看如何进行多表查询. 数据准备 create database if not ...
day 69-70 一对一一对多多对一联表查询
day 69 orm操作之表关系,多对多,多对一多对一/一对多,多对多{类中的定义方法}day691. 昨日内容回顾1. 单表增删改查2. 单表查询API返回QuerySet对象的:1. .all() ...
JPA 一对一一对多多对一多对多配置
1 JPA概述 1.1 JPA是什么 JPA (Java Persistence API) Java持久化API.是一套Sun公司 Java官方制定的ORM 方案,是规范,是标准 ,sun公司自己并没 ...
Django一对一 ,一对多,多对多
Django 数据库一对多,多对多目录 app01/models.py app01/views.py app01/urls.py Python_Django/urls.py 目录 app01/mod ...
初学者易上手的SSH-hibernate04 一对一一对多多对多
这章我们就来学习下hibernate的关系关联,即一对一(one-to-one),一对多(one-to-many),多对多(many-to-many).这章也将是hibernate的最后一章了,用于初 ...
Mybatis中的关系映射(一对一,一对多,多对多)
在网上寻了很久,大多数讲关系性的文章都是大篇幅的去将表照搬上来,本来就很生硬,此文就不在讲述关系性映射的具体实现,转而从浅层来讲讲其概念性. 1.1 关联关系概述在关系型数据库中,多表之间存在着三种 ...

数据库：一对一，一对多，多对多

数据库：一对一，一对多，多对多相关推荐

最新文章

热门文章