python中namedtuple函数用法详解

源码解释：

def namedtuple(typename, field_names, *, rename=False, defaults=None, module=None):"""Returns a new subclass of tuple with named fields.>>> Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])>>> Point.__doc__                   # docstring for the new class'Point(x, y)'>>> p = Point(11, y=22)             # instantiate with positional args or keywords>>> p[0] + p[1]                     # indexable like a plain tuple33>>> x, y = p                        # unpack like a regular tuple>>> x, y(11, 22)>>> p.x + p.y                       # fields also accessible by name33>>> d = p._asdict()                 # convert to a dictionary>>> d['x']11>>> Point(**d)                      # convert from a dictionaryPoint(x=11, y=22)>>> p._replace(x=100)               # _replace() is like str.replace() but targets named fieldsPoint(x=100, y=22)"""

语法结构：

namedtuple(typename, field_names, *, rename=False, defaults=None, module=None)

typename：代表新建的一个元组的名字。
field_names: 是元组的内容，是一个类似list的[‘x’,‘y’]

命名元组，使得元组可像列表一样使用key访问(同时可以使用索引访问)。

collections.namedtuple 是一个工厂函数，它可以用来构建一个带字段名的元组和一个有名字的类.

创建一个具名元组需要两个参数，一个是类名，另一个是类的各个字段的名字。

存放在对应字段里的数据要以一串参数的形式传入到构造函数中（注意，元组的构造函数却只接受单一的可迭代对象）。

命名元组还有一些自己专有的属性。最有用的：类属性_fields、类方法 _make(iterable)和实例方法_asdict()。

示例代码1：

from collections import namedtuple# 定义一个命名元祖city，City类，有name/country/population/coordinates四个字段
city = namedtuple('City', 'name country population coordinates')
tokyo = city('Tokyo', 'JP', 36.933, (35.689, 139.69))
print(tokyo)# _fields 类属性,返回一个包含这个类所有字段名称的元组
print(city._fields)# 定义一个命名元祖latLong，LatLong类，有lat/long两个字段
latLong = namedtuple('LatLong', 'lat long')
delhi_data = ('Delhi NCR', 'IN', 21.935, latLong(28.618, 77.208))# 用 _make() 通过接受一个可迭代对象来生成这个类的一个实例，作用跟City(*delhi_data)相同
delhi = city._make(delhi_data)# _asdict() 把具名元组以 collections.OrderedDict 的形式返回，可以利用它来把元组里的信息友好地呈现出来。
print(delhi._asdict())

运行结果：

示例代码2：

from collections import namedtuplePerson = namedtuple('Person', ['age', 'height', 'name'])
data2 = [Person(10, 1.4, 'xiaoming'), Person(12, 1.5, 'xiaohong')]
print(data2)res = data2[0].age
print(res)res2 = data2[1].name
print(res2)

运行结果：

示例代码3：

from collections import namedtuplecard = namedtuple('Card', ['rank', 'suit'])  # 定义一个命名元祖card，Card类，有rank和suit两个字段class FrenchDeck(object):ranks = [str(n) for n in range(2, 5)] + list('XYZ')suits = 'AA BB CC DD'.split()  # 生成一个列表，用空格将字符串分隔成列表def __init__(self):# 生成一个命名元组组成的列表，将suits、ranks两个列表的元素分别作为命名元组rank、suit的值。self._cards = [card(rank, suit) for suit in self.suits for rank in self.ranks]print(self._cards)# 获取列表的长度def __len__(self):return len(self._cards)# 根据索引取值def __getitem__(self, item):return self._cards[item]f = FrenchDeck()
print(f.__len__())
print(f.__getitem__(3))

运行结果：

示例代码4：

from collections import namedtupleperson = namedtuple('Person', ['first_name', 'last_name'])p1 = person('san', 'zhang')
print(p1)
print('first item is:', (p1.first_name, p1[0]))
print('second item is', (p1.last_name, p1[1]))

运行结果：

示例代码5：【_make 从存在的序列或迭代创建实例】

from collections import namedtuplecourse = namedtuple('Course', ['course_name', 'classroom', 'teacher', 'course_data'])
math = course('math', 'ERB001', 'Xiaoming', '09-Feb')
print(math)
print(math.course_name, math.course_data)course_list = [('computer_science', 'CS001', 'Jack_ma', 'Monday'),('EE', 'EE001', 'Dr.han', 'Friday'),('Pyhsics', 'EE001', 'Prof.Chen', 'None')
]
for k in course_list:course_i = course._make(k)print(course_i)

运行结果：

示例代码6：【_asdict 返回一个新的ordereddict，将字段名称映射到对应的值】

from collections import namedtupleperson = namedtuple('Person', ['first_name', 'last_name'])zhang_san = ('Zhang', 'San')
p = person._make(zhang_san)
print(p)# 返回的类型不是dict，而是orderedDict
print(p._asdict())

运行结果：

示例代码7：【_replace 返回一个新的实例，并将指定域替换为新的值】

from collections import namedtupleperson = namedtuple('Person', ['first_name', 'last_name'])zhang_san = ('Zhang', 'San')
p = person._make(zhang_san)
print(p)p_replace = p._replace(first_name='Wang')
print(p_replace)
print(p)p_replace2 = p_replace._replace(first_name='Dong')
print(p_replace2)

运行结果：

示例代码8：【_fields 返回字段名】

from collections import namedtupleperson = namedtuple('Person', ['first_name', 'last_name'])zhang_san = ('Zhang', 'San')
p = person._make(zhang_san)
print(p)
print(p._fields)

运行结果：

示例代码9：【利用fields可以将两个namedtuple组合在一起】

from collections import namedtupleperson = namedtuple('Person', ['first_name', 'last_name'])
print(person._fields)degree = namedtuple('Degree', 'major degree_class')
print(degree._fields)person_with_degree = namedtuple('person_with_degree', person._fields + degree._fields)
print(person_with_degree._fields)zhang_san = person_with_degree('san', 'zhang', 'cs', 'master')
print(zhang_san)

运行结果：

示例代码10：【field_defaults】

from collections import namedtupleperson = namedtuple('Person', ['first_name', 'last_name'], defaults=['san'])print(person._fields)
print(person._field_defaults)
print(person('zhang'))
print(person('Li', 'si'))

运行结果：

示例代码11：【namedtuple是一个类，所以可以通过子类更改功能】

from collections import namedtuplePoint = namedtuple('Point', ['x', 'y'])
p = Point(4, 5)
print(p)class Point(namedtuple('Point', ['x', 'y'])):__slots__ = ()@propertydef hypot(self):return self.x + self.ydef hypot2(self):return self.x + self.ydef __str__(self):return 'result is %.3f' % (self.x + self.y)aa = Point(4, 5)
print(aa)
print(aa.hypot)
print(aa.hypot2)

运行结果：

示例代码12：【注意观察两种写法的不同】

from collections import namedtuplePoint = namedtuple("Point", ["x", "y"])
p = Point(11, 22)
print(p)
print(p.x, p.y)# namedtuple本质上等于下面写法
class Point2(object):def __init__(self, x, y):self.x = xself.y = yo = Point2(33, 44)
print(o)
print(o.x, o.y)

运行结果：

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