中国人数学能力很差？

前一段时间，名为“亚洲人数学能力其实很差？”的视频猛登热搜榜，引发网友热议。

随后，博主发布道歉视频并表示其言论的错误性。在国内，我们的教育大多是以应试教育为主，升学压力可想而知。在这种境况下，若不能将某学科学明白，这将是意见很可怕的事情。

在2020年7月阿里巴巴全球数学竞赛结束时，马云曾说数学是一切的基础。由此可见，数据在当代高等教育中的重要地位，不言而喻。

作为当代教育最重要的基础，数学水平太差引发各国的担忧。在亚洲人数学很差的视频被流传时，美国《国家利益杂志》却给出完全相反的观点，即表示由于中国人数学好，进而使得中国才能在人工智能领域里逐渐成为决定性力量。

中国AI的技术实力

在2017年底，BBC记者在贵阳试图挑战天网系统，但在七分钟内被找到，这是海外第一次意识到中国的AI技术实力很强大。

此外，我国的一些在人脸识别领域处于领导地位的企业可将七分钟缩短到几秒钟，这不仅体现了我国的AI技术实力，还彰显了我们的数学实力。

从中美竞争形势来看，AI显然是关键因素，在该领域占据主导地位的国家或将具有重塑全球金融、商业、电信、战争和计算的能力。

在2019年2月，保持美国的AI主导地位，特朗普曾发布美国人工智能倡议令。在短短几年时间里，美国相继发布若干政策或项目，来应对AI领域的挑战。

AI与数学

其实，AI领域的挑战，究其原因应归咎于数学能力。

AI并不是简单的投入资金就能壮大的领域，而是需要强有力的数学基础知识的支持。这就意味着没有抽象的数学能力，在AI领域投入再多资金也将毫无作用。

就目前的AI来看，其基于高等数学与统计学知识，将算法与特色化发展相结合。

AI领域中的深度神经网络，则是通过大量计算而进行学习的信息转换模块；其领域中的机器学习，则是实现如何编写计算机程序来达到学习的目标……

在该领域中的背后，都是繁杂的算法、强大的算例与海量的数据做支撑。

中国VS美国

在美国，美国学生却没掌握AI领域中相应的数学知识，因此这也就造成了美国培养的计算机与数学人才而并非是美国人的局面。

而在中国，我国积极推进AI计划，并在相应技术上投入大量资金，进而使其成为国内工业现代化的核心重点。中国智造的提出表明，制造技术与信息技术结合的系统成为发展方向，人工智能等技术占据了主导地位。

我国AI产业不断进步的同时，我国也加大提高国民数学能力的投入。

今年1月，教育部发布了强基计划，即是为国家选拔培养有志于服务国家重大战略需求且综合素质优秀或基础学科拔尖的学生；5月6日参与强基计划的大学已经发布了第一年的招生简章并开展试点……

这均表明，要想在AI等领域提高实力，提升基础教育水平是中美共识。但在数学之外，决定因素或许还有很多。

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