python内容推荐理由_好书推荐~第5期 | Python 数据可视化
今天为大家推荐python 数据可视化学习相关的书籍。本书单是笔者经过个人阅读或多个网站书籍对比(当当/亚马逊/豆瓣等)后推荐的书籍。
1.《Python数据可视化之matplotlib实践》
2.《Python数据可视化编程实战》
3.《Python数据可视化》
✨NO.1✨
《Python数据可视化之matplotlib实践》
内容简介:本书主要由matplotlib入门、精进、演练和拓展四部分组成。同时,为方便读者对书中的内容进行有效实践,相关章节都会配以大量典型的综合案例。书中使用的代码都是Python编程知识里的基础内容,有利于读者将时间和精力放在数据可视化的实践本身上。因此,《Python数据可视化之matplotlib实践》适合对Python数据可视化有兴趣的各行业和领域的有识之士。
适读人群:了解Python的运营人员,数据分析师,机器学习工程师以及需要大量处理图表的职场人士。
推荐理由:本书全面讲解使用matplotlib绘制各种图表的方法,并灵活设置图形;其次采用大量案例,使读者可以根据自身需求灵活使用matplotlib中的函数、面向对象方法和绘图语句。
✨NO.2✨
《Python数据可视化编程实战》
内容简介:本书是一本使用Python实现数据可视化编程的实战指南,介绍了如何使用Python最流行的库,通过60余种方法创建美观的数据可视化效果。全书共8章,分别介绍了准备工作环境、了解数据、绘制并定制化图表、学习更多图表和定制化、创建3D可视化图表、用图像和地图绘制图表、使用正确的图表理解数据以及更多matplotlib知识。
适读人群:本书适合那些对Python编程有一定基础的开发人员,可以帮助读者从头开始了解数据、数据格式、数据可视化,并学会使用Python可视化数据。
推荐理由: 本书从安装和搭建Python数据操作和可视化环境讲起,循序渐进,直到读者掌握使用Python库绘制3D动画等技能。另外,本书还讲解了如何配置matplotlib及相关库,如何在不同的环境(如文字排版系统或LaTeX)中使用matplotlib,以及如何使用Python创建甘特图等实用技能。通过本书,读者能更好地理解数据可视化的概念和技术。
本书包括以下内容:
·搭建工作环境所需的工具;
·使用标准的Python数据处理库和Pandas库处理数据;
·绘制并定制化图表;
·使用流行的Python数据可视化库;
·使用mplot3d绘制3D图表;
·使用图像和地图绘制图表;
·使用恰当的图表描述数据;
·更多matplotlib的高级内容;
✨NO.3✨
《Python数据可视化》
内容简介:本书 介绍了利用Python实现数据可视化。并介绍了数据、信息与知识之间的关系。书中涉及的可视化过程应用了大量流行的Python库,你会学到采用Numpy、Scipy、IPython、MatPotLib、Pandas、Patsy和Scikit-Learn等生成可视化结果的不同方法。
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