估计水塔的水流量

摘 要 :建立模型提供水流量及一天的总用水量的较为准确的估计值。本文采用多项式拟合的方法,利用数学软件MATLAB对水塔流量进行计算,两个供水时段水泵功率相当,可见计算结果与实际相吻合。

关键词:建模 流量 拟合

模型假设

(1)影响水从水塔中流出的流量的唯一因素是公众对水的传统要求。因为表给出的数据没有提及任何其他的影响因素,我们假定所给数据反映了有代表性的一天,而不包括任何特殊情况,如自然灾害、火灾、水塔溢水、水塔漏水等对水的特殊要求。

(2)流量只取决于水位差。水塔中的水位不影响水流量的大小,气候条件、温度变化等也不影响水流量.因为物理学的Torricelli定律指出:水塔的最大水流量正比于水位高度

的平方根,由表中数据有,说明最高水位和最低水位的两个流量几乎相等,

可忽略水位对流速的影响。

(3)水泵工作起止时间由它的水位决定,每次充水时间大约为两个小时.水泵工作性能效率总是一定的,没有工作时需维修、使用次数多影响使用效率问题,水泵充水量远大于水塔水流量。

(4)假设流量是对时间的连续函数。

(5)水塔的水流量与水泵是否工作的状态无关,并不因水泵工作而增加或减少水流量的大小。

(6)定义流量为单位时间流出的水的高度,即水位下降对时间变化率的绝对值,由于水塔截面积是常数s,最后给出结果时乘以s即可。任何时刻的流量:v(t)=-h’(t)*s

流量(水位变化率)估计方法

(1)拟合水位-时间函数,从表中的测量记录看,一天有两次供水时段和三次未供水时段,分别对第1,2未供水时段的测量数据直接作多项式函数拟合,可得到水位函数,根据多项式拟合的特点,为使拟合曲线比较光滑,此处拟合多项式的次数不宜过高,一般为3~6次。对第3未供水时段来说,3个测量记录的数据过少无法得到很好的拟合,故采用外推的方法解决。

T1=[0.00 0.92 1.84 2.95 3.87 4.98 5.90 7.01 7.93 8.97];

H1=[968 948 931 913 901 881 869 849 839 822];

p1=polyfit(T1,H1,5)%用三次多项式拟合第1时段水位,p1输出多项式的系数

a1=polyder(p1)%输出多项式(系数为p1)导数的系数

tp1=0:0.01:8.97;

h1=-polyval(a1,tp1);%输出多项式(系数为a1)在tp1点的函数值(取负后变为正值),即tp1时刻的流量

hh1=-polyval(a1,T1);

plot(t1,hh1,'s',tp1,h1,'k')

执行命令后得到p1 = -0.0054 0.1380 -1.2945 5.5908 -26.7446 968.1889

a1 = -0.0271 0.5518 -3.8836 11.1817 -26.7446

第一未供水时间段流量图如下所示,

同时得到如下多项式:

H1=-0.0054*t^5+0.1380*t^4-1.2945*t^3+5.5908*t^2-26.7446*t+968.1889

h1=-0.0271*t^4+0.5518*t^3-3.8836*t^2+11.1817*t-26.7446

第二未供水时间段流量,类似可得,

(2)确定流量-时间函数,对于第1,2未供水时段只需将水位-时间函数求导数即可,而对于两个供水时段的流量,则用供水时段前后期(水泵不工作时段)的流量拟合得到,为使流量函数在t=9和t=11连续,只取4个点,用三次多项式拟合得到第一供水时段的时间-流量图。在第二供水时间段之前取t=19.96,20.84两点的流量,用第3未供水时段的3个记录做差分得到两个流量数据,然后用这4个数据点做三次多项式拟合得到第二供水时段与第3未供水时段的时间-流量图。

jt1=-polyval(a1,[7.93 8.97]); %取第1时段在t=7.93,8.97的流量

jt2=-polyval(a2,[10.95 12.03]);%取第2时段在t=10.95,12.03的流量

djt=[7.93 8.97 10.95 12.03];

djh=[jt1 jt2];

pjt=polyfit(djt,djh,5) % 4个记录拟合三次多项式

tpj=7.93:0.01:12.03;

hj=polyval(pjt,tpj);TT=[7.93 8.97 10.95 12.03];

plot(TT,djh,'o',tpj,hj,'b')

执行命令后得到:pjt =-0.0050 0.1530 -1.5324 5.2657 0 0

即得到一个五次多项式,djh=-0.0050*t^5+0.1530*t^4-1.5324*t^3+5.2657*t^2

第一供水时段的时间-流量图第二供水时段的时间-流量图

(3)一天总用水量的估计,总用水量等于两个供水时段和两个未供水时段的用水量之和,它们可由流量对时间的积分得到。

第一用水时段的用水量,其中h1通过梯

形公式计算,第二用水时段的用水量及第一,二供水时段的用水量同理可得。

HH1=0.01*trapz(h1)%第一用水时段的用水量(仍按高度计算),0.01为步长

HH2=0.01*trapz(h2)%第二用水时段的用水量(仍按高度计算),0.01为步长

HH3=0.01*trapz(hj)%第一供水时段的用水量

HH4=0.01*trapz(h3)%第二供水时段的用水量

s=pi*[((57/3.281)/2)^2]*10000;

V=(HH1+HH2+HH3+HH4)*s%一天的总用水量(立方厘米)

计算结果

五次多项拟合的时间-流量(以高度计)曲线图

从算法设计和分析可知,计算结果与各时段所用的拟合多项式的次数有关。下表给出的是对第1,2未供水时段分别用5次多项式拟合后得到的用水量结果。

时段

第1未

供水段

第2未

供水段

第1

供水段

第2

供水段

全天用水

用水高度

145.93

260.05

41.67

78.726

526.376

全天的用水量为V = 1.2478e+009立方厘米

流量及总用水量的检验

计算出各时刻的流量可用水位记录的数值微分来检验,各时段的用水高度可以用实际记录的水位下降高度来检验。例如,算得第1未供水段的用水量高度是145.93cm,而实际记录的水位下降高度为968-822=146cm,两者是吻合的;同样地,算得第2未供水段的用水量高度是260.05cm,而实际记录的水位下降高度为1082-822=260cm,两者也是吻合的。供水时段的用水量加上水位上升值260是该时段泵入的水量,除以时段长度得到水泵的功率(单位时间泵入的水量),而两个供水时段水泵的功率应大致相等。第1、2时段水泵的功率可以计算如下:

P1=[V1+V11]/2 %第1供水时段水泵的功率

P2=(s*HH4+V22)/2.12 %第2供水时段水泵的功率

P1 =3.4600e+008,P2 = 3.7874e+008

模型分析

优点:1.模型可以用于一个标准水箱的小镇使用,容易推广;

2.模型用到的只是简单易懂,模型容易完成;

3.模型不仅提供了水流量及一天用水量的较为准确的估计,还可以估计任何时刻的水流量,包括水泵工作的水流量。

缺点:

无法准确估计结果的误差。

参考文献:

(l)张德丰, 《MATLAB数值计算方法》 ,北京:机械工业出版社,2010年,p.162-168

附录:

表:某小镇某天的水塔水位(1m=3.281英尺)

时间(秒)

水位(英尺)

时间(秒)

水位(英尺)

时间(秒)

水位(英尺)

0

31.75

35932

水泵工作

68535

28.42

3316

31.10

39332

水泵工作

71854

27.67

6635

30.54

39435

35.50

75021

26.97

10619

29.94

43318

34.45

79154

水泵工作

13937

29.55

46636

33.50

82649

水泵工作

17921

28.92

49953

32.67

85968

34.75

21240

28.50

53936

31.56

89953

33.89

25223

27.87

57254

30.81

93270

33.40

28543

27.52

60574

30.12

32284

26.97

64554

29.27

时间(小时)

水位(厘米)

时间(小时)

水位(厘米)

时间(小时)

水位(厘米)

0.00

968

10.95

1082

20.84

822

0.92

948

12.03

1050

23.88

1059

1.84

931

12.95

1021

24.99

1033

2.95

913

13.88

996

25.91

1018

3.87

901

14.98

962

4.98

881

15.90

939

5.90

869

16.83

918

7.01

849

17.93

892

7.93

839

19.04

866

8.97

822

19.96

843

详细程序:

T1=[0.00 0.92 1.84 2.95 3.87 4.98 5.90 7.01 7.93 8.97];

H1=[968 948 931 913 901 881 869 849 839 822];

p1=polyfit(T1,H1,5);

a1=polyder(p1); tp1=0:0.01:8.97;

h1=-polyval(a1,tp1); hh1=-polyval(a1,T1);

T2=[10.95 12.03 12.95 13.88 14.98 15.90 16.83 17.93 19.04 19.96 20.84];

H2=[1082 1050 1021 996 962 939 918 892 866 843 822];

p2=polyfit(T2,H2,5);

a2=polyder(p2);

tp2=10.95:0.01:20.84;

h2=-polyval(a2,tp2);

hh2=-polyval(a2,T2);

jt1=-polyval(a1,[7.93 8.97]);

jt2=-polyval(a2,[10.95 12.03]);

djt=[7.93 8.97 10.95 12.03];

djh=[jt1 jt2];

pjt=polyfit(djt,djh,5);

tpj=8.97:0.01:10.95;

hj=polyval(pjt,tpj);TT=[7.93 8.97 10.95 12.03];

TT3=[19.96 20.84 23.88 24.99];

T3=[23.88 24.99 25.91];

H3=[1059 1033 1018];

dt3=diff(T3); %最后三个时刻的两两之差

dh3=diff(H3); %最后三个水位的两两之差

dth3=-dh3/dt3; % T(22)和T(23)的流量

ht3=[-polyval(a2,TT3,dth3)]; % TT3各时刻的流量

p3=polyfit(TT3,ht3,5); %拟合三次多项式

tp3=19.96:0.01:24;

h3=polyval(p3,tp3); %输出第二供水时段外推至T=24各时刻的流量

hh3=polyval(p3,TT3); plot(T1,hh1,'s',tp1,h1,'k',TT,djh,'o',tpj,hj,'b',T2,hh2,'*',tp2,h2,'m',TT3,hh3,'p',tp3,h3,'k')

xlabel('时间-h')

ylabel('流速cm/h')

title('5次拟合的流量曲线')

legend('第一未供水时刻水流速','第一未供水时段','第一供水时刻水流速','第一供水时段','第二未供水时刻水流速','第二未供水时段','第二供水时刻水流速','第二供水时段')

HH1=0.01*trapz(h1)

HH2=0.01*trapz(h2)

HH3=0.01*trapz(hj)

HH4=0.01*trapz(h3)

s=pi*[((57/3.281)/2)^2]*10000;

>> V=(HH1+HH2+HH3+HH4)*s

V1=HH1*s

V2=HH2*s

V11=(968-822)*s

V22=(1082-822)*s

P1=[V1+V11]/2 %第1供水时段水泵的功率

P2=(s*HH4+V22)/2.12 %第2供水时段水泵的功率

水塔流量的估计matlab,估计水塔的水流量相关推荐

  1. matlab实现水塔水流量问题

    代码以及过程学习来源于:西北工业大学 肖华用老师课程 代码在文章最后 附上链接: 9.5 插值与拟合模型(二)-----水塔流量问题_哔哩哔哩_bilibili 也可以去中国mooc观看肖老师视频 问 ...

  2. 基于matlab的水塔水位控制设计,水箱液位控制系统设计

    内容简介: 水箱液位控制系统设计,课程设计论文,共31页,11974字. 摘要 水箱液位控制系统是典型的自动控制系统,在工业应用上可以模拟水塔液位.炉内成分等多种控制对象的自动控制系统. 本次课程设计 ...

  3. 递推最小二乘估计Matlab仿真

    递推最小二乘估计Matlab仿真 递推最小二乘估计理论 仿真背景 Matlab程序 仿真动图 递推最小二乘估计理论 递推最小二乘是卡尔曼滤波的重要基础,关于最小二乘理论可以参见之前的文章( 最小二乘估 ...

  4. sbm matlab,超效率sbm模型matlab-如何用matlab估计空间杜宾模型

    超效率sbm模型matlab-如何用matlab估计空间杜宾模型 所属分类:宝牧问答 发布时间:2020-10-12 09:54:58 如何用matlab估计空间杜宾模型 你怎么还没解决?实在看去了. ...

  5. 韦伯分布(Weibull)参数矩估计MATLAB实现

    韦伯分布(Weibull)参数矩估计MATLAB实现 二参数韦伯分布概率密度函数 f(x)=βη(xη)β−1e−(xη)β,β>0,η>0,x≥γ≥0f(x)=\frac{\beta}{ ...

  6. matlab中估计丢失的数据,空间计量经济学基本模型的matlab估计

    原标题:空间计量经济学基本模型的matlab估计 空间计量经济学 Matlab应用学习手册 空间计量经济学创造性地处理了经典计量方法在面对空间数据时的缺陷,考察了数据在地理观测值之间的关联.近年来在人 ...

  7. matlab经典music,基于经典music的doa估计matlab仿真.doc

    基于经典music的doa估计matlab仿真.doc 信息与通信工程学院阵列信号处理实验报告(基于经典MUSIC的DOA估计MATLAB仿真)学号XXXXXX专业XXXXXX学生姓名XXX任课教师X ...

  8. 广义估计方程估计方法_广义估计方程简介

    广义估计方程估计方法 A key assumption underpinning generalized linear models (which linear regression is a typ ...

  9. 基于永磁同步电机的容积卡尔曼滤波ckf转速位置估计,估计效果很好

    基于永磁同步电机的容积卡尔曼滤波ckf转速位置估计,估计效果很好 ID:6915673332014059

最新文章

  1. 组合问题 contest4
  2. 随机森林之oob error 估计
  3. DL之DNN优化技术:DNN优化器的参数优化—更新参数的四种最优化方法(SGD/Momentum/AdaGrad/Adam)的案例理解、图表可视化比较
  4. ajax序列化表单,再也不用通过data去一个个的传值了
  5. HDOJ 1443 约瑟夫环的最新应用
  6. Java中定义实例变量时指定初始化值顺序
  7. linux之hexdump命令
  8. 牛客网【每日一题】 合集
  9. 文本”Hello, world.”显示的颜色是?
  10. System类,Math类
  11. HTTP、TCP、UDP、Socket (转)
  12. Oracle用imp和exp实现数据的导入和导出
  13. 数据工作者的福音:Google 发布正式版数据搜索工具啦!
  14. Django-分页、中间件和请求的声明周期
  15. 西贝凭什么一年做到50多亿?| 独创的合伙人制:创业分部+赛场制
  16. 哔哩哔哩2019秋招技术岗(前端、运维、后端、移动端)第一套笔试题
  17. win10命令提示符cd 不到指定路径的解决
  18. 正则表达式同时匹配中英文及常用正则表达式
  19. wordpress企业主题安装
  20. 第一次进入页面,访问服务器图片报404,刷新或者回退重新进入,就可以加载图片。

热门文章

  1. DD 摆磁铁(计蒜客信息学8月普及组模拟赛)
  2. 网易云成功上市,丁磊豪掷1500万股激励员工
  3. raise XLRDError(FILE_FORMAT_DESCRIPTIONS[file_format]+‘; not sup
  4. c语言万年历报错系统,用c语言写万年历应该怎样写?
  5. 陀螺仪重力感应(the gyroscope gravity induction)and (core Motion Framework)
  6. 计算机辅助设计绘图员技能鉴定试题(建筑类),计算机辅助设计高级绘图员技能鉴定试题...
  7. python爬取天气预报_分分钟学会用Python爬取天气预报
  8. Teamcity打包发布的springboot 项目 ,访问swagger 报Whitelabel Error Page。
  9. 如何跑通平头哥RISC-V E902的仿真验证
  10. mysql pt 慢日志_MySQL优化之慢日志分析(Anemometer+Pt-query-digest)