matlab m n size a,matlab—size用法总结

size(A)函数是用来求矩阵的大小的。

比如说一个A是一个3×4的二维矩阵：

1、size(A) %直接显示出A大小

输出：ans=

3 4

2、s=size(A)%返回一个行向量s，s的第一个元素是矩阵的行数，第二个元素是矩阵的列数

输出：s=

3 4

3、[r,c]=size(A)%将矩阵A的行数返回到第一个输出变量r，将矩阵的列数返回到第二个输出变量c

输出：r=

4、[r,c,m]=size(A)

输出：r=

也就说它把二维矩阵当作第三维为1的三维矩阵，这也如同我们把n维列向量当作n×1的矩阵一样

5、当a是一个n维行向量时，size(A)把其当成一个1×n的矩阵，因此size(a)的结果是

ans

1 n

而不是a的元素个数n

6、size(A,n)

如果在size函数的输入参数中再添加一项n，并用1或2为n赋值，则

size将返回矩阵的行数或列数。其中r=size(A,1)该语句返回的是矩阵A的行数， c=size(A,2)

该语句返回的是矩阵A的列数

在图像处理中，

1.一般灰度图像的数据的MATLAB中表示为二维矩阵m*n,矩阵中的元素为对应像素处灰度值,有二值(0和1)类型,double类型,uint8类型等

2.一般彩色图像的数据的MATLAB中表示为三维矩阵,分为RGB颜色空间,HIS空间等;一般为RGB颜色空间,也就是说每一处像素点处的颜色由R(red),G(green),B(blue)三种颜色组成,也称为三原色,所以每一处像素点的数据为一个向量(r,g,b),整个图像数据矩阵大小为m*n*3;I(x,y,1)为(x,y)处颜色的R(红)分量;I(x,y,:)为(x,y)处颜色量;I(:,:,1)则为m*n的二维矩阵(类似灰度图像矩阵),称为R分量(R通道)图;而(255,0,0)为一红点;

3.RGB向灰度图转化: I = RGB2GRAY(RGB)

4.颜色空间转化: hsv2rgb rgb2hsv ntsc2rgb

rgb2ntsc ycbcr2rgb rgb2ycbcr

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