参考：

https://www.cnblogs.com/configure/p/7607302.html （kibana登陆认证[借用nginx转发])

https://www.elastic.co/cn/products(官网)

https://zhuanlan.zhihu.com/p/23049700（filebeat)

https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/plugins-filters-date.html#plugins-filters-date-match（logstash时间戳转换）

https://blog.csdn.net/wuyinggui10000/article/details/77879016（elk时区问题）

架构简介：

利用filebeat收集日志给logstash，logstash统一格式传递给elasticsearch，再利用kibana图形界面进行展示

系统：全都是centos 6系列版本

1.elasticsearch的安装配置：

yum install  https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-6.3.0.rpm -y

vi  /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml

/etc/init.d/elasticsearch start

/etc/elasticsearch/elasticsearch.yml 配置如下:

cluster.name: lesu-elk

node.name: node-1

path.data: /home/elasticsearch   #保存数据的地方

path.logs: /var/log/elasticsearch

debug:

1.elasticsearch依赖于java，所以有时候会报java相关错，此时 yum install java -y即可

2.切换数据目录是要注意权限，我这里就遇到权限不足，所以需要 chown  -R elasticsearch  /home/elasticsearch

测试：

curl 'http://localhost:9200/?pretty' 显示为：

{

"name" : "node-1",

"cluster_name" : "lesu-elk",

"cluster_uuid" : "goAOXrJpQLuqfoHzl7LJMg",

"version" : {

"number" : "6.3.0",

"build_flavor" : "default",

"build_type" : "rpm",

"build_hash" : "424e937",

"build_date" : "2018-06-11T23:38:03.357887Z",

"build_snapshot" : false,

"lucene_version" : "7.3.1",

"minimum_wire_compatibility_version" : "5.6.0",

"minimum_index_compatibility_version" : "5.0.0"

},

"tagline" : "You Know, for Search"

}

即表示正常

2.logstash的安装配置

rpm --import https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch

vi  /etc/yum.repos.d/logstash.repo

yum install logstash  -y

ln -s /usr/local/bin/logstash  /usr/share/logstash/bin/logstash

ln -s  /etc/logstash  /usr/share/logstash/config

#默认logstash可执行文件不在linux PATH变量搜索范围内，第二条则是logstash找不到自己环境变量的配置文件，所以需要这两个软连接

vi /etc/logstash/filebeat.conf

logstash -t  /etc/logstash/filebeat.conf #这个是配置文件测试语句

logstash -f  /etc/logstash/filebeat.conf #这个是启动命令

/etc/yum.repos.d/logstash.repo 内容如下

[logstash-6.x]

name=Elastic repository for 6.x packages

baseurl=https://artifacts.elastic.co/packages/6.x/yum

gpgcheck=1

gpgkey=https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch

enabled=1

autorefresh=1

type=rpm-md

logstash的调试配置如下：

input {

stdin{

}

}

filter {

grok {

match => { "message" => "%{ATS}" }

}

date {

match => ["time", "yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS","UNIX"]

target => "time"

}

ruby {

code => "event.set('time', event.get('time').time.localtime + 8*60*60)"

}

}

output {

stdout{

codec => rubydebug

}

}

#主要在于用stdin和stdout两个插件，用来实时输入和输出

最终的线上配置：

input {

beats {

port => "5044"

}

}

filter {

grok {

match => { "message" => "%{ATS}" }

}

date {

match => ["time", "yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS","UNIX"]

target => "time"

}

ruby {

code => "event.set('time', event.get('time').time.localtime + 8*60*60)"

}

}

output {

elasticsearch {

hosts => ["127.0.0.1:9200"]

index => "%{[@metadata][beat]}-%{+YYYY.MM.dd}"

}

}

线上配置简介：

logstash可以简单看成三段式的流水线处理，输入-->数据处理-->输出

输入就是input这段，可以来自标准输入stdin、redis等等，这里因为跟filebeat结合，所以用beats监听5044端口等待来自filebeat的数据

数据处理是filter段，这里采用grok插件对数据进行分割，我的数据是自定义的squid日志，数据如下

1500047983.032 494 192.168.124.4 TCP_MISS/200 656 359 http://linzb.com/wx_auth/WechatQrcode/694a37e9c2b7616fd53119fcd7120927/2 - DIRECT/6.6.6.6 image/png

默认的grok-patterns没有现成的规则可以用，这里我根据需求只分割image/png的部分前面的部分，所以在/usr/share/logstash/vendor/bundle/jruby/2.3.0/gems/logstash-patterns-core-4.1.2/patterns/grok-patterns中添加自定义条目：

ATS %{NUMBER:time}\s+%{NUMBER:duration}\s%{IP:client_address}\s%{WORD:cache_result}/%{POSINT:status_code}\s%{NUMBER:bytes}\s%{NUMBER:bytes_source}\s%{NOTSPACE:url}\s-\s%{WORD:hierarchy_code}/%{IP:source_address}

%{NUMBER:time}: NUMBER是grok-patterns文件中定义好的匹配规则变量，这个语句大意可以理解为，过滤匹配NUMBER规则的数据，保存为time字段，其他依次类推

\s:这里代表一个空格

因为我的数据是UNIX的时间格式(而且NUMBER匹配的是数字，不是时间，所以elasticsearch也没法识别)，在elasticsearch中不直观，所以我这里也用了date插件，转换时间格式

match => ["time", "yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS","UNIX"] 含义是匹配time字段，UNIX代表原来的数据格式是UNIX时间

target => "time" 则表示修改后的数据存储为time字段，这里相当于修改自身了，也可以保存为其他字段，然后用remove_field插件移除原有字段

ruby那段的语句则是为了修改时区，event.set是设置时间字段，event.get是获取时间字段，具体请参考:https://blog.csdn.net/wuyinggui10000/article/details/77879016

output就很简单了，输出数据给elasticsearch，比较关键的是%{[@metadata][beat]}，它可以获取来自filebeat传递的变量，这样我们就可以为不同的节点传递不同的索引，用以区分

3.filebeat的安装配置：

yum install https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-6.3.0-x86_64.rpm -y

vi /etc/filebeat/filebeat.yml

/etc/init.d/filebeat start

/etc/filebeat/filebeat.yml内容如下：

filebeat.prospectors:

- input_type: log

paths:

- /home/ats_log/squid*

output.logstash:

hosts: ["8.8.8.8:5044"]

index: 192.168.124.127

path：指明要收集哪些日志

index：这个字段就是跟前面logstash的%{[@metadata][beat]}相对应，传递给logstash处理作为elasticsearch的索引

注：filebeat用/var/lib/filebeat/registry记录采取日志的位置，所以要重新读取日志的话，就修改这里面对应日志的offset字段，或者简单点删掉这个文件，不过这时就必须先停掉filebeat

4.kibana的安装配置

yum install  https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-6.3.0-x86_64.rpm  -y

vi /etc/kibana/kibana.yml

/etc/init.d/kibana start

kibana.yml配置很简单，默认就可以主要字段如下：

server.port: 5601

server.host: "127.0.0.1"

elasticsearch.url: "http://localhost:9200"

5.为kibana添加认证功能（这里为了防止链接失效，所以直接摘抄自：https://www.cnblogs.com/configure/p/7607302.html）

vi  /etc/yum.repos.d/nginx.repo

yum -y install nginx httpd-tools

mkdir -p /etc/nginx/passwd

htpasswd -c -b /etc/nginx/passwd/kibana.passwd user ******

cp /etc/nginx/conf.d/default.conf /etc/nginx/conf.d/default.conf.backup

vim /etc/nginx/conf.d/default.conf

service nginx restart

/etc/yum.repos.d/nginx.repo 内容如下：

[nginx]

name=nginx repo

baseurl=http://nginx.org/packages/centos/6/$basearch/

gpgcheck=0

enabled=1

/etc/nginx/conf.d/default.conf 内容如下：

server {

listen 80;

auth_basic "Kibana Auth";

auth_basic_user_file /etc/nginx/passwd/kibana.passwd;

location / {

proxy_pass http://127.0.0.1:5601;

proxy_redirect off;

}

}