matplotlib练习

1. 绘制一个二维随机漫步的图形

import matplotlib.pyplot as plt
import  numpy as np
nsteps = 1000
draws = np.random.randint(-1,2,size=(2,nsteps))
walks = draws.cumsum(1)
plt.plot(walks[0,:],walks[1,:]);
plt.show()

首先设定步数为1000，在坐标轴上，x方向可以前进、后退、或者不动，y方向也是这样，即x(-1,0,1)，y(-1,0,1)，每一步都有9种选择，使用cumsum函数求得每一步的结果，然后Plot出来。

具体函数的使用

random.randint：

low、high、size三个参数。默认high是None,如果只有low，那范围就是[0,low)。如果有high，范围就是[low,high)。如果没有给定size，则返回单一的一个整数；否则返回一个数组。

cumsum：

cumsum(1)是水平求和，cumsum(0)是垂直求和。

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