Ubuntu 14.04 64bit + CUDA 6.5 配置说明

纠结了三四天，在网上搜各种资料以及尝试后，在重装了不下10遍的ubuntu下，终于在ubuntu14.04 64bit配置成功了CUDA6.5，先说明在配置过程中，参照网上的博客及安装方法出现的问题：

1，在如下命令行下参看自己的显卡驱动，只显示了一个intel的集成显卡，并没有显示nvidia的显卡，在查阅了一些资料后，发现在较高版本的GETFORCE系列，至少在700+以上，我的是GETFORCE 840M，nvidia显卡是当做3D的加速器在对待了，这个不影响安装过程，所以只要你确定你的电脑拥有支持cuda的nvidia显卡，就不用管这个了。

<span style="font-size:12px;">~$ lspci|grep VGA</span>

2，在安装完cuda6.5包里面的nvidia显卡驱动后，重启后，ubuntu的桌面一片空白或者无法进入Xwindows,这个问题困扰了我将近2天，最终解决了，解决思路是不再重装包含在cuda6.5里面的nvidia显卡驱动，具体解决方案参看具体步骤。

安装过程如下：

准备工作：在NVIDIA官网上下载最新版的cuda 6.5,新版的cuda包含了三个文件：cuda-toolkit、cudaSDK以及nvidia driver，下面是我下载时的下载链接:http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/6_5/rel/installers/cuda_6.5.14_linux_64.run

1，安装显卡驱动

1)在Crtl+Alt+T的控制台下，编辑blacklist.conf。

<span style="font-size:12px;">sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf</span>

在最后面添加以下部分并保存：

<span style="font-size:12px;">blacklist vga16fb
blacklist nouveau
blacklist rivafb
blacklist nvidiafb
blacklist rivatv</span>

注意最后一行要留出一行空格来

2）删除之前所安装的nVidia驱动。

<span style="font-size:12px;">sudo apt-get remove --purge nvidia-*
sudo apt-get remove --purge xserver-xorg-video-nouveau</span>

3）重启电脑后按Ctrl + Alt +F1到进入tty，（Ctrl + Alt +F7是回到xservers）。
4）登录tty后输入用户名和密码后，登录后执行（数字不能用小键盘输入），关闭集成显卡：

<span style="font-size:12px;">sudo service lightdm stop</span>

5）输入下列命令添加驱动源

<span style="font-size:12px;">sudo add-apt-repository ppa:xorg-edgers/ppa  //sudo add-apt-repository remove ppa:xorg-edgers/ppa
sudo apt-get update</span>

安装340版驱动 (CUDA 6.5.14目前最高仅支持340版驱动， 343， 346版驱动暂不支持)

<span style="font-size:12px;">sudo apt-get install nvidia-340</span>

安装完成后, 继续安装下列包 (否则在运行sample时会报错)

<span style="font-size:12px;">sudo apt-get install nvidia-340-uvm</span>

安装完成后重启reboot.

2，安装cuda

1）将下载的cuda_6.5.14_linux_64.run放在一个文件夹，我是放在home下的download文件下

然后通过下列命令, 将下载得到的.run文件解压成三个文件, 分别为

CUDA安装包: cuda-linux64-rel-6.5.14-18749181.run
NVIDIA驱动: NVIDIA-Linux-x86_64-340.29.run
SAMPLE包: cuda-samples-linux-6.5.14-18745345.run
这里不安装NVIDIA驱动

<span style="font-size:12px;">sudo sh cuda*.run --noexec --target . </span>

解压到当前目录下（注意target后面有一个点），解压后的三个安装包在目录下run_files文件夹下

2）安装CUDA

通过下列命令安装CUDA, 按照说明一步一步安装至完成.

<span style="font-size:12px;">sudo ./cuda-linux64-rel-6.5.14-18749181.run</span>

2.1 添加环境变量

安装完成后需要在/etc/profile中添加环境变量,

<span style="font-size:12px;">sudo gedit /etc/profile</span>

<span style="background-color: rgb(244, 244, 244); font-family: verdana, 微软雅黑, 'ms song', 宋体, Arial, Helvetica, sans-serif; "><span style="font-size:12px;">在文件最后添加:</span></span>

<span style="font-size:12px;">PATH=/usr/local/cuda-6.5/bin:$PATH
export PATH</span>

保存后, 执行下列命令, 使环境变量立即生效

<span style="font-size:12px;">source /etc/profile</span>

2.2 添加lib库路径

在 /etc/ld.so.conf.d/新建文件 cuda.conf，并编辑

<span style="font-size:12px;">cd /etc/ld.so.conf.d
sudo touch cuda.conf
sudo gedit cuda.conf </span>

内容如下:

<span style="font-size:12px;">/usr/local/cuda-6.5/lib64</span>

执行下列命令使之立刻生效

<span style="font-size:12px;">sudo ldconfig</span>

3) 安装CUDA SAMPLE

首先安装下列依赖包

<span style="font-size:12px;">sudo apt-get install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libglu1-mesa-dev</span>

然后进入run_files目录下，用下述命令安装sample文件

<span style="font-size:12px;">sudo ./cuda-samples-linux-6.5.14-18745345.run</span>

完成后编译Sample文件, 整个过程大概10分钟左右

<span style="font-size:12px;">cd /usr/local/cuda-6.5/samples
sudo make</span>

全部编译完成后，进入 samples/bin/x86_64/linux/release, sudo下运行deviceQuery

<span style="font-size:12px;">sudo ./deviceQuery</span>

如果出现下列显卡信息，则驱动及显卡安装成功：（截图截的别人的）

<span style="font-size:12px;">./deviceQuery Starting...CUDA Device Query (Runtime API) version (CUDART static linking)Detected 1 CUDA Capable device(s)Device 0: "GeForce GTX 670"CUDA Driver Version / Runtime Version          6.5 / 6.5CUDA Capability Major/Minor version number:    3.0Total amount of global memory:                 4095 MBytes (4294246400 bytes)( 7) Multiprocessors, (192) CUDA Cores/MP:     1344 CUDA CoresGPU Clock rate:                                1098 MHz (1.10 GHz)Memory Clock rate:                             3105 MhzMemory Bus Width:                              256-bitL2 Cache Size:                                 524288 bytesMaximum Texture Dimension Size (x,y,z)         1D=(65536), 2D=(65536, 65536), 3D=(4096, 4096, 4096)Maximum Layered 1D Texture Size, (num) layers  1D=(16384), 2048 layersMaximum Layered 2D Texture Size, (num) layers  2D=(16384, 16384), 2048 layersTotal amount of constant memory:               65536 bytesTotal amount of shared memory per block:       49152 bytesTotal number of registers available per block: 65536Warp size:                                     32Maximum number of threads per multiprocessor:  2048Maximum number of threads per block:           1024Max dimension size of a thread block (x,y,z): (1024, 1024, 64)Max dimension size of a grid size    (x,y,z): (2147483647, 65535, 65535)Maximum memory pitch:                          2147483647 bytesTexture alignment:                             512 bytesConcurrent copy and kernel execution:          Yes with 1 copy engine(s)Run time limit on kernels:                     YesIntegrated GPU sharing Host Memory:            NoSupport host page-locked memory mapping:       YesAlignment requirement for Surfaces:            YesDevice has ECC support:                        DisabledDevice supports Unified Addressing (UVA):      YesDevice PCI Bus ID / PCI location ID:           1 / 0Compute Mode:< Default (multiple host threads can use ::cudaSetDevice() with device simultaneously) >deviceQuery, CUDA Driver = CUDART, CUDA Driver Version = 6.5, CUDA Runtime Version = 6.5, NumDevs = 1, Device0 = GeForce GTX 670
Result = PASS</span>

这样cuda6.5就完成了