Caffe在Ubuntu 14.04 64bit 下的安装------pycaffe 配置

这里我主要参考 pycaffe 的安装配置

http://www.linuxidc.com/Linux/2015-07/120449.htm

最近因为各种原因，装过不少次Caffe，安装过程很多坑，为节省新手的时间，特此总结整个安装流程。

关于Ubuntu 版本的选择，建议用14.04这个比较稳定的版本，但是千万不要用麒麟版！！！比原版体验要差很多！！！

Caffe的安装过程，基本采纳这篇文章然后稍作改动，跳过大坑。

Caffe + Ubuntu 14.04 64bit + CUDA 6.5 配置说明 http://www.linuxidc.com/Linux/2015-04/116444.htm
1. 安装开发依赖包

sudo apt-get install build-essential
sudo apt-get install vim cmake git
sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libboost-all-dev libhdf5-serial-dev libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev protobuf-compiler

安装CUDA

一般电脑都有双显卡：Intel 的集成显卡 + Nvidia 的独立显卡。要想两个显卡同时运行，需要关闭 lightdm 服务。

2.1 到这里下载安装包，选Linux x86 下的 Ubuntu 14.04， Local Package Installer，下载下来的文件为

　　cuda-repo-ubuntu1404-7-0-local_7.0-28_amd64.deb

2.2 在BIOS设置里选择用Intel显卡来显示或作为主要显示设备

2.3 进入Ubuntu，按 ctrl+alt+F1 ，登入自己的账号，然后输入以下命令

sudo service lightdm stop

2.4 安装 CUDA，cd 到安装包目录，输入以下命令：

sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1404-7-0-local_7.0-28_amd64.deb
sudo apt-get update
sudo apt-get install cuda

安装完后重启电脑。
3. 安装cuDNN

3.1 到这里注册下载，貌似注册验证要花一两天的样子，嫌麻烦的可以直接到Linux公社资源站下载

资源包下载地址：

——————————————分割线——————————————

FTP地址：ftp://ftp1.linuxidc.com

用户名：ftp1.linuxidc.com

密码：www.linuxidc.com

在 2015年LinuxIDC.com\7月\Caffe在Ubuntu 14.04 64bit 下的安装

下载方法见 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-10/91140.htm

——————————————分割线——————————————

3.2 完后到下载目录，执行以下命令安装

tar -zxvf cudnn-6.5-linux-x64-v2.tgz
cd cudnn-6.5-linux-x64-v2
sudo cp lib* /usr/local/cuda/lib64/
sudo cp cudnn.h /usr/local/cuda/include/

再更新下软连接

cd /usr/local/cuda/lib64/
sudo rm -rf libcudnn.so libcudnn.so.6.5
sudo ln -s libcudnn.so.6.5.48 libcudnn.so.6.5
sudo ln -s libcudnn.so.6.5 libcudnn.so

3.3 设置环境变量

gedit /etc/profile

在打开的文件尾部加上

PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH
export PATH

保存后执行以下命令使之生效

source /etc/profile

同时创建以下文件

sudo vim /etc/ld.so.conf.d/cuda.conf

内容是

/usr/local/cuda/lib64

保存后，使之生效

sudo ldconfig

安装CUDA Sample 及 ATLAS

4.1 Build sample

cd /usr/local/cuda/samples
sudo make all -j8

我电脑是八核的，所以make 时候用-j8参数，大家根据情况更改，整个过程有点长，十分钟左右。

4.2 查看驱动是否安装成功

cd bin/x86_64/linux/release
./deviceQuery

出现以下信息则成功

./deviceQuery Starting…

CUDA Device Query (Runtime API) version (CUDART static linking)

Detected 1 CUDA Capable device(s)

Device 0: “GeForce GTX 670”
CUDA Driver Version / Runtime Version 6.5 / 6.5
CUDA Capability Major/Minor version number: 3.0
Total amount of global memory: 4095 MBytes (4294246400 bytes)
( 7) Multiprocessors, (192) CUDA Cores/MP: 1344 CUDA Cores
GPU Clock rate: 1098 MHz (1.10 GHz)
Memory Clock rate: 3105 Mhz
Memory Bus Width: 256-bit
L2 Cache Size: 524288 bytes
Maximum Texture Dimension Size (x,y,z) 1D=(65536), 2D=(65536, 65536), 3D=(4096, 4096, 4096)
Maximum Layered 1D Texture Size, (num) layers 1D=(16384), 2048 layers
Maximum Layered 2D Texture Size, (num) layers 2D=(16384, 16384), 2048 layers
Total amount of constant memory: 65536 bytes
Total amount of shared memory per block: 49152 bytes
Total number of registers available per block: 65536
Warp size: 32
Maximum number of threads per multiprocessor: 2048
Maximum number of threads per block: 1024
Max dimension size of a thread block (x,y,z): (1024, 1024, 64)
Max dimension size of a grid size (x,y,z): (2147483647, 65535, 65535)
Maximum memory pitch: 2147483647 bytes
Texture alignment: 512 bytes
Concurrent copy and kernel execution: Yes with 1 copy engine(s)
Run time limit on kernels: Yes
Integrated GPU sharing Host Memory: No
Support host page-locked memory mapping: Yes
Alignment requirement for Surfaces: Yes
Device has ECC support: Disabled
Device supports Unified Addressing (UVA): Yes
Device PCI Bus ID / PCI location ID: 1 / 0
Compute Mode:
< Default (multiple host threads can use ::cudaSetDevice() with device simultaneously) >

deviceQuery, CUDA Driver = CUDART, CUDA Driver Version = 6.5, CUDA Runtime Version = 6.5, NumDevs = 1, Device0 = GeForce GTX 670
Result = PASS

4.3 安装ATLAS

ATLAS是做线性代数运算的，还有俩可以选：一个是Intel 的 MKL，这个要收费，还有一个是OpenBLAS，这个比较麻烦；但是运行效率ATLAS < OpenBLAS < MKL

我就用ATLAS咯：

sudo apt-get install libatlas-base-dev

安装Caffe需要的Python包

网上介绍用现有的anaconda，我反正不建议，因为路径设置麻烦，很容易出错，而且自己安装很简单也挺快的。

首先需要安装pip

sudo apt-get install python-pip

再下载caffe，我把caffe放在用户目录下

cd
git clone https://github.com/BVLC/caffe.git

再转到caffe的python目录，安装scipy

cd caffe/python
sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib ipython ipython-notebook python-pandas python-sympy python-nose

最后安装requirement里面的包，需要root权限

sudo su
for req in (catrequirements.txt);dopipinstall(cat requirements.txt); do pip install req; done

如果提示报错，一般是缺少必须的包引起的，直接根据提示 pip install 就行了。

安装完后退出root权限

exit

编译caffe

首先修改配置文件，回到caffe目录

cd ~/caffe
cp Makefile.config.example Makefile.config
gedit Makefile.config

这里仅需修改两处：

i) 使用cuDNN

# USE_CUDNN := 1

这里去掉#，取消注释为

USE_CUDNN := 1

ii) 修改python包目录，这句话

PYTHON_INCLUDE := /usr/include/python2.7 \
　　/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/include

改为

PYTHON_INCLUDE := /usr/include/python2.7 \
　　/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/include

因为新安装的python包目录在这里： /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/

接下来就好办了，直接make

make all -j4
make test
make runtest
make pycaffe

这时候cd 到caffe 下的 python 目录，试试caffe 的 python wrapper安装好没有：

python
import caffe

如果不报错，那就说明安装好了。

Caffe在Ubuntu 14.04 64bit 下的安装------pycaffe 配置相关推荐

在Ubuntu 14.04 64bit下编译安装rtmpdump并调试输出
2011年那会儿就开始研究rtmp, 但是后来很快又换了公司转作Android移动浏览器项目,就一直没有机会继续进行下去.现在因为工作需要,我又重新捡使起来, 继续进行中断了几年的工作.下面记录下我 ...
在Ubuntu 14.04 64bit上编译安装xbt tracker
下文参照如下链接,只是记录了我的所有实际安装过程,仅供各位参考. http://blog.csdn.net/liwf616/article/details/9245901 xbt项目主页 https: ...
ubuntu 18.04 64bit下如何安装安卓虚拟机anbox?
一. 安装snapd sudo apt-get install snapd 二. 安装adb sudo apt-get install adb 三. 安装必要的内核模块 wget https://la ...
在Ubuntu 14.04 64bit下用Python搭建数据科学研究环境
大数据时代已经来临,使用python来研究数据科学这门新崛起的学科已经越来越成为一种潮流. 下面是我根据网上的资料,结合自己的实践整理的文档, 以备参考. 在Ubuntu下安装Python模块通常可以 ...
在ubuntu 14.04 64bit下配置安装PyQt4(python2.7和python3.4)
缘起现在很多小伙伴儿都从Ubuntu转到Deepin下面去了, Deepin这几年出了一些很不错的软件,比如深度截图, 深度影音, 深度音乐等等, Deepin基于Ubuntu开发, 它的软件大量使 ...
在Ubuntu 14.04 64bit上编译安装Crtmpserver trunk svn 811版本！
这里仅在在Ubuntu 12.04 64bit上搭建Crtmpserver视频点播服务基础上补充一下在Ubuntu 14.04上编译安装Crtmpserver的方法,以作备忘.因为Ubuntu 1 ...
Ubuntu 14.04 64bit上编译安装MonaServer并测试
1.安装依赖和要求 MonaServer基于C++ 11编写, 比如会用到std::thread, std::unique_ptr, 要求GCC版本至少为4.8.2 对于Ubuntu 14.04.2来 ...
Ubuntu 14.04 64bit上编译安装simple-rtmp-server(srs)服务器
下面的操作完全按照参考文献[1]进行,请采用root用户登陆,我这里只是记录了一下我在Ubuntu 14.04上面编译安装的过程.以作今后参考.该篇文章显示了srs提供的一个demo实例,包括实时流的 ...
Ubuntu 14.04 文件服务器--samba的安装和配置
samba是Linux系统上的一种文件共享协议,可以实现Windows系统访问Linux系统上的共享资源,现在介绍一下如何在Ubuntu 14.04上安装和配置samba一. 一.更新源列表打开&q ...

Caffe在Ubuntu 14.04 64bit 下的安装------pycaffe 配置

Caffe在Ubuntu 14.04 64bit 下的安装------pycaffe 配置相关推荐

最新文章

热门文章