python collection counter_python collection模块中几种数据结构（Counter、OrderedDict、namedtup）详解...

collection模块中有几种数据结构我们可能用得到。

Counter是字典的子类，负责计数的一个字典，支持 + 加法 - 减法 & 求公共元素 | 求并集

print('Counter类型的应用')

c = Counter("dengjingdong")

#c = Counter({'n': 3, 'g': 3, 'd': 2, 'i': 1, 'o': 1, 'e': 1, 'j': 1})

print("原始数据：",c)

print("最多的两个元素：",c.most_common(2))#输出数量最多的元素

print("d的个数：",c['d'])#输出d的个数

print(c.values())#输出字典的value列表

print(sum(c.values()))#输出总字符数

print(sorted(c.elements()))#将字典中的数据，按字典序排序

print('\n\n')

"""

#删除所有d元素

del c['d']

b = Counter("dengxiaoxiao")

#通过subtract函数删除元素，元素个数可以变成负数。

c.subtract(b)

"""

可以添加数据

b = Counter("qinghuabeida")

c.update(b)

""" OrderedDict类型是一个有序的字典,它其实就是比普通字典多了一个顺序。

print('OrderedDict类型的应用')

dic = {}

dic['a'] = 'A'

dic['b'] = 'B'

dic['c'] = 'C'

odic = OrderedDict()

odic['a'] = 'A'

odic['b'] = 'B'

odic['c'] = 'C'

print('无序字典：',dic)

print('有序字典：',odic)

print('\n\n')

namedtup类型，一个类似于字典的元组，可以转化为字典

print('namedtup类型的应用')

deng = namedtuple('deng',['x','y'])

i = deng(x = 11,y = 12)

print('i的值为：', i )

print('将两个值相加：',i[0]+i[1])

print('用属性的方式相加：',i.x+i.y)

m,n = i

print('类似元组的赋值：',m,n)

d = i._asdict()

print('转化为一个字典：',d)

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