pycharm下配置jupyter_在 Pycharm 中安装及使用 Jupyter （图文详解）

文章目录

一、材料

二、安装 Jupyter

三、配置 Jupyter

四、使用 Jupyter

1. 使用 Cell

2. 使用 jupyter Markdown

Pycharm 更新了对 Jupyter 的功能支持，结合 IntelliJ 的自动补全代码，自动格式化代码，执行调试，版本控制，以及大量的插件支持。

让你在高颜值环境下，高效编写代码，效果如下：

一、材料

Pycharm 19.03 专业版

Jupyter

conda

二、安装 Jupyter使用 conda 安装

conda create -n myjupyter anaconda jupyter

conda activate myjupyter

获取密码密文

jupyter notebook --generate-config --allow-root

将密码复制sha1:XXXXXXXXXXXXXXX，备用配置

jupyter notebook --generate-config --allow-root

在配置文件中输入

c.NotebookApp.ip = 'XX.XX.XX.XX'

c.NotebookApp.allow_root = True

c.NotebookApp.open_browser = False

c.NotebookApp.port = 8888

c.NotebookApp.password = u'sha1:XXXXXXXXXXXXXXXX'

c.ContentsManager.root_dir = '/baimoc/jupyter'

启动

jupyter notebook

浏览器输入http://your_id:port，输入密码，进入jupyter

三、配置 Jupyter新建 Jupyter 文件

进入设置

将浏览器 URL 链接复制到输入框

shift+enter 弹出对话框中输入密码，完成设置

四、使用 Jupyter

1. 使用 Cell

写几行代码，测试一下

#%%

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

x=np.arange(0,2*np.pi,0.01)

y=np.sin(x)

plt.plot(x,y)

plt.show()

#%%

y1=np.cos(x)

plt.plot(x,y1)

plt.show()使用 #%% 开始一个 Cell，如果执行这个Cell可以点击左上角的三角，或者使用快捷键Ctrl + Enter

试着写几个cell，在编写代码时，每个cell的代码会与其执行结果对齐

如果在输出界面，不想看见代码，点击右上角按钮，就行这样

2. 使用 jupyter Markdown

配置好环境，开始享受吧

如果你是对数据分析感兴趣，这些技巧也能帮到你

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