基于SIFT特征的全景图像拼接
主要分为以下几个步骤:
(1) 读入两张图片并分别提取SIFT特征
(2) 利用k-d tree和BBF算法进行特征匹配查找
(3) 利用RANSAC算法筛选匹配点并计算变换矩阵
(3) 图像融合
SIFT算法以及RANSAC算法都是利用的RobHess的SIFT源码,前三个步骤RobHess的源码中都有自带的示例。
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本文转载基于SIFT特征的全景图像拼接http://blog.csdn.net/masibuaa/article/details/9246493 主要分为以下几个步骤: (1) 读入两张图片并分别提取 ...
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