腾讯天衍实验室主任郑冶枫
近期，雷锋网AI掘金志邀请腾讯天衍实验室主任郑冶枫，做客雷锋网公开课，以“腾讯抗疫故事”为题，对腾讯两个月相继做出的健康小程序、新冠肺炎CT辅助诊断、肺炎疫情趋势三个产品做出了技术分享。
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过去两个月，腾讯作为国内互联网行业第一梯队，在抗击疫情中付出了诸多努力，其中腾讯健康小程序提供实时疫情展示、线上问诊AI自查服务，累计有3亿用户使用。
郑冶枫表示，腾讯健康小程序抗疫专区上线的15个工具中，天衍实验室参与了5项，包括疫情知识问答、患者同小区、发热自查、发热门诊、口罩攻略。在疫情问答中，天衍实验室利用自研LTD-BERT模型识别用户意图，把推理速度提高了40倍，满足上线大流量需求，理解用户意图以后做问答匹配，精准地给用户提供疫情信息。
而在新冠肺炎CT辅助诊断产品的研发上，克服数据量不足、标注力量不够等问题，天衍实验室采用魔方自监督学习方式训练模型，在小数据集上进行微调，就肺炎、非肺炎、病毒性肺炎和非病毒性肺炎做分类。
针对疫情的宏观防控，天衍实验室还利用深度学习对“传统传染病动力学模型”进行优化，为政府做了国内各省份和海外国家“肺炎趋势预测”。预测效果上，实际情况跟模型预测非常吻合，在3月3号发布的武汉预测模型中，后续实际证明误差小于千分之一。
以下为郑冶枫的演讲全文内容，雷锋网做了不改变原意的编辑。
天衍实验室是腾讯内部，专注于医疗AI的实验室, 覆盖医疗大数据、医疗自然语言理解、医疗影像等等。我们的使命是“全面支持公司医疗线的应用”。2019年我们实验室提交了将近100个专利，有6个顶会论文发表，参加多项竞赛，取得5项医疗AR竞赛的冠军。
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