pythonyield详解_Python yield生成器详解

使用了 yield 语句的函数称为生成器(generator)。与普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，因此生成器实际上是一种特殊的迭代器。调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象。

使用 yield 语句相当于为函数封装好 __iter__() 和 __next__() 方法。在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 语句时函数会暂停并保存函数执行的状态，返回 yield 语句中表达式的值，并在下一次执行 next( ) 方法时从当前位置继续运行。

yield 可以理解为“return”，返回其后表达式的值给调用者。不同的是 return 返回后，函数会释放，而生成器则不会。在直接调用 next 方法或用 for 语句进行下一次迭代时，生成器会从 yield 下一句开始执行，直至遇到下一个 yield。

以下代码使用带 yield 语句的生成器得到斐波那契数列：

import sys

def Fibonacci(n):

a, b, counter = 0, 1, 0

while True:

if(counter > n):

return

yield a

a, b = b, a + b

counter += 1

f = Fibonacci(15)

while True:

try:

print(next(f), end=" ")

except StopIteration:

sys.exit()

上述代码的运行结果如下所示：

>>> import sys

>>> def Fibonacci(n):

... a, b, counter = 0, 1, 0

... while True:

... if(counter > n):

... return

... yield a

... a, b = b, a + b

... counter += 1

>>> while True:

... try:

... print(next(f), end=" ")

... except StopIteration:

... sys.exit()

0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610

不带 yield 语句的生成器可以用来定义生成器表达式，将列表转换为元组。使用生成器表达式取代列表推导式可以同时节省 CPU 和内存资源。例如：

L = [1, 2, 3, 4, 5]

T = tuple(i for i in L)

print(T)

上述代码的运行结果如下所示：

>>> L = [1, 2, 3, 4, 5]

>>> T = tuple(i for i in L)

>>> print(T)

(1, 2, 3, 4, 5)

一些 Python 内置函数可以识别这是生成器表达式，直接代入运算，例如：

print(sum(i for i in range(100)))

上述代码的运行结果如下所示：

>>> print(sum(i for i in range(100)))

4950

注意，根据左开右闭原则，上述代码中的 range(100) 得到的列表是从 0 到 99，不包括 100。

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