刷爆了！BAT这场AI芯片之战，你更支持谁？

刚刚，云栖大会现场，阿里巴巴集团CTO、达摩院院长张建锋向全场展示了含光800——阿里第一款AI芯片。

为了这款芯片，阿里一年前放下狠话，但谁也没想到一年后即亮相：不仅完成流片，还已在阿里云上正式上线。

与此同时华为全联接大会开幕，推出又一重量级AI产品Atlas900。华为发布全世界最快AI产品，集成1024颗业内最强芯片，训练ResNet-50只需59.8秒。

此前接受外媒采访时，任正非就已经预告：这是“目前全世界最快的AI平台”。

由此可见两大互联网巨头纷纷入局AI领域，AI时代将彻底爆发！有人说就像100年前的电力一样，人工智能技术现在也将逐一改变每个行业。《人工智能转型手册》就曾指出从现在到2030年，它将创造大约13万亿美元的GDP增长。

这一迹象，对于广大程序员来说，特别是对即将走向技术一线的准程序员而言，还是值得重点关注的。回顾一下移动互联网所带来的机遇，很容易就能算清，掌握AI能为一线工作带来怎样的优势。比如以下薪酬数据，就让笔者大吃一惊：

以北京/上海AI工程师平均工资为例：（来自于职友集2019年9月22日信息）

AI时代可能已经到来了，这无疑对开发者来说是一个福音~

所以，你准备好抓住时机了吗？这里安利一份由CSDN学院推出人工智能工程师实训营，并备了AI全栈学习方案，降低学习难度，不妨扫码和小姐姐沟通，领取AI学习方案，检测自己是否适合学AI？打开自己技术中的另一个可能！

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对于AI的学习，单纯的理论知识是不够的，在成为名副其实的AI工程师之前，必须经过大量的项目实践，具备运用AI技术将企业的需求高效落地成产品的能力，而这正是广大AI学习者所需。

#课程核心内容摘录#

CSDN学院AI实训营注重培养扎实的基础理论和项目实战，以下为AI实训营课程目录摘取：

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#课程项目实训#

摘取AI实训营项目实战内容：

项目：视频目标跟踪

视频场景中的运动目标跟踪在计算机视觉研究及应用中具有重要地位，也是安防、监控领域的核心算法之一，在此基础上可构建入侵检测、人员计数、车辆违章自动记录等众多应用。因此，将首先练习视频目标跟踪项目，重点掌握背景提取、目标分割及描述等方法，及如何将上述方法在实际系统中综合运用

项目：车辆检测识别

车辆检测及型号识别广泛应用于物业，交通等的管理场景中。通过在停车场出入口，路口，高速卡口等位置采集的图片数据，对车辆的数量型号等进行识别，可以以较高的效率对车型，数量信息等进行采集。通过采集的数据，在不同的场景中可以辅助不同的业务开展。如商场停车位的规划，路况规划，或者公安系统追踪肇事车辆

项目：搭建神经网络

利用已经掌握的神经网络基本模块尝试构建一个新的网络模型；使用新的网络模型在我们提供的数据集上跑到top1 60%以上 top5 80%以上的准确率结果

项目：CTR预估

广告点击率（Click-Through Rate Prediction, CTR）是互联网计算广告中的关键环节，预估准确性直接影响公司的广告收入。机器学习技术可在计算广告中大展身手，著名互联网广告公司Avazu(艾维邑动)就是通过程序化广告技术进行效果营销。

实战项目是对Avazu提供的Kaggle竞赛数据进行移动CTR预估。

项目：用户流失预测

第十一届ACM网络搜索与数据挖掘国际会议(WSDM)要求参赛者利用KKBOX数据集建立智能算法来预测订阅用户是否会流失。对于依赖订阅业务的KKBOX来说，准确预测流失率是业务成功的关键。通过结果分析，以便KKBOX进一步了解用户需求，在保持用户活跃度上进一步采取行动

CSDN实训营提供以下服务：

1、每周直播+直播知识点大串讲

2、社群助教+导师+班主任定期答疑服务

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在市面上，你会找到许多的培训教程。如果够努力，我相信没有人学不完，学不会。但是我认为学习的过程更为重要，是每隔两句话就有一个名词不懂，要停下来去百度？还是听着人话版教程，沉浸式的轻松理解更舒适呢？

如果你跟我一样，是一名小白，那么我相信你会喜欢CSDN的教学体系。深耕IT领域20年，让我们一步步的了解用户，体谅用户。

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