从网络、编码、内容感知、存储、分发看视频云端到端技术实践

随着互联网和移动网络技术的迅速发展，视频服务从点播、直播、短视频的娱乐应用发展成电商、资讯、教育、培训、监控、泛娱乐等垂直应用的基础能力。对于视频云服务而言，它涵盖了包括音视频、流媒体、存储、网络、平台、客户端等大量技术栈，涉及大量的技术研发、服务维护、平台建设等工作，完整的视频云提供生产、处理、传输、消费等多个环节的端到端服务，在为用户提供全链路音视频极致体验的背后，底层技术的不断提升是核心。

8月23日，LiveVideoStack联合京东云邀请4位技术专家，从ROI视频编码、多码率自适应，到海量多媒体存储，再到高可用CDN网络架构、弱网传输优化，一同揭秘京东云视频端到端产品技术实践。

“京享超清”为复杂网络条件提供更优质体验

编解码技术是多媒体服务中的重中之重，针对于H.264，H.265两个当下最主流的视频标准，京东云在视频、转码等方面做了深耕，“京享超清”就是其中之一，通过京东云特有的视频编码能力和优化算法，对视频中的内容、场景、画面进行智能分析、处理，让视频拥有更高画质的同时降低码率。京东云架构师张树军详细介绍了在复杂网络条件下，如何通过“京享超清”、多码率切换、舒适音频等技术手段提升画质、优化音频、减少带宽浪费，并借助“质量检测”实时分析视频质量，保证用户观看体验。

张树军京东云架构师

视频存储系统实现高性能、高可用、低成本视频点播服务

说到用户体验，网络无疑是其中关键技术之一。京东云架构师崔灿分享了如何基于公有云的服务快速实现点播系统，详细介绍云上高性能视频存储系统的面临的挑战、关键技术与架构设计，让参会者近距离了解了视频存储系统是如何通过架构和技术的优化来满足低延迟在线需求以及高吞吐的离线处理需求，以及支持海量UGC视频存储。

崔灿京东云架构师

多核心协同拓扑直播分发网络核心架构实践

视频直播分发服务针对的场景不同于传统的静态文件分发服务，其在复杂网络环境、海量并发请求场景下对卡顿、延迟、首播时间等有更苛刻的要求，这对后端服务系统、内容分发网络的设计都提出了更高的挑战，从而要求后端工程师依靠合理的架构设计、系统性能优化、网络平台优化等来满足直播分发服务的要求。京东云架构师刘军涛分享了京东云在构建高性能、高可用、易扩展的新一代直播分发服务平台过程中的架构实践——从单核心拓扑、到双核心拓扑再到多核心协同拓扑，并详细介绍了针对视频直播分发服务核心指标的优化策略。

刘军涛京东云架构师

大规模、高可用直播平台架构：提升性能+降低成本

京东云架构师王孝庆认为，直播平台是对直播全流程进行统一管理和监控的生产和业务平台，包括从直播配置，推流，鉴权，内容审核，到直播流切片，录制，截图，鉴黄等各个生产环节的管理，以及作为直播流源站的其他功能的支撑平台。那如何保障大规模、高并发直播，保证业务平稳？王孝庆详细解析了大规模场景下直播平台技术实践，通过从推流质量和稳定性保障、资源动态调动机制、大数据能力监控和异常自动修复机制等方面保证直播平台的高可用性和低资源成本占用。

王孝庆京东云架构师

京东云

京东云（JD Cloud）是京东集团旗下的全平台云计算综合服务提供商，拥有全球领先的云计算技术和丰富的云计算解决方案经验。为用户提供从IaaS、PaaS到SaaS的全栈式服务（Full Stack），从IDC 业务、云计算业务到综合业务的全频道服务（Full Spectrum），以及包含公有云、私有云、混合云、专有云在内的全场景服务（FullServices）和跨行业的全生态云服务（Full Ecosystem）。同时，京东云依托京东集团在云计算、大数据、物联网和移动互联网应用等多方面的长期业务实践和技术积淀，形成了从基础平台搭建、业务咨询规划，到业务平台建设及运营等全产业链的云生态格局，为用户提供一站式全方位的云计算解决方案。

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