python keyerror_python 日常笔记

问题：

有一批食物，比如：蛋糕，豆腐，牛奶，白菜等等。这些食物都有自己的属性，比如：生产日期，重量，个数，产地这四个。那么用什么方式记录这批食物呢？或者说，我们如何在程序里对他们进行描述呢？

第一印象：字典

优点：直接，快速，可拓展

cake = {"weight": 12, "product_date": "2019-06-15", "product_place": "Beijing",  "cnt" : 10}toufu = {"weight": 7, "product_date": "2019-07-17", "product_place": "Beijing", "cnt" : 1}milk = {"weight": 10, "product_date": "2019-12-05", "product_place": "Beijing",  "cnt" : 12}cabbage = {"weight": 25, "product_date": "2019-09-25", "product_place": "Beijing",  "cnt" : 1}

如果有个特别的属性，我们直接增加就可以了

milk['state'] = 'liquid'

但是这个方式一些缺点，
就是每次调用的时候都要使用括号引用，而且由于key过于灵活，导致可能有些时候会出现key error (虽然可以用get 方法弥补)
这些东西我们本意是想归为一类，但是这样虽然可以描述信息，但是并没有体现出来是一类东西，比如我们定义一辆汽车。
比如：

print(toufu["weight"])print(toufu["state"])   # 这个就会报错，key error， 因为没有这个keyprint(toufu.get("state", "no_such_info"))  # 用get 方法，如果没有，就返回我们设定的值，若没有设定就是 Nonecar = {"weight": 20005, "product_date": "2019-09-25", "product_place": "Beijing", "cnt" : 1}# 上述汽车也可以这样定义，但是并不是食物

image.png

改进，类

优点：调用方便, 只要用 . 就可以。
而且是一个对象，有对象的所有特点，可以统一在定义的地方增加方法，增加属性。

class Food:  def __init__(self, weight, product_date, product_place, cnt):    self.weight = weight    self.product_date = product_date    self.product_place = product_place    self.cnt = cntcake = Food(12, "2019-06-05",  "Beijing", 10)toufu = Food(7, "2019-07-17",  "Beijing", 1)milk = Food(10, "2019-12-05",  "Beijing", 12)cabbage = Food(25, "2019-09-25",  "Beijing", 1)print(cake.weight)print(milk.product_date)

image.png

缺点：定义起来太麻烦，而且拓展不好，

进一步改进: namedtuple

优点：定义方便, 适合这类标记，具有一部分类的优点和字典的优点。可以拓展属性，只要在定义时候拓展，后续就都会自动拓展。统一管理这一类物体的属性

import collectionsFood = collections.namedtuple('Food', 'weight product_date product_place cnt')cake = Food(weight=12, product_date="2019-06-05", product_place='Beijing', cnt =10)toufu = Food(weight=7, product_date="2019-07-17", product_place='Beijing', cnt =1)milk = Food(weight=10, product_date="2019-12-05", product_place='Beijing', cnt =12)cabbage = Food(weight=25, product_date="2019-09-25", product_place='Beijing', cnt =1)print(cake.weight)print(milk.product_date)

输出结果同上

不同的情况需要选择不同的数据结构，python 提供很过高级的数据结构，namedtuple 就是一个

ref：

https://docs.python.org/3.7/library/collections.html
https://www.geeksforgeeks.org/namedtuple-in-python/