原文:Docker ElK安装部署使用教程

一、简介

1、核心组成

ELK由Elasticsearch、Logstash和Kibana三部分组件组成；

Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎，它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制，restful风格接口，多数据源，自动搜索负载等。

Logstash是一个完全开源的工具，它可以对你的日志进行收集、分析，并将其存储供以后使用

kibana 是一个开源和免费的工具，它可以为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的 Web 界面，可以帮助您汇总、分析和搜索重要数据日志。

2、四大组件

Logstash: logstash server端用来搜集日志；

Elasticsearch: 存储各类日志；

Kibana: web化接口用作查寻和可视化日志；

Logstash Forwarder: logstash client端用来通过lumberjack 网络协议发送日志到logstash server；

3、ELK工作流程

在需要收集日志的所有服务上部署logstash，作为logstash agent（logstash shipper）用于监控并过滤收集日志，将过滤后的内容发送到Redis，然后logstash indexer将日志收集在一起交给全文搜索服务ElasticSearch，可以用ElasticSearch进行自定义搜索通过Kibana 来结合自定义搜索进行页面展示。

4、ELK的帮助手册

Docker Hub官网：https://hub.docker.com/r/sebp/elk/

Docker ELK使用文档：http://elk-docker.readthedocs.io/

5、安装前提条件：

Docker至少得分配3GB的内存；

Elasticsearch至少需要单独2G的内存；

防火墙开放相关端口；

vm.max_map_count至少需要262144，附永久修改vm.max_map_count方法如下图：

执行命令：sysctl -p 查看

二、安装Docker ELK

1、执行命令：docker pull sebp/elk 将镜像pull到本地来；

2、执行命令：docker run -p 5601:5601 -p 9200:9200 -p 5044:5044 -e ES_MIN_MEM=128mnbsp; -e ES_MAX_MEM=1024m -it --name elk sebp/elk 将镜像运行为容器，由于我本机内存不符合安装要求，为了保证ELK能够正常运行，加了-e参数限制使用最小内存及最大内存。

3、打开浏览器，输入：http://your-host:5601，看到如下界面说明安装成功

三、配置使用

1、使用命令：docker exec -it <container-name> /bin/bash 进入容器内

2、执行命令：/opt/logstash/bin/logstash -e 'input { stdin { } } output { elasticsearch { hosts =gt; ["localhost"] } }'

注意：如果看到这样的报错信息

Logstash could not be started because there is already another instance using the configured data directory.nbsp; If you wish to run multiple instances, you must change the "path.data" setting.

请执行命令：service logstash stop 然后在执行就可以了。

3、当命令成功被执行后，看到：

Successfully started Logstash API endpoint {:port=gt;9600} 信息后，

输入：this is a dummy entry 然后回车，模拟一条日志进行测试。

4、打开浏览器，输入：http://your-host:9200/_search?pretty 如图，就会看到我们刚刚输入的日志内容

5、打开浏览器，输入：http://your-host:5601 点击创建

6、看到如下界面，到此安装结束。