[C#] NAudio 各种常见使用方式 播放 录制 转码 音频可视化
概述
在 NAudio 中, 常用类型有 WaveIn, WaveOut, WaveStream, WaveFileWriter, WaveFileReader, AudioFileReader 以及接口: IWaveProvider, ISampleProvider, IWaveIn, IWavePlayer
- WaveIn 表示波形输入, 继承了 IWaveIn, 例如麦克风输入, 或者计算机正在播放的音频流.
- WaveOut 表示波形输出, 继承了 IWavePlayer, 用来播放波形音乐, 以 IWaveProvider 作为播放源播放音频, 通过拓展方法也支持以 ISampleProvider 作为播放源播放音频
- WaveStream 表示波形流, 它继承了 IWaveProvider, 可以用来作为播放源.
- WaveFileReader 继承了 WaveStream, 用来读取波形文件
- WaveFileWriter 继承了Stream, 用来写入文件, 常用于保存音频录制的数据.
- AudioFileReader 通用的音频文件读取器, 可以读取波形文件, 也可以读取其他类型的音频文件例如 Aiff, MP3
- IWaveProvider 波形提供者, 上面已经提到, 是音频播放的提供者, 通过拓展方法可以转换为 ISampleProvider
- ISampleProvider 采样提供者, 上面已经提到, 通过拓展方法可以作为 WaveOut 的播放源
播放音频
常用的播放音频方式有两种, 播放波形音乐, 以及播放 MP3 音乐
播放波形音乐:
// NAudio 中, 通过 WaveFileReader 来读取波形数据, 在实例化时, 你可以指定文件名或者是输入流, 这意味着你可以读取内存流中的音频数据 // 但是需要注意的是, 不可以读取来自网络流的音频, 因为网络流不可以进行 Seek 操作.// 此处, 假设 ms 为一个 MemoryStream, 内存有音频数据. WaveFileReader reader = new WaveFileReader(ms); WaveOut wout = new WaveOut(); wout.Init(reader); // 通过 IWaveProvider 为音频输出初始化 wout.Play(); // 至此, wout 将从指定的 reader 中提供的数据进行播放
播放 MP3 音乐:
// 播放 MP3 音乐其实与播放波形音乐没有太大区别, 只不过将 WaveFileReader 换成了 Mp3FileReader 罢了 // 另外, 也可以使用通用的 Reader, MediaFoundationReader, 它既可以读取波形音乐, 也可以读取 MP3// 此处, 假设 ms 为一个 MemoryStream, 内存有音频数据. Mp3FileReader reader = new Mp3FileReader(ms); WaveOut wout = new WaveOut(); wout.Init(reader); wout.Play();
音频录制
录制麦克风输入
// 借助 WaveIn 类, 我们可以轻易的捕获麦克风输入, 在每一次录制到数据时, 将数据写入到文件或其他流, 这就实现了保存录音 // 在保存波形文件时需要借助 WaveFileWriter, 当然, 如果你想保存为其他格式, 也可以使用其它的 Writer, 例如 CurWaveFileWriter 以及 // AiffFileWriter, 美中不足的是没有直接写入到 MP3 的 FileWriter // 需要注意的是, 如果你是用的桌面程序, 那么你可以直接使用 WaveIn, 其回调基于 Windows 消息, 所以无法在控制台应用中使用 WaveIn // 如果要在控制台应用中实现录音, 只需要使用 WaveInEvent, 它的回调基于事件而不是 Windows 消息, 所以可以通用WaveIn cap = new WaveIn(); // cap, capture WaveFileWriter writer = new WaveFileWriter(); cap.DataAvailable += (s, args) => writer.Write(args.Buffer, 0, args.BytesRecorded); // 订阅事件 cap.StartRecording(); // 开始录制// 结束录制时: cap.StopRecording(); // 停止录制 writer.Close(); // 关闭 FileWriter, 保存数据// 另外, 除了使用 WaveIn, 你还可以使用 WasapiCapture, 它与 WaveIn 的使用方式是一致的, 可以用来录制麦克风 // Wasapi 全称 Windows Audio Session Application Programming Interface (Windows音频会话应用编程接口) // 具体 WaveIn, WaveInEvent, WasapiCapture 的性能, 笔者还没有测试过, 但估计不会有太大差异. // 提示: WasapiCapture 和 WasapiLoopbackCapture 位于 NAudio.Wave 命名空间下
录制声卡输出
// 录制声卡输出, 也就是录制计算机正在播放的声音, 借助 WasapiLoopbackCapture 即可简单实现, 使用方式与 WasapiCapture 无异WasapiLoopbackCapture cap = new WasapiLoopbackCapture(); WaveFileWriter writer = new WaveFileWriter(); cap.DataAvailable += (s, args) => writer.Write(args.Buffer, 0, args.BytesRecorded); cap.StartRecording();
高级应用
获取计算机实时播放音量大小
// 其实这个是基于刚刚的录制声卡输出的, 录制时的回调中, Buffer, BytesRecorded 指定了此次录制的数据 (缓冲区和数据长度) // 而这些数据, 其实是计算机对声音的采样(Sample), 具体的采样格式可以查看 WasapiLoopbackCapture 实例的 WaveForamt // 波形格式中的 Encoding 与 BitsPerSample 是我们所需要的. 一般默认的 Encoding 是 IeeeFloat, 也就是每一个采样都是 // 一个浮点数, 而 BitsPerSample 也就是 32 了. 通过 BitConverter.ToSingle() 我们可以从缓冲区中取得浮点数 // 遍历, 每 32 位一个浮点数, 最终取最大值, 这就是我们所需要的音量了float volume; WasapiLoopbackCapture cap = new WasapiLoopbackCapture(); cap.DataAvailable += (s, args) => volume = Enumerable.Range(0, args.BytesRecorded / 4) // 每一个采样的位置.Select(i => BitConverter.ToSingle(args.Buffer, i * 4)) // 获取每一个采样.Aggregate((v1, v2) => v1 > v2 ? v1 : v2); // 找到值最大的采样
实现音乐可视化
完整版 NAudio 实现音乐可视化: [C#] 使用 NAudio 实现音频可视化// 既然我们已经知道了, 那些数据都是一个个的采样, 自然也可以通过它们来绘制频谱, 只需要进行快速傅里叶变换即可 // 而且有意思的是, NAudio 也为我们准备好了快速傅里叶变换的方法, 位于 NAudio.Dsp 命名空间下 // 提示: 进行傅里叶变换所需要的复数(Complex)类也位于 NAudio.Dsp 命名空间, 它有两个字段, X(实部) 与 Y(虚部) // 下面给出在 IeeeFloat 格式下的音乐可视化的简单示例: WasapiLoopbackCapture cap = new WasapiLoopbackCapture(); cap.DataAvailable += (s, args) => {float[] samples = Enumerable.Range(0, args.BytesRecorded / 4).Select(i => BitConverter.ToSingle(args.Buffer, i * 4)).ToArray(); // 获取采样int log = (int)Math.Ceiling(Math.Log(samples.Length, 2));float[] filledSamples = new float[(int)Math.Pow(2, log)];Array.Copy(samples, filledSamples, samples.Length); // 填充数据int sampleRate = (s as WasapiLoopbackCapture).WaveFormat.SampleRate; // 获取采样率Complex[] complexSrc = filledSamples.Select((v, i) =>{double deg = i / (double)sampleRate * Math.PI * 2; // 获取当前采样率在圆上对应的角度 (弧度制)return new Complex(){X = (float)(Math.Cos(deg) * v),Y = (float)(Math.Sin(deg) * v)};}).ToArray(); // 将采样转换为对应的复数 (缠绕到圆)FastFourierTransform.FFT(false, log, complexSrc); // 进行傅里叶变换double[] result = complexSrc.Select(v => Math.Sqrt(v.X * v.X + v.Y * v.Y)).ToArray(); // 取得结果 };
音频格式转换
// 对于 Wave, CueWave, Aiff, 这些格式都有其对应的 FileWriter, 我们可以直接调用其 Writer 的 Create***File 来 // 从 IWaveProvider 创建对应格式的文件. 对于 MP3 这类没有 FileWriter 的格式, 可以调用 MediaFoundationEncoder// 例如一个文件, "./Disconnected.mp3", 我们要将它转换为 wav 格式, 只需要使用下面的代码, CurWave 与 Aiff 同理 using (Mp3FileReader reader = new Mp3FileReader("./Disconnected.mp3"))WaveFileWriter.CreateWaveFile("./Disconnected.wav", reader);// 从 IWaveProvider 创建 MP3 文件, 假如一个 WaveFileReader 为 src MediaFoundationEncoder.EncodeToMp3(src, "./NewMp3.mp3");
提示
对于刚刚所说的音频录制, 采样的格式有一点需要注意, 将数据转换为一个 float 数组后, 其中还需要区分音频通道, 例如一般音乐是双通道, WaveFormat 的 Channel 为 2, 那么在 float 数组中, 每两个采样为一组, 一组采样中每一个采样都是一个通道在当前时间内的采样.
以双通道距离, 下图中, 采样数据中每一个圆圈都表示一个 float 值, 那么每两个采样时间点相同, 而各个通道的采样就是每一组中每一个采样
所以对于我们刚刚进行的音乐可视化, 严格意义上来讲, 还需要区分通道
示例
本文提到的部分内容在 github.com/SlimeNull/AudioTest 仓库中有示例, 例如音频可视化, 音频录制, 以及其他零星的示例
如有错误, 还请指出
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