python三国演义人物出现次数_Python分析《三国演义》人物出场次数，孔明第二，赵云第五...

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importjieba

excludes= {"将军","却说","荆州","二人","不可","不能","如此","商议","如何","主公","军士","左右","军马"}

txt= open("三国演义.txt","r",encoding='utf-8').read()

words=jieba.lcut(txt)

counts={}for word inwords:if len(word)==1:continue

elif word=="诸葛亮"or word =="孔明曰":

rword= "孔明"

elif word == "关公" or word == "云长曰":

rword= "关羽"

elif word == "玄德" or word == "玄德曰":

rword= "刘备"

elif word == "孟德" or word == "丞相":

rword= "曹操"

else:

rword=word

counts[rword]=counts.get(rword,0)+1

for word inexcludes:del(counts[word])

items=list(counts.items())

items.sort(key=lambda x:x[1],reverse=True)for i in range(5):

word,count=items[i]print("{0:<10}{1:>5}".format(word,count))

运行结果：

知识扩展：

1.Jieba库是什么

Jieba库是优秀的中文分词第三方库，中文文本需要通过分词获得单个的词语。

Jieba库的分词原理：利用一个中文词库，确定汉字之间的关联概率，汉字间概率大的组成词组，形成分词结果。除了分词，用户还可以添加自定义的词组。

2.Jieba库的使用

Jieba库分词有3种模式

1)精确模式：就是把一段文本精确地切分成若干个中文单词，若干个中文单词之间经过组合，就精确地还原为之前的文本。其中不存在冗余单词。

2)全模式：将一段文本中所有可能的词语都扫描出来，可能有一段文本它可以切分成不同的模式，或者有不同的角度来切分变成不同的词语，在全模式下，Jieba库会将各种不同的组合都挖掘出来。分词后的信息再组合起来会有冗余，不再是原来的文本。

3)搜索引擎模式：在精确模式基础上，对发现的那些长的词语，我们会对它再次切分，进而适合搜索引擎对短词语的索引和搜索。也有冗余。

以下文章来源于Python小例子，作者无尘

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