无线通信基础知识13:数字通信之信道编码
信道编码:
信道编码是按发送和接收双方都知道的规则给信息加冗余比特,使得编码后的信息比特留前后数字序列具有相关性、规律性。这样即使在传送过程中丢了一部分数据,在接收端,信道解码器利用数字序列之间的相关性、规律性就会发现存在的错误,然后纠正错误,把丢失的信息找回来。
香农定理:
香农定理给出了信道信息传递速率的上限(bit/second)和信道信噪比及带宽的关系。香农定理可以解释现代各种无线制式由于带宽不同,所支持的单载波最大吞吐量的不同。
C是信道支持的最大速度或者叫信道容量,B是信道的带宽,S是平均信号功率,N是平均噪声功率,S/N即信噪比。
理解香农定理需要注意以下几点:
(1)信道容量由带宽及信噪比决定,增大带宽、提高信噪比可以增大信道容量;
(2)在要求的信道容量一定的情况下,提高信噪比可以降低带宽的需求,增加带宽可以降低信噪比的需求;
(3)香农公式给出了信道容量的极限,也就是说,实际无线制式中单信道容量不可以超过该极限。在卷积编码条件下,实际信道容量离香农极限还差3dB;在Turbo编码的条件下,接近了香农极限。
(4)LTE中多天线技术没有突破香农公式,而是相当于多个单信道的组合。
编码效率:
编码效率就是信息比特和信道编码冗余后数据比特总数的比,即有用比特和需要传送的总比特的比,衡量了信息传送的效率,也可以反映信道编码的冗余度。编码效率低,冗余度就高,抗干扰的能力就强,但传输效率低,传输成本就上升;而编码效率高,冗余度低,抗干扰能力就弱,但传输效率高,传输成本低。
常见的编码效率有1/2,1/3等,编码效率的选择和无线环境的质量有很大的关系。如果无线环境好,不用冗余就能可靠传送数据,那么编码效率可以是1;如果无线环境不好,就需要较大程度的冗余,编码效率自然就很低。
卷积编码:
Turbo编码:
编码增益:
假定单位时间内要传输的信息比特量恒定,增加的冗余码元可以增加信道的抗干扰性能,但带宽的需求增加,在同样的误码率要求下,带宽增加可以换取数据比特信噪比的减小。编码与非编码传输相比减少的信噪比称为编码增益。在相同的调制方式下,不同的编码方案得到的编码增益是不同的。
交织:
无线通信中,一个持续时间较长的深衰落会导致一连串数据比特的出错,接收端接收后无法正确恢复原来的信息,收到的这些数据就没有用了。为了避免连续的干扰,按照一定规则把数据打散,接收端再恢复原来的数据。这样,即使丢失一些数据,也可以按照规则把数据恢复出来。交织的作用是把连续的干扰离散化,从而避免大量连续的有用数据出现错误。
交织程度深了,可靠性增加,避免快衰落的能力增加,但在接收端必须等足够的时间把参与交织的数据块接收下来,然后再恢复原来的顺序,所以增加了系统的时延;交织程度浅了,时延减少,可抗快衰落的能力就降低了。
扩频:
扰码
扰码用于对扩频后的数据符号进行加扰,不改变信号的宽度,不影响码片速率,只是把来自不同小区的信号区别开。在下行链路上,扰码用于区分不同的小区;在上行链路上,扰码用于区分来自不同小区的用户。扰码序列的产生不但要求码间的互相关特性好,而且要求码的自相关特性也好。
其原因是,由于无线传播的多径效应,同一个信号通过不同路径到达同一点,到达时间不一样,但又在一个码片的时间之内,系统不能把这些信号当作独立的可区别信号,而是互相干扰的信号,这就是多径干扰。
生成互相关性比较好的码序列较为容易,但要生成自相关性较好的码序列就必须符合贝努利随机序列的要求,即1和0出现的概率各一半,1和0出现的连续概率分别是连续1个为1/2,连续2个为1/4,连续3个为1/8,但是贝努利虽然证明了满足这样一个要求的序列自相关特性最理想,但是他并没有找到这样一个序列。
现在常用的Gold序列并不是一个自相关性最理想的扰码序列,它有一定的时间干扰,但它是目前最为广泛的扰码序列。
多址干扰
在实际的CDMA移动通信系统中,使用相互正交的扩频码来区分不同的信号。经过无线信道衰落后,不同用户的无线信号之间很难保证完全正交,存在一定的相关性。随着用户的增加,这种干扰受限的特征越来越突出。这种扩频加扰后无线信号的互相关性大对系统的影响称为多址干扰,又称码字干扰。多址干扰或者码字干扰可以指扩频码正交性差带来的干扰,也可以是扰码互相关性大带来的干扰,当然还可以指扩频码和扰码结合的复合码的互相关性大带来的干扰。
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