邻域均值 （python）
试题背景
顿顿在学习了数字图像处理后，想要对手上的一副灰度图像进行降噪处理。不过该图像仅在较暗区域有很多噪点，如果贸然对全图进行降噪，会在抹去噪点的同时也模糊了原有图像。因此顿顿打算先使用邻域均值来判断一个像素是否处于较暗区域，然后仅对处于较暗区域的像素进行降噪处理。
问题描述
计算机软件能力认证考试系统
http://118.190.20.162/view.page?gpid=T127
输入格式
输入共 n+1 行。
输入的第一行包含四个用空格分隔的正整数 n、L、r 和 t，含义如前文所述。
第二到第 n+1 行输入矩阵 A。
第 i+2（0≤i<n）行包含用空格分隔的 n 个整数，依次为 Ai0,Ai1,⋯,Ai(n−1)。
输出格式
输出一个整数，表示输入灰度图像中处于较暗区域的像素总数。
样例输入
4 16 1 6
0 1 2 3
4 5 6 7
8 9 10 11
12 13 14 15Data
样例输出
7Data
样例输入
11 8 2 2
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 7 0 0 0 7 0 0 7 7 0
7 0 7 0 7 0 7 0 7 0 7
7 0 0 0 7 0 0 0 7 0 7
7 0 0 0 0 7 0 0 7 7 0
7 0 0 0 0 0 7 0 7 0 0
7 0 7 0 7 0 7 0 7 0 0
0 7 0 0 0 7 0 0 7 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0Data
样例输出
83Data
评测用例规模与约定
70% 的测试数据满足 n≤100、r≤10。
全部的测试数据满足 0<n≤600、0<r≤100 且 2≤t<L≤256。
代码
#参考二维前缀和 https://blog.csdn.net/justidle/article/details/103754960
n, L, r, t = map(int,input().split())
nums = []
sum = [[0]*(n+1) for _ in range(n+1)]
for i in range(n):nums.append(list(input().split(' ')))for i in range(1,n+1):for j in range(1,n+1):sum[i][j] = sum[i-1][j] + sum[i][j-1] - sum[i-1][j-1] + int(nums[i-1][j-1])# for i in range(1,n+1):
# for j in range(1,n+1):
# print(sum[i][j], end=' ')
# print()# x-r,y-r -> x,y -> x+r,y+r
count = 0
for i in range(1,n+1):for j in range(1,n+1):x1,x2 = i-r, i+ry1,y2 = j-r, j+r#判断是否越界if x1 < 1: x1 = 1if x2 > n: x2 = nif y1 < 1: y1 = 1if y2 > n: y2 = n# print(x1,y1,x2,y2,'-----', sum[x2][y2] - sum[x1-1][y2] - sum[x2][y1-1] + sum[x1-1][y1-1], t*(x2-x1+1)*(y2-y1+1))if sum[x2][y2] - sum[x1-1][y2] - sum[x2][y1-1] + sum[x1-1][y1-1] <= t*(x2-x1+1)*(y2-y1+1):count += 1
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