一、锁概念简介

1、基础描述

锁机制核心功能是用来协调多个会话中多线程并发访问相同资源时，资源的占用问题。锁机制是一个非常大的模块，贯彻MySQL的几大核心难点模块：索引，锁机制，事务。这里是基于MySQL5.6演示的几种典型场景，对面MySQL这几块问题时，有分析流程和思路是比较关键的。在MySQL中常见这些锁概念：共享读锁、排它写锁 ; 表锁、行锁、间隙锁。

2、存储引擎和锁

MyISAM引擎：基于读写两种模式，支持表级锁 ;

InnoDB引擎：支持行级别读写锁，跨行的间隙锁,InnoDB也支持表锁 ;

3、锁操作API

LOCK TABLE name [READ,WRITE] ;加表锁

UNLOCK TABLES ; 释放标所

二、MyISAM锁机制

1、基础描述

MySQL的表级锁有两种模式：共享读锁(Read-Lock)和排它写锁(Write-Lock)。针对MyISAM表的读操作，不会阻塞其他线程对同一表的读请求，但阻塞对同一表的写请求；针对MyISAM表的写操作，会阻塞其他线程对同一表的读和写操作；MyISAM引擎读写操作之间，以及写与写操作之间是串行化。当一次会话线程获取表的写锁后，只有当前持有锁的会话线程可以对表进行操作。其它线程的读、写操作都会等待，直到锁被释放为止。

2、验证案例

基于上面的表锁机制特点，使用下面两个案例验证。

基础表结构

CREATE TABLE `dc_user` (

`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',

`user_name` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '用户名',

`tell_phone` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '手机号',

PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='用户表';

CREATE TABLE `dc_user_info` (

`user_id` int(11) NOT NULL COMMENT '用户ID',

`city` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '城市',

`country` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '国家',

PRIMARY KEY (`user_id`)

) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='用户信息表';

共享读锁

会话窗口一

-- 1、加读锁

LOCK TABLE dc_user READ ;

-- 2、当前会话查询，OK

SELECT * FROM dc_user ;

-- 4、当前会话写入，Error

INSERT INTO dc_user (user_name,tell_phone) VALUES ('lock01','13267788998');

-- 6、查询其他表,Error

SELECT * FROM dc_user_info ;

-- 7、释放锁

UNLOCK TABLES ;

会话窗口二

-- 3、其他会话查询，OK

SELECT * FROM dc_user ;

-- 5、其他会话写入，Error

INSERT INTO dc_user (user_name,tell_phone) VALUES ('lock01','13267788998');

-- 8、再次执行写入读取，OK

INSERT INTO dc_user (user_name,tell_phone) VALUES ('lock01','13267788998');

SELECT * FROM dc_user ;

这里验证表锁的共享读机制。

排它写锁

这里验证表锁的排它写机制。

查询锁争用

通过下面语句查看配置，

show status like 'table%';

Table_locks_waited的值越大，锁争用情况越严重，效率则越低下。

3、并发写入问题

针对排它写锁的测试案例再说明：在一定条件下，MyISAM表也支持查询和插入操作的并发执行。通过配置系统变量concurrent_insert的值[0,1,2]，可以实现并发写入。

concurrent_insert=0，禁止并发写入;

concurrent_insert=1，默认配置AUTO，在MyISAM表中没有空洞，即表的中间没有被删除的行，例如[1,2,3],删除2之后[1,,3]，则允许在读表的同时，另一个线程从表尾写入记录。

concurrent_insert=2，无论MyISAM表中有没有空洞，都允许在表尾并发插入记录。

在下面的例子中，session_1获得了一个表的READ LOCAL锁，该线程可以对表进行查询操作，但不能对表进行更新操作；其他的线程(session_2)，虽然不能对表进行删除和更新操作，但却可以对该表进行并发插入操作，这里假设该表中间不存在空洞。

4、优先级问题

MyISAM存储引擎的读锁和写锁是互斥的，读写操作是串行的。但是当一个读操作和写操作同时请求，写数据会优先获得锁，这一机制可以通过配置修改，指定配置参数low-priority-updates，使MyISAM引擎默认给予读请求以优先的权利。

通过执行命令SET

LOW_PRIORITY_UPDATES=1，使该会话的写操作优先级降低。

指定INSERT、UPDATE、DELETE语句的LOW_PRIORITY属性，降低该语句的优先级。

5、表锁应用

数据一致性校验问题，比如销售量+剩余库存=货品总量，在校验时就要在一次会话中同时锁住订单表和库存表，免得在读取订单表的时候，库存表被修改，导致数据误差出现。

三、InnoDB锁机制

1、事务基础概念

事务概念

事务是指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作(SQL语句)。这些操作要么全部成功，要么全部不成功。

事务特性ACID

原子性(Atomicity)：事务中的多个操作要么都成功要么都失败

一致性(consistency)：事务的执行的前后数据的完整性保持一致

隔离性(isolation)：事务执行的过程中,不应该受到其他事务的干扰

持久性(durability)：事务一旦结束,数据就持久到数据库

事务问题

脏读：一个事务读到另一个事务没有提交的数据

不可重复读：一个事务前后多次读取相同数据，数据内容不一致，update场景问题

虚读(幻读)：一个事务前后多次读取，数据总量不一致，insert场景问题

隔离级别

read uncommitted:事务可以读取另一个未提交事务的数据。

read committed：事务要等另一个事务提交后才能读取数据,解决脏读。

repeatable read：在开始读取数据时,事务开启,不再允许修改操作,解决：脏读、不可重复读。

serializable：最高事务隔离级别，事务串行化顺序执行，解决脏读、不可重复读、幻读。但是效率低下，耗数据库性能。

2、锁机制描述

InnoDB与MyISAM的最大不同有两点：一是支持事务TRANSACTION,二是采用了行级锁。行级锁与表级锁本来就有许多不同之处，另外，事务的引入也带来新问题：并发，死锁等。

共享锁：又称读锁。允许一个事务去读一行，阻止其他事务获得相同数据集的排他锁。若事务T对数据对象A加上共享锁，则事务T可以读A但不能修改A，其他事务只能再对A加共享锁，而不能加写锁，直到T释放A上的共享锁。这保证了其他事务可以读A，但在T释放A上的S锁之前不能对A做任何修改。

排他锁：又称写锁。允许获取排他锁的事务更新数据，阻止其他事务取得相同的资源的共享读锁和排他锁。若事务T对数据对象A加上写锁，事务T可以读A也可以修改A，其他事务不能再对A加任何锁，直到T释放A上的写锁。

3、验证案例

基础表结构

CREATE TABLE `dc_user_in01` (

`id` int(11) DEFAULT NULL COMMENT 'id',

`user_name` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '用户名',

`tell_phone` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '手机号'

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='用户表';

CREATE TABLE `dc_user_in02` (

`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',

`user_name` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '用户名',

`tell_phone` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '手机号',

PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='用户表';

注意结构：表dc_user_in01主键没有索引。表dc_user_in02主键有索引，但是都使用INNODB存储引擎，下面验证案例会有不同。

无索引结构表

会话窗口一

-- 1、关闭自动提交

SET AUTOCOMMIT = 0 ;

-- 2、查询id=1，OK

SELECT * FROM dc_user_in01 WHERE id=1 ;

-- 3、添加写锁失败

SELECT * FROM dc_user_in01

WHERE id=1 FOR UPDATE ;

-- 4、恢复事务提交

SET AUTOCOMMIT = 1 ;

会话窗口二

-- 1、关闭自动提交

SET AUTOCOMMIT = 0 ;

-- 2、查询id=2，OK

SELECT * FROM dc_user_in01 WHERE id=2 ;

-- 3、写入失败(等待)

INSERT INTO dc_user_in01 (id,user_name,tell_phone)

VALUES (3,'lock01','13267788998');

-- 4、写锁失败(等待)

SELECT * FROM dc_user_in01

WHERE id=2 FOR UPDATE ;

-- 5、恢复事务提交

SET AUTOCOMMIT=1 ;

索引结构表

会话窗口一

-- 1、关闭自动提交

SET AUTOCOMMIT = 0 ;

-- 2、查询id=1，OK

SELECT * FROM dc_user_in02 WHERE id=1 ;

-- 3、添加写锁成功

SELECT * FROM dc_user_in02 WHERE id=1 FOR UPDATE ;

-- 执行到这里，再执行窗口2

-- 4、恢复事务提交

SET AUTOCOMMIT = 1 ;

会话窗口二

-- 1、关闭自动提交

SET AUTOCOMMIT = 0 ;

-- 2、查询id=2，OK

SELECT * FROM dc_user_in02 WHERE id=2 ;

-- 3、查询id=1，OK，加读锁

SELECT * FROM dc_user_in02 WHERE id=1 ;

-- 4、写入成功

INSERT INTO dc_user_in02 (user_name,tell_phone) VALUES ('lock01','13267788998');

-- 5、加写锁成功，id为2的

SELECT * FROM dc_user_in02

WHERE id=2 FOR UPDATE ;

-- 6、加写锁失败(等待)，占用id为1的

SELECT * FROM dc_user_in02 WHERE id=1 FOR UPDATE ;

-- 7、恢复事务提交

SET AUTOCOMMIT=1 ;

索引失效问题

这里要注意索引是否被使用问题，在很多查询中，可能因为种种原因导致索引不执行。

explain SELECT * FROM dc_user_in02 WHERE id=1 ;

查询锁争用

show status like 'innodb_row_lock%';

Innodb_row_lock_waits和Innodb_row_lock_time_avg的值越大，锁争用情况越严重，效率则越低下。

4、Next-Key锁

官方文档说明

为了防止幻读，InnoDB使用了一种名为Next-Key锁定的算法，它将记录锁和间隙锁定结合在一起即：InnoDB在执行行级锁的时候，会用这种方式-扫描索引记录，会在符合索引条件的记录上加共享锁或者独占锁。

[Next-Key]=[Record-lock]+[Gap-lock]

如果说上面的几种锁机制给人的感觉是昏天暗地，那个这个Next-Key算法就会叫人怀疑人生。

验证案例

这里主要验证Gap-lock间隙锁的存在机制。

CREATE TABLE `dc_gap` (

`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',

`id_index` int(11) NOT NULL COMMENT 'index',

PRIMARY KEY (`id`),

KEY `id_index` (`id_index`)

) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=7 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='间隙表';

INSERT INTO `dc_gap` (`id`, `id_index`) VALUES ('1', '2');

INSERT INTO `dc_gap` (`id`, `id_index`) VALUES ('3', '4');

INSERT INTO `dc_gap` (`id`, `id_index`) VALUES ('6', '7');

INSERT INTO `dc_gap` (`id`, `id_index`) VALUES ('8', '7');

INSERT INTO `dc_gap` (`id`, `id_index`) VALUES ('9', '9');

会话窗口一

-- 1、开始事务

START TRANSACTION ;

-- 3、锁定id_index=7的两条记录

SELECT * FROM dc_gap

WHERE id_index=7 FOR UPDATE ;

-- 9、提交

COMMIT ;

会话窗口二

-- 2、开始事务

START TRANSACTION ;

-- 4、写入等待,id_index=6

INSERT INTO `dc_gap` (`id`, `id_index`) VALUES ('4', '6');

-- 5、写入等待,id_index=4

INSERT INTO `dc_gap` (`id`, `id_index`) VALUES ('4', '4');

-- 6、写入成功,id_index=3

INSERT INTO `dc_gap` (`id`, `id_index`)

VALUES ('4', '3');

-- 7、写入等待,id_index=9

INSERT INTO `dc_gap` (`id`, `id_index`) VALUES ('7', '9');

-- 8、写入成功,id_index=10

INSERT INTO `dc_gap` (`id`, `id_index`) VALUES ('7', '10');

7向上到4有间隙，7向下到9有间隙，所以间隙锁定[4,9]，且包含首尾值。

5、Dead-Lock锁

基础描述

两个或者多个事务在同一个资源上相互占用，并请求锁定对方占用的资源，从而导致死循环现象，也就是死锁。

验证案例

会话窗口一

-- 1、开启事务

START TRANSACTION ;

-- 3、占用id=6的资源

SELECT * FROM dc_gap WHERE id=6 FOR UPDATE ;

-- 5、占用id=9的资源等待

SELECT * FROM dc_gap WHERE id=9 FOR UPDATE ;

会话窗口二

-- 2、开启事务

START TRANSACTION ;

-- 4、占用id=9的资源

SELECT * FROM dc_gap WHERE id=9 FOR UPDATE ;

-- 6、占用id=6的资源抛死锁

SELECT * FROM dc_gap WHERE id=6 FOR UPDATE ;

补刀一句：数据库实现各种死锁检测机制，或者死锁超时等待结束，InnoDB存储引擎在检测到死锁后，会立即返回错误，不然两个事务会隔空对望，一眼万年。

注意：死锁在事务型业务中，是无法绝对避免的，锁定资源少，粒度细，尽量避免该情况出现。

四、源代码地址

GitHub·地址

https://github.com/cicadasmile/mysql-data-base

GitEE·地址

https://gitee.com/cicadasmile/mysql-data-base