切比雪夫距离

def chebyshev_istance(a_list,b_list):return np.max(np.abs(a_list-b_list))

KL距离

def KLdiv(a_list, b_list):'''衡量一个分布相对于另一个分布的差异性；这个指标不能用作距离衡量，因为该指标不具有对称性概率分布越相近，KL散度越小'''return scipy.stats.entropy(a_list,b_list)

余弦相似度

def cosine(a_list, b_list):'''计算两个向量列表之间的余弦角来衡量向量列表之间的相似度。'''return dot(a_list,b_list)/(norm(a_list)*norm(b_list))

平方差之和

def sum_squared_diff(a_list, b_list):'''平方差之和'''return np.sum((a_list-b_list)*(a_list-b_list))

巴氏系数

def Bhattacharyya_coefficient(a_list, b_list):'''巴氏系数可用于：（1）衡量两个样本的相关性。（2）测量分类器中不同分类的分离性。测量两个离散或连续概率分布的相似性'''BC = np.sum(np.sqrt(a_list*b_list))return -np.log(BC)

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