毕设题目：Matlab树叶识别

1 案例背景
近些年来,自然环境和生态资源的保护越来越受到人们的重视,对树木资源进行高效的信息化管理是人们亟需解决的问题之一。对树木快速准确的分类是进行森林资源信息化管理的一个必要前提,而树叶常被选择作为区分树木种类的重要标志。传统的树叶分类主要是基于图像处理技术,分类任务依赖人为选定的特征来进行,泛化能力不强且识别效率低。深度学习方法的应用一定程度上解决了这些问题,但在利用传统卷积神经网络进行植物叶片分类时,一方面需要大量的训练数据学习叶片特征,另一方面多个池化层的存在导致有价值的信息大量流失,增大了识别难度。

2 现成案例（代码+参考文献）
1【树叶分类】基于matlab GUI BP神经网络植物叶片分类【含Matlab源码 916期】

2【树叶识别】基于matlab BP神经网络树叶类别【含Matlab源码 799期】

3【树叶识别】基于matlab HU不变矩树叶识别【含Matlab源码 797期】

4【树叶识别】基于matlab PNN神经网络树叶类别【含Matlab源码 798期】

5.【叶片识别】基于matlab LBP植物叶片识别【含Matlab源码 1702期】

3 Matlab毕设系列 —说明
Matlab毕设系列–说明
链接：https://qq912100926.blog.csdn.net/article/details/121363930

4 参考文献
[1] 韩睿 .基于CapsNet神经网络的树叶图像识别研究[J].东北林业大学

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