简介

  • OpenCV

OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

  • 示例代码说明

官网的页面虽然很土,但是示例代码还是很良心的:OpenCV Tutorials

本文运行的代码全部取自于opencv官网,提供了代码和傻瓜式运行教程~,从下载VS2017,下载OpenCV到配置,运行。即使不懂c++,照样可以玩转OpenCV的hello world。

知乎编辑器效果有限,原文包括下载资源链接,请移步语雀:

OpenCV—Hello world代码示例 · 语雀​www.yuque.com

主要的demo方法和简介如下:

//加载一张图片
int load_one_image(string path);
//加载一张图、并转化为灰图保持至outpath
int modify_and_save_one_image(string inpath, string outpath);
//介绍Mat - 基本图像容器
int mat_the_basic_image_container();
//改变图像对比度和亮度
int change_image_contrast_and_brightness(string path);
//利用OpenCV绘制基础图像(线段、圆、椭圆..)
int basic_drawing();
//线性滤波平滑处理图像
int smoothing_image(string path);
//侵蚀和膨胀处理图像
int erode_and_dilate_image(string path);
//更多形态学处理
int more_image_processing(string path);
//利用形态学处理提取图片中水平和垂直的线条
int extract_horizontal_and_vertical_lines_form_image(string path);
//图像金字塔(采样、缩放)
int image_pyramids(string path);
//基本阈值处理
int basic_thresholding_operations(string path);
//图像线性滤波器
int image_linear_filters(string path);
//给图像加上边框
int add_border_to_image(string path);
//霍夫圆变换(利用其检测图像中的圆)
int hough_circle_transform(string path);
//图像重映射(改变方向)
int image_remapping(string path);
//给图像中的轮廓画出椭圆和边框
int create_boxes_and_ellopses_for_contours(string path);
//失去焦点(模糊)图像恢复
int out_of_focus_image_recovery(int argc, string imagepath, char *argv[]);


运行环境

首先,只需要win10的环境,配上VS2017,再下载OpenCV3.x的压缩包即可。

VS2017
OpenCV3.X
示例图片下载 >>图片.rar(0.27 MB)
代码下载: >>代码.rar(18.66 kB)

效果展示

1.extract_horizontal_and_vertical_lines_form_image();

OpenCV官网demo展示https://www.zhihu.com/video/1084827728997556224

2.smoothing_image()

OpenCV官网demo展示https://www.zhihu.com/video/1084827679739625472

运行前准备

新建项目

  • 打开VS,文件->新建项目

选第一个即可。

我的项目名称为opencv_demo,即项目根目录。

将解压后的opencv包,放到任意路径,我一般习惯放在项目同级目录下。进入项目文件夹,双击项目名称.sln即可再VS里启动项目,如图所示,可以准备一些图片放在这里,待会测试opencv会用到。

示例图片下载 >>图片.rar(0.27 MB)

发现,还有个同名的opencv_demo文件夹,再点击进去,将代码压缩包里的代码一起解压出来

然后选中这些文件,将.h开头的拖至VS右侧【头文件】下,其余的拖至【源文件】下

代码结构

代码压缩包里的代码分为两类:1.头文件 2.源文件

1.头文件即.h结尾的,此处即demohub.h,在这里定义了示例代码的方法名称、变量,类似Java种的接口

2.源文件,即核心的demo示例片段代码,一个.cpp对应一个Opencv的demo

源文件种opencv_demo.cpp是核心,在其中的main()方法种,调用demohub.h中定义的各种demo方法。

代码下载:代码.rar(18.66 kB)

VS配置

  • VC++目录配置

选择右侧,项目文件夹鼠标右键->属性,配置VC++目录中的【包含目录】和【库目录】

包含目录,要将opencv->build->include目录添加上去;库目录,即lib所在目录,这里需要opencv->build->x64->vc14->lib。

  • 包含目录:

D:personalProjectAIimageProcessingopencvbuildinclude

  • 库目录:

D:personalProjectAIimageProcessingopencvbuildx64vc14lib

  • 链接器配置

附加依赖项,新增:opencv_world340.lib

运行demo

在opencv_demo.cpp的main函数中,我们可以调用任意之前在demohub.h中声名的方法,每个方法对应一个.cpp示例代码

如上图所示:在main里运行smoothing_image(),这个demo方法的效果是:线性滤波平滑处理图像

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