为什么要拓扑优化

固体火箭发动机的内弹道性能主要取决于装药型面设计。如果装药型面设计采用拓扑优化的观点，那么就不再囿于传统的药型，设计出新的药型使得推力曲线更符合要求。除此之外还可以实现逆向设计（逆向工程）。

基本框架

（1）使用神经网络拟合相场
（2）使用修正的PEF法计算燃面推移https://blog.csdn.net/weixin_43325228/article/details/123156619
（3）使用遗传算法优化神经网络

初步结果

以某二维管槽型装药为逆向设计的目标（如果已知装药长度和外半径）。

使用遗传算法设置100个种群，自变量在-1到1之间，计算25代，并未完全收敛，得到最终的设计结果，可见二者基本相似

槽顶附近的小凹陷可能是由于上一版代码中的小bug

误差随代数的变化图

燃面面积变化曲线，蓝色是目标曲线，红色是设计曲线

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