1、O奖、F奖的论文怎么写？

如果想要O奖和F奖，需要信息充分的摘要，还有对问题本质的洞察，思路清晰，技术含量，建模过程要有说服力的检验。

优缺点分析，就是你不能光夸自己，模型不对的地方也要说出来。万一人家要用你这个模型，人家会注意这个问题。还需要有实际意义的结论，这也是一个加分点，也可以没有。

我之前看过一篇国赛分析，是一篇数据处理，好像和眼科病床有关。它需要有正态分布检验这种步骤。很多论文没有，拿上数据直接做，最后结果也不好说。但是做了正态分布检验的队，分数都不错。因为注意到这一点的论文，整体来说是比较符合章法的。

美赛和国赛的差异就是，获奖等级越高，评阅次数越多，美赛O奖和F奖肯定比国赛一等奖含金量高一点。我之前觉得美赛含金量低，是因为得奖率太高了。后面我仔细研读，才知道这些东西。

对于一般的奖项，美赛没有那么难。所以大家要有信心，比如M奖和H奖，比国赛要粗糙一些，不要太担心。

2、模型假设怎么写？

我们总结了论文的结构，常规有这些：

Introduction是介绍部分，背景需要简单说一下。问题重述就是题目要求你做什么，再提炼一下，这个没啥技术含量。在确定选题之后，写论文的同学，因为还没有任何模型结果，可以先写问题重述，不要在这上面花太多时间。

模型假设，是评分中比较重要的部分。你要会辨别主次，把一些次要的忽略。比如说初高中的力学问题，它们都会忽略一些东西，有时候忽略了摩擦力，有时候不忽略。太复杂的题，就会忽略摩擦力，不然你做不出来，大概是这个意思。

你要学会去简化，问题简化的好，建模会轻松。而且评审看到你这么简化，会觉得你洞悉了这个问题的核心，懂得什么是主什么是次，所以你要把细枝末节合理的略掉。

但是如果你没有任何说明，就把摩擦力忽略了，之后你全文不考虑摩擦力，这样就做错了，因为你没有说明。所以这个要关注，很重要。

Notation是符号说明。不能全篇都是，出来一个符号才介绍一下。常用的一些符号，一开始就把它说明，下面直接用就行了，这也便于读者阅读。

3、论文主体怎么写？

主体部分，没有什么特定的版式。它虽然是主体，但是写作要求不是最高的。按照基本模式去叙述就行，有几个基本模式：

首先，分析问题，抽象出这个问题。然后根据抽象出来的这个问题，提出一个模型，记得要用规范的数学语言。

模型求解，我一般都是直接参与这部分，因为问题都是我来求解的。我直接把我编程的算法思路写上去，这样比较有逻辑性，也比较方便理清楚。

结果展示和分析是否透彻都是出彩点。不要图出好了，图太好看了，然后就不管了，图出完要给上一两句总结分析，不然别人也不知道你做的是啥。

最后是长处和弱点，这可以放很多东西。比如说误差分析，评价都可以放在这里。推广就是比如说，刚才的评分标准提到过实际意义，但是你的题目太理论了，就可以找一个现实的例子，去给它去推广一下，表明我用这个例子试了一下，效果不错。或者你时间不够，不直接跑程序，直接画大饼，可以说我的模型还可以用来干什么，这叫推广。

自由发挥，真的是想干什么干什么，因为它自由，所以也是个比较容易出彩的点，因题而异，没有普适性。

但是有这些注意事项：优点不是吹，缺点你也别骂太狠。如果到处都是缺点，你这篇就不行呀，那你直接U-I不合格。误差分析，灵敏度分析这个很必要，基本上只要自己定数据的，一定要有灵敏度分析，误差的话可以看情况，这统一叫模型验证。你们可以去搜一下，验证模型有哪些常规的方法。推广和自由发挥实在想不出来，就不要弄了，有可能说太多，弄巧成拙。

4、论文摘要怎么写？

参考文献：图表、文献、观点，只要不是你原创的，统一在附录里提上，谨防DQ。附录可有可无，有些学校是有的，但是我们学校的指导老师，统一说不要放附录，我们就啥都没放。

Summary是重中之重，尤其是在前几轮的筛选，基本决定你们文章有没有看下去的必要。写摘要的注意事项是清楚地描述各子问题解决的方法，展示最重要的结论。我们做了什么，我们的结果是什么，再分析一下，就这三段式的套路，一定要放。
注意不要放图表，不要放公式，这是论文摘要的基本要求。不要觉得图表公式好看，就直接往摘要里放，不行。

最后写摘要，因为最后模型完全结束，这时候再写比较好。不要一开始就写，一开始就写，可能还要增删，如果你们用的word，那就更麻烦了。

我们有一个trick，小技巧是多重摘要。

首先按照文献规范来写summary，然后article是给杂志写的稿子，可以尝试写一下，有些题目如果不要求的话，就不要管了。如果觉得article写的很不错，像我们的话，把所有我们认为好看的图都放在里面。我们觉得不错，就直接贴到最前面，让评审老师最先看到。还有our work，用思维导图的方法，把摘要或者整体的流程再复述一遍。

这三个东西看完，评审老师基本就知道我们在干啥了。他们如果觉得不错，就继续往下看。多重摘要的安排也是为了老师方便，我觉得我要是老师，看到这么方便的摘要，至少不会给他S，至少要给他个奖，论文让我这么舒服。

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1、O奖、F奖的论文怎么写？

2、模型假设怎么写？

3、论文主体怎么写？

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