Python调用Cplex：安装，测试，实例

Python-Cplex安装（假定读者具备Python基础，且已经安装好Anaconda）

（一）方法1：适用于求解小规模问题

pip install cplex -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

（二）方法2：可求解大规模问题

Python3.6（Anaconda）+cplex12.8.0（亲测cplex12.8.0下不支持python3.7）

注意：

以管理员身份打开
若anaconda非3.6环境，在创建Python3.6环境后，激活该环境（这里gym环境是我的python3.6环境的名字，可百度搜索Python如何创建新环境）
进入到你的cplex安装路径下的python路径
执行安装命令
Cplex需要事先安装好，可直接在IBM官网下载学术免费版，但需要edu邮箱，学术版白嫖链接：使用Cplex的第一天（不限语言，含学术版软件） - 知乎 (zhihu.com)

测试：

import cplexcplexmodel = cplex.Cplex()

实例：线性规划问题模型求解

（一）方法一：通过读取lp文件

LP-ex1.lp文件内容：模型样例

import cplex
# 初始化模型
prob = cplex.Cplex()
# 模型写入
#prob.write("LP-ex1.lp")
# 读取lp文件
prob.read('LP-ex1.lp')
# 模型求解
prob.solve()
print("目标函数值：", prob.solution.get_objective_value()) #122.5
print("最优解：", prob.solution.get_values()) #[40.0, 10.5, 19.5, 3.0]

（二）按行建模（还有按列建模，按系数建模，了解更多移步b站运筹OR帷幄）

import cplex
#初始化模型
prob = cplex.Cplex()
prob.objective.set_sense(prob.objective.sense.maximize)
obj = [1.0, 2.0, 3.0, 1.0]
#决策变量取值范围上界
ub = [40.0, cplex.infinity, cplex.infinity, 3.0]
#决策变量取值范围下界
lb = [0.0, 0.0, 0.0, 2.0]
varnames = ["x1", "x2", "x3", "x4"]
#决策变量类型，C是数值，I是整数
types = 'CCCI'
prob.variables.add(obj=obj, ub=ub, lb=lb, types=types, names=varnames)
print(prob.variables.get_lower_bounds())
print(prob.variables.get_upper_bounds("x2"))
print(prob.variables.get_names())
#约束中<=(L),=(E)
senses = "LLE"
rhs = [20.0, 30.0, 0.0]
rownames = ["r1", "r2", "r3"]
rows = [[["x1", "x2", "x3", "x4"], [-1.0, 1.0, 1.0, 10.0]],[["x1", "x2", "x3", "x4"], [1.0, -3.0, 1.0, 0.0]],[["x1", "x2", "x3", "x4"], [0.0, 1.0, 0.0, -3.5]]]
prob.linear_constraints.add(lin_expr=rows, senses=senses, rhs=rhs, names=rownames)
prob.solve()
# 查看目标函数值
print("目标函数值：",prob.solution.get_objective_value())
# 查看最优解
print("最优解：",prob.solution.get_values())

Python调用Cplex：安装，测试，实例相关推荐

python rpc_对python调用RPC接口的实例详解
要调用RPC接口,python提供了一个框架grpc,这是google开源的 rpc相关文档: 需要安装的python包如下: 1.grpc安装 pip install grpcio 2.grpc的p ...
如何用python调用百度云接口实例
python可以通过python+Opencv来实现很多图片变换之类的工作,因为OpenCV库的功能可以说是相当强大,很多功能都可以完成.但是实现起来需要自己造轮子,所以很费时间和精力,我们可以直接学 ...
ElasticSearch 6.x 增删改查操作汇总及 python调用ES中文检索实例
文章目录 Error汇总 1. 由于Elasticsearch可以输入且执行脚本,为了系统安全,不允许使用root启动 2. 外部无法访问 3. 解决 max virtual memory areas ...
Python调用matlab——安装和调试mlab
图像处理包括图像复原最常用的工具是Matlab,随着Python和深度学习的火热,Python和matlab的混合编程成为需要. mlab安装环境要求:anaconda2(Python2.7,pyt ...
Python调用kafka构建完整实例分析与应用！
近期遇到一个需求就是我们需要把当前比较耗费资源的接口开发成异步通讯的机制,简单来说就是有一个消息队列来不停地进行消息的集中分发与任务处理,这里应用端给出的方案是使用kafka来做,但是这个我在之前没有 ...
windows下kafka环境完整搭建，Python调用kafka构建完整实例分析与应用
今天临近下班的时候来了一个需求就是我们需要把当前比较耗费资源的接口开发成异步通讯的机制,简单来说就是有一个消息队列来不停地进行消息的集中分发与任务处理,这里应用端给出的方案是使用kafka来做,但是这 ...
python调用cplex求解装箱问题_使用cplex（python）解决限制背包(01背包)问题
问题描述: 对于01背包问题,简历数学模型,使用python的cplex模块解决问题,找到最大解. 代码实现: # -*- coding: utf-8 -*- # The MIP problem so ...
简单python脚本实例-简单了解python调用其他脚本方法实例
1.用python调用python脚本 #!/usr/local/bin/python3.7 import time import os count = 0 str = ('python b.py') ...
python调用cplex求解装箱问题_装箱问题的CPLEX求解
装箱问题(Bin Packing Problem) 装箱问题即搬家公司问题.一个搬家公司有无限多的箱子,每个箱子的承重上限为W,当搬家公司进入一个房间时,所有物品都必须被装入箱子,每个物品的重量为wi ...
conda 装tensorboardx_Pytorch数据可视化：TensorboardX安装及使用（安装测试+实例演示）...
数据可视化:TensorboardX安装及使用 tensorboard作为Tensorflow中强大的可视化工具: https://github.com/tensorflow/tensorboard, ...

Python调用Cplex：安装，测试，实例

Python调用Cplex：安装，测试，实例相关推荐

最新文章

热门文章