首先需要介绍一下自己,刚刚大学毕业,学的是家居设计,现在转行做大数据分析,接触sql和oracle一个月,学到了很多东西,自我感觉这个行业的能力需求自己是可以承受的范围,也和几个行业内的大佬交流过,作为一个小白,想记录一下自己的学习新的,当然如果可以遇到志同道合的life-long-learner 最好不过。

1、方法和函数本身是没有难度的,这里的没有难度指的是可以通过定向的练习和视频讲解理解,但是如果想要“一题多解”就很难,因为身边的都是小白,老师也有自己的专业范畴和业务核心,所以老师会告诉你一个他知道的对的方法,但是有的时候没有人可以告诉你你的方法哪里错,或者你的方法是不是对。

2、互联网思维很重要,首先是“透过现象看本质的能力”。因为我大学主修的是艺术类和文史类,所以在接触电脑的时候会很谨慎的提醒自己:逻辑很重要。希望大家都可以多注意电脑的底层逻辑,很多时候没有为什么,它的运行逻辑决定了我们使用的逻辑。

3、很难分清主次。这也是困扰我的一个问题,希望看到的大佬可以指点一下。比如一个很简单的问题“怎么连接客户端和服务器”,在查询的过程中会接触到“监听”、“连接模式”、“用户的命名方式(包括服务端口、主机名)”等等,对于一个小白其实很懵,自身的习惯是属于那种遇到问题想要马上弄清楚,不想要一知半解,但是随着学习的东西越来越多,就真切的感受到自己的无知,作为一个大学毕业的成年人,这种无力感其实会消磨我们的学习动力。面对这个问题,自己觉得有两个解决方法:①有一个贼牛逼的老师,遇到什么问题都可以帮你解决,且是真人老师,不是互联网上的二维老师。但是发生的概率太难,这也是教育的不公平性所在,即便遇到了,也很可能因为时代的发展,我们一直在老师的思维里,没办法创造更大的价值。②遇到几个学伴,一起解决问题。这也是我写这篇文章的目的,讲到这里其实一部分内行人会觉得大数据行业可能对员工的要求没有很高,的确,2020-2022年月薪15k-25k上不封顶,其实看起来很不错了,但是我想说的是互联网行业本身拼的就是一个“快速学习的能力”,那些能力强的人已经把我们拉开很远了,所以我们只能在同高度中寻找价值。

4、本身互联网的发展就决定了站在风口上猪也能飞起来,所以能多赚钱的时候往死里赚,不然风走了,猪会被摔死,鸟也会被猎人打死。

最后想问一下大家:毕业了转行数据行业,你都经历过什么绝望时候?

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