VTK：频率处理——高通滤波（理想）

1.理想高通滤波

高通滤波与低通滤波正好相反，是频率图像的高频部分通过抑制低频部分。在图像中图像的边缘对应高频分量，因此高通滤波的效果图是图像锐化。同样是最简单的高通滤波是理想的高通滤波器。通过设置一频率阈值，将高于阈值的频率通过，而低于预知的低频部分设置为0.

2.代码

#include "Test.h"
#include <vtkAutoInit.h>
VTK_MODULE_INIT(vtkRenderingOpenGL2);
VTK_MODULE_INIT(vtkInteractionStyle);#include <vtkSmartPointer.h>
#include <vtkJPEGReader.h>
#include <vtkImageFFT.h>
#include <vtkImageIdealHighPass.h>
#include <vtkImageRFFT.h>
#include <vtkImageCast.h>
#include <vtkImageExtractComponents.h>
#include <vtkRenderer.h>
#include <vtkImageActor.h>
#include <vtkRenderWindow.h>
#include <vtkRenderWindowInteractor.h>
#include <vtkInteractorStyleImage.h>int main(int argc, char* argv[])
{vtkSmartPointer<vtkJPEGReader> reader =vtkSmartPointer<vtkJPEGReader>::New();reader->SetFileName("data/Lena.jpg");reader->Update();vtkSmartPointer<vtkImageFFT> fftFilter =vtkSmartPointer<vtkImageFFT>::New();fftFilter->SetInputConnection(reader->GetOutputPort());fftFilter->Update();vtkSmartPointer<vtkImageIdealHighPass> highPassFilter =vtkSmartPointer<vtkImageIdealHighPass>::New();highPassFilter->SetInputConnection(fftFilter->GetOutputPort());highPassFilter->SetXCutOff(0.1);highPassFilter->SetYCutOff(0.1);highPassFilter->Update();vtkSmartPointer<vtkImageRFFT> rfftFilter =vtkSmartPointer<vtkImageRFFT>::New();rfftFilter->SetInputConnection(highPassFilter->GetOutputPort());rfftFilter->Update();vtkSmartPointer<vtkImageExtractComponents> ifftExtractReal =vtkSmartPointer<vtkImageExtractComponents>::New();ifftExtractReal->SetInputConnection(rfftFilter->GetOutputPort());ifftExtractReal->SetComponents(0);vtkSmartPointer<vtkImageCast> castFilter =vtkSmartPointer<vtkImageCast>::New();castFilter->SetInputConnection(ifftExtractReal->GetOutputPort());castFilter->SetOutputScalarTypeToUnsignedChar();castFilter->Update();//vtkSmartPointer<vtkImageActor> originalActor =vtkSmartPointer<vtkImageActor>::New();originalActor->SetInputData(reader->GetOutput());vtkSmartPointer<vtkImageActor> erodedActor =vtkSmartPointer<vtkImageActor>::New();erodedActor->SetInputData(castFilter->GetOutput());//double leftViewport[4] = { 0.0, 0.0, 0.5, 1.0 };double rightViewport[4] = { 0.5, 0.0, 1.0, 1.0 };vtkSmartPointer<vtkRenderer> leftRenderer =vtkSmartPointer<vtkRenderer>::New();leftRenderer->AddActor(originalActor);leftRenderer->SetViewport(leftViewport);leftRenderer->SetBackground(1.0, 1.0, 1.0);leftRenderer->ResetCamera();vtkSmartPointer<vtkRenderer> rightRenderer =vtkSmartPointer<vtkRenderer>::New();rightRenderer->AddActor(erodedActor);rightRenderer->SetViewport(rightViewport);rightRenderer->SetBackground(1.0, 1.0, 1.0);rightRenderer->ResetCamera();//vtkSmartPointer<vtkRenderWindow> rw =vtkSmartPointer<vtkRenderWindow>::New();rw->SetSize(640, 320);rw->AddRenderer(leftRenderer);rw->AddRenderer(rightRenderer);rw->SetWindowName("IdealHighPassExample");vtkSmartPointer<vtkRenderWindowInteractor> rwi =vtkSmartPointer<vtkRenderWindowInteractor>::New();vtkSmartPointer<vtkInteractorStyleImage> style =vtkSmartPointer<vtkInteractorStyleImage>::New();rwi->SetInteractorStyle(style);rwi->SetRenderWindow(rw);rwi->Start();return 0;
}

3.运行结果

同低频滤波一样，首先将读入图像vtkImageFFT转换到频率空间，定义 vtkImageIdealHighPass对象，并通过SetCutOff（）和SetYOff（）设置X和Y方向的截止频率。然后通过vtkImageRFFT将处理后的图像转换到空域中，得到高通滤波图像。为了显示的需要，还需要提取图像分量和数据类型的转换。

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