mac安装kafka

1.使用brew工具来安装，只需要一条命令就完成了下载和安装的过程，包含zookeeper默认安装

brew install kafka

安装完成后可以看到Kafka安装的路径和配置文件路径

/usr/local/Cellar/zookeeper

/usr/local/Cellar/kafka

配置文件位置

/usr/local/etc/kafka/server.properties

/usr/local/etc/kafka/zookeeper.properties

2 启动Kafka依赖zookeeper，而Kafka中默认有一个单机版的zookeeper。实际生产部署中不推荐使用默认的zookeeper2.1 启动zookeeper在kafka的安装目录下，执行脚本启动zookeepercd /usr/local/Cellar/kafka/3.1.0mac最好用这个命令： 执行脚本启动zookeeper：
bin/zookeeper-server-start  /usr/local/etc/kafka/zookeeper.propertiesliunx 在zk的bin路径下执行：zkServer.sh start 1、启动zkServer start2、停止zkServer stop3、查看状态zkServer status2.2 启动Kafka
　　　　新开一个控制窗口，在Kafka安装目录下，执行脚本启动kafka
　　　　cd /usr/local/Cellar/kafka/3.1.0mac最好用这个命令：　bin/kafka-server-start /usr/local/etc/kafka/server.properties
　　　　liunx 在kafka路径下启动执行：/usr/local/kafka/bin/kafka-server-start.sh /usr/local/kafka/config/server.properties &
　　　　liunx 在kafka路径下关闭执行：/usr/local/kafka/bin/kafka-server-stop.sh /usr/local/kafka/config/server.properties &

3.测试新建两个窗口发送和接收

3.1新建topic

#创建topic
bin/kafka-topics --create --bootstrap-server localhost:9092 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic wanggf-test

3.2查询创建topic

#查看创建的topic
bin/kafka-topics --list --bootstrap-server localhost:9092

3.3 终端1发送消息
bin/kafka-console-producer --broker-list localhost:9092 --topic wanggf-test

3.4终端2接受消息
kafka-console-consumer --bootstrap-server localhost:9092 --topic wanggf-test --from-beginning

7.扩展

#指定分区消费消息
kafka-console-consumer --bootstrap-server localhost:9092 --topic test --partition 1 --from-beginning

#添加分区
kafka-topics --alter --zookeeper localhost:2181 --partitions 10 --topic test //添加10个

#启动kafka，指定配置文件，后台启动并打印日志到 /usr/local/etc/kafka/kafka.log
nohup kafka-server-start /usr/local/etc/kafka/server.properties > /usr/local/etc/kafka/kafka.log 2>&1 &

8.资料小扩展，本段为本人学习kafka时学到的小知识，不是很深但是很实用，经验不多，小弟也是刚入门，先分享为快

8.1 topic

# topic：
1.kafka集群会将每个topic进行分区，每个分区都是一个排序且不可改变的队列，新的消息会进入队尾并分配一个唯一ID，官方称之为偏移量(offset)
2.无论消息是否被消费，集群都会保留消息,有一个配置的时间（过期时间）,超过这个时间后，消息会被清除
3.消费端唯一记录的元信息就是自己在topic中的位置(offset)，
4.分布式的原因：第一集群可以容纳大量的数据第二：可以并行的处理
8.2 消费语义的理解

at last once：至少消费一次（对一条消息有可能多次消费，有可能会造成重复消费数据）
原因：Proudcer产生数据的时候，已经写入在broker中，但是由于broker的网络异常，没有返回ACK，这时Producer,认为数据没有写入成功，此时producer会再次写入，相当于一条数据，被写入了多次。

at most once：最多消费一次，对于消息，有可能消费一次，有可能一次也消费不了
原因：producer在产生数据的时候，有可能写数据的时候不成功，此时broker就跳过这个消息，那么这条数据就会丢失，导致consumer无法消费。

exactly once：有且仅有一次。这种情况是我们所需要的，也就是精准消费一次。

kafka中消费语义的场景
at last once：可以先读取数据，处理数据，最后记录offset，当然如果在记录offset之前就crash,新的consumer会重复的来消费这条数据，导致了”最少一次“
at most once：可以先读取数据，然后记录offset，最后在处理数据，这个方式，就有可能在offset后，还没有及时的处理数据，就crash了，导致了新的consumer继续从这个offset处理，那么刚刚还没来得及处理的数据，就永远不会被处理，导致了”最多消费一次“
exactly once：可以通过将提交分成两个阶段来解决：保存了offset后提交一次，消息处理成功后，再提交一次。
8.3 消息一致性

kafka中如何实现精准写入数据？
A：Producer 端写入数据的时候保证幂等性操作：
幂等性：对于同一个数据无论操作多少次都只写入一条数据，如果重复写入，则执行不成功
B：broker写入数据的时候，保证原子性操作, 要么写入成功，要么写入失败。（不成功不断进行重试）
8.4 AckMode
先放上源码

/**
* The offset commit behavior enumeration.
*/
public enum AckMode {

/**
* Commit after each record is processed by the listener.
*/
RECORD,

/**
* Commit whatever has already been processed before the next poll.
*/
BATCH,

/**
* Commit pending updates after
* {@link ContainerProperties#setAckTime(long) ackTime} has elapsed.
*/
TIME,

/**
* Commit pending updates after
* {@link ContainerProperties#setAckCount(int) ackCount} has been
* exceeded.
*/
COUNT,

/**
* Commit pending updates after
* {@link ContainerProperties#setAckCount(int) ackCount} has been
* exceeded or after {@link ContainerProperties#setAckTime(long)
* ackTime} has elapsed.
*/
COUNT_TIME,

/**
* User takes responsibility for acks using an
* {@link AcknowledgingMessageListener}.
*/
MANUAL,

/**
* User takes responsibility for acks using an
* {@link AcknowledgingMessageListener}. The consumer is woken to
* immediately process the commit.
*/
MANUAL_IMMEDIATE,

}
源码解读

RECORD
每处理一条commit一次
BATCH(默认)
每次poll的时候批量提交一次，频率取决于每次poll的调用频率
TIME
每次间隔ackTime的时间去commit(跟auto commit interval有什么区别呢？)
COUNT
累积达到ackCount次的ack去commit
COUNT_TIME
ackTime或ackCount哪个条件先满足，就commit
MANUAL
listener负责ack，但是背后也是批量上去
MANUAL_IMMEDIATE
listner负责ack，每调用一次，就立即commit

mac安装kafka相关推荐

mac安装Kafka启动模拟生产者消费者
安装kafka brew install kafka 启动Kafka brew services start zookeeper brew services start kafka 如果不懂可以查看 ...
mac 搭建kafka系列教程
新入手mac,当然是装各种软件啦下面来记录一下使用mac安装kafka的过程,mac上面的homebrew是真的好用下面我们来开始进入安装吧安装环境基础 # jdk1.8 并且配置好环境变量 1 ...
mac包安装kafka
安装 kafka (安装kafka前应在本地先安装java的jdk,因为zookeeper需要依赖java虚拟机) 下载地址:https://kafka.apache.org/down- wget h ...
Mac使用Homebrew安装Kafka
1.使用brew install命令安装Kafka $ brew install kafka 安装过程将依赖安装 zookeeper 软件位置 /usr/local/Cellar/zookeeper ...
MAC搭建kafka客户端以及实现生产消费
Kafka 部分参数说明 (1)max.in.flight.requests.per.connection Kafka 可以保证同一个分区里的消息是有序的.也就是说,如果生产者按照一定的顺序发送消息, ...
Docker for mac安装
Mac安装Docker docker下载地址: https://hub.docker.com/editions/community/docker-ce-desktop-mac docker for m ...
mac 安装mqtt
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> mac 安装mqtt Mosquitto是一个开源的mqtt规则的具体实现库,mosquitto是一个轻量级的lightwei ...
从安装Kafka服务到运行WordCount程序
之所以写这篇文章,是因为Kafka初学的同学在了解了Kafka的基本原理之后,希望在自己的机器上面运行最简单的wordCount的时候,从开始安装Kafka到找到合适的example源码最后到成功运行 ...
mac mysql 链接_Mysql mac安装以及navicat链接
安装mysql 系统版本:macOS Mojave 10.14.6 安装的方式是使用Homebrew 包管理工具. # 安装命令 brew install mysql 安装完成之后会有相应的提示,开启 ...

mac安装kafka

mac安装kafka相关推荐

最新文章

热门文章